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小波理论是一新兴的信号处理理论。它在时间和频率上都有很好的局部性:分析低频信号时,其时间窗很大;分析高频信号时,其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后.本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷。并适用于进一步的自适应滤渡的需求.仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。 相似文献
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基于小波变换的新阈值函数去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出一种新的阈值函数.与传统的硬周值和软阈值相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义.实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阚值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性. 相似文献
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一种基于小波阈值去噪的改进方法 总被引:1,自引:0,他引:1
小波理论是一新兴的信号处理理论,它在时间和频率上都有很好的局部性:分析低频信号时,其时间窗很大;分析高频信号时,其时间窗较小。小波理论已成为信号去噪处理中的一种重要的工具。基于传统的阈值去噪方法,在分析研究了它们的优缺点之后,本着改进滤波效果,提高去噪质量的目的,提出了一种改进方法。该改进方法克服了传统阈值去噪方法的缺陷,并适用于进一步的自适应滤波的需求,仿真实验证实了该改进方法的有效性和优越性。 相似文献
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在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 相似文献
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为了改进滤波效果。提高去噪质量,在分析目前被广泛应用的软阈值和硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进方法。小波阈值去噪的关键是阈值函数的构造和阈值的选取,该方法融合了软阈值和硬阈值去噪方法的不同特点,在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得较优的小渡系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间,有效克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。仿真结果表明:该方法在去噪的同时减少了信息的损失,信噪比、均方根误差等性能指标。较软阈值和硬闽值方法均有明显提高。 相似文献
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在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值、软阈值、半软阈值以及已有的改进阈值函数相比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性。通过Heavisine和Droppler信号的仿真实验表明,新的阈值函数可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上,均优于上述几种去噪方法,具有较高的实用价值。 相似文献
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小波硬阈值去噪由于在阈值处不连续,在重构时会出现振荡;软阈值处理后的小波系数与真实值之间存在恒定的偏差等情况,重构时会模糊图像的边缘和细节。将双曲线函数引入小波阈值去噪法,根据参数选择的不同可构造出两种不同的阈值函数,解决了阈值处的连续性问题,并在一定程度上消除阈值处理后小波系数与真实值之间的偏差,在去除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节。 相似文献
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针对小波边缘检测阈值设定问题。本文提出了一种基于小波分析的改进阈值设定方法,采用一个矫正因子β来构造一个新的阈值函数,调整软硬阈值的恒定偏差。实验证明新阈值函数不但整体上连续性好而且在在克服硬阈值函数的不连续和软阈值函数在处理较大小波系数时总存在恒定偏差这两个不足的同时,又保留了软、硬阈值函数原有的优点。 相似文献
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Qing-Hua He Bin Yu Xin Hong Bo Lv Tao Liu Jian Ran Yu-Tian Bi 《Intelligent Automation and Soft Computing》2018,24(2):223-230
Lung abnormalities and respiratory diseases increase with the development of urban life. Lung sound
analysis provides vital information of the present condition of the pulmonary. But lung sounds are
easily interfered by noises in the transmission and record process, then it cannot be used for diagnosis
of diseases. So the noised sound should be processed to reduce noises and to enhance the quality of
signals received. On the basis of analyzing wavelet packet transform theory and the characteristics of
traditional wavelet threshold de-noising method, we proposed a modified threshold selection method
based on Particle Swarm Optimization (PSO) and support vector machine (SVM) to improve the quality
of the signal, which has been polluted by noises. Experimental results show that the recognition
accuracy of de-noised lung sounds by the improved de-noising method is 90.03%, which is much
higher than by the other traditional de-noising methods. Meanwhile, the lung sound processed by
the proposed method sounds better than by other methods. All results make it clear the modified
threshold selection can obtain a better threshold vector and improve the quality of lung sounds. 相似文献
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通过遥测信号可以获取飞行器的工作状态和环境数据,为评定性能和故障分析提供依据。本文利用小波包变换能对高频信号分解的优点,针对传统小波包去噪方法的阈值函数在处理既含突变又含平滑信号的情形下,不能在保持良好信号边缘特性与消除恒定偏差的同时,又能避免出现信号原本没有的振荡的问题,提出一种基于动态阈值函数的改进小波包遥测信号去噪方法,通过量化当前处理信号的平滑程度和构造介于硬阈值函数和软阈值函数之间并可切换的动态阈值函数,跟随信号变化进行去噪处理。通过算例仿真分析,验证了本文方法在处理既含突变又含平滑信号时,比传统小波包法具有更好的去噪效果。 相似文献
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牛小东 《计算机与数字工程》2011,39(9):24-25
小波变换是一种时频分析的方法,在信号处理领域广泛应用.文章在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波分析的改进阈值信号消噪方法.Matlab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,其消噪效果较好. 相似文献