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R 76-1 《非自动衡器》[1](2006年版)附录C中,几个与电子衡器有关的电气参数,是影响电子称重指示器等模块计量性能的关键指标,只有理解了它们的完整含义,才能保证称重指示器设计、使用、检测的要求,为制修订我国相关技术文件提供正确的依据。本文将我们个人对这些问题的理解情况写出来与大家交流。 相似文献
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本文通过具体的称重指示器进行检测中的抗干扰试验,详细地阐述了称重指示器的国家标准(GB/T7724-2008)和检定规程中相应的条款对称重指示器抗干扰试验要求和方法。 相似文献
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本文主要阐述了称重传感器的机械故障及电气故障,对机械效应使称重传感器产生故障的原因进行了分析,用完整的惠斯通电桥电路展示了称重传感器的电气工作原理,有利于进一步掌握其电气特性,促使提高常见故障排除的效率。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2017,(8)
针对车载动态称重系统测量精度较低问题,提出了基于小波和BP神经网络的车载动态称重算法。首先利用小波变换对车载称重信号进行噪声滤波预处理,然后将车辆速度信号、加速度信号和小波预处理之后的车载称重信号作为BP神经网络输入层构建网络模型,使车载动态称重误差控制在2%以内,满足车载动态称重精度要求。研究结果表明,该模型预测精度高、实用性强。 相似文献
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为了消除称重传感器外部电源电压波动对称量不确定度造成的影响,对称重系统电压波动的检测和补偿方法进行了研究,分析了电阻应变片的应变效应和惠斯通电桥的测量原理,给出了称重传感器输出电压与外部电源电压之间的修正关系,提出了一种通过同步检测输出电压和外部电源电压信号动态补偿电压波动的方法,设计了基于数字信号处理器TMS320F28335以及模数转换芯片ADS1234的称重系统对所提出的方法进行了验证。研究结果表明,在外部电源电压的波动范围内,补偿后称量结果的相对误差始终小于1%,说明该方法能够用于有效提高称重系统的称量精度。 相似文献
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电子衡器的故障是多种多样的,目前尚无专门的检测维修设备,所以对电子衡器故障的检查和判断往往是既费时又费力,特别是在生产现场。文中介绍的称重信号发生器是类似于直流标准电压源的装置,可以向称重仪表提供各种称量范围的模拟电压信号,能够有效的区分电子衡器故障产生的范围,而且体积小巧、制作容易、使用方便。 相似文献
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介绍了雷电的种类,雷击的路径,人类可以采取措施避免危害的发生。电子汽车衡是一种微电子设备,雷电对其极易破坏,采取的预防措施是:安装合适的避雷针,做好基础接地装置,传感器、接线盒、信号电缆、称重显示仪表及秤体台面都要可靠接地,供电电源要装浪涌保护器。每年夏季到来前都要对接地装置测试、检查,做到接地符合要求。 相似文献
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本文阐述了生产厂家在生产固定式电子衡器时,如何选择与电子衡器相兼容的称重传感器和电子称重仪表以保证衡器的计量性能指标准确可靠。 相似文献
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提出了一种带有优化参数的有序点列插值算法.以给定的有序插值点列中每相邻两点划为一个插值区间;在[0 360°]的角度空间中,选取一系列固定间距的角度jθ并构建插值初始向量[cos(jθ)sin(jθ)];依次把初始向量代入首个插值区间中,按照算法选用适当的插值函数进行此区间内的插值并得到此区间内的插值曲线,并把插值曲线在此区间结束点处的切向方向向量作为下个相邻插值区间的初始向量,直至完成所有区间的插值;计算每条曲线的指标函数值,取使其达到最小值的θ所生成的插值曲线为最终结果.实验表明,此方法生成的插值曲线具有稳定性好、适应能力强和曲线光滑等良好性质,在计算机造型、反求工程及运动轨迹描述等工程领域有重要的实用价值. 相似文献
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活体动物动态称量在生物医学实验中具有举足轻重的作用。为实现活体动物快速、准确的称量,提出基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法:首先利用经验模态分解(EMD)方法解析活体动物动态称量的采样信号,提取表征采样信号的趋势或均值的残余量,计算各阶本征模函数(IMF)与采样信号的相关系数,根据相关系数分辨虚假IMF,并将虚假IMF和原残余量之和作为新残余量;然后对新残余量进行分批估计,消除各种噪声、扰动对称量结果的影响,获得准确的动态称量值。通过建立动态称量系统的仿真模型,对基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法进行了仿真实验,仿真结果表明该算法准确度高。为了验证基于EMD与分批估计相结合的动态称量方法的有效性,进行标准砝码的静态称量和小鼠的动态称量试验,实测结果表明该方法稳定、可靠,称量误差≤±0.5%。 相似文献
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针对风电齿轮箱多级传动导致的振动耦合调制问题,提出了一种考虑级间调幅调频的齿圈故障新模型,并通过参数辨
识技术将其应用于齿圈故障监测。 某级齿圈故障特征频率会以调幅、调频方式,调制不同轮系的啮合频率,呈现出耦合调制现
象,本文针对该特殊调制规律,建立了两级齿圈故障下的振动信号耦合调制模型。 在此基础上,提出基于局部均值分解和列文
伯格-马夸尔特算法的参数辨识技术,确定故障辨识模型的调幅系数,进而可方便地构建出状态指标,以达到齿圈故障监测的目
的。 用现场数据进行验证,结果表明,新模型比传统模型描述振动信号更全面;借助参数辨识技术构建的指标能定位故障齿轮。 相似文献