基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

一种高保真的图像压缩算法

针对工业测量、卫星遥感等许多领域里都需要存储与传统高保真的图像这一应用背景,提出一种新的算法,该算法采用一种向量变换,这种向量变换满足针对向量量化的信息处理过程的最优属性。该算法还采用了多套多层结构的码书和动态位分配的向量量化技术,利用该算法较好地提高了高保真的有损图像压缩的压缩比。实验表明,该压缩算法具有较高的、较稳定的压缩比率,较强的鲁棒性和较高的信噪比。     

基于H.264和Rijndael的视频加密算法

根据网络视频数据量大、压缩率要求高、存储格式多样等特性,提出一种将Rijndael算法与视频数据压缩编码相结合的加密算法。将视频数据进行变换、量化后,在压缩编码之前对其加密,利用Rijndael算法的规律,恢复加密后数据的统计特性,使其与未加密编码数据保持相同的压缩比。实验结果表明,该算法可以在提高视频数据安全性的同时,保证视频质量与较高压缩率。     

一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法

为了克服传统基于ROI的压缩方法提高不了含有狭长的不规则ROI图像的压缩比等缺点,提出一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法.该方法使用区域生长的方法,将医学图像的ROI分割提取后,对ROI和非感兴趣区域(RONI)采用无损和有损相结合的方法,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量的矛盾,缩短了压缩时间.同时该方法还提供了良好的人机交互方式,便于操作,并能够很好地适用于其他场合的压缩.     

基于模版的三角网格拓扑压缩

提出一种基于面的高效三角网格拓扑压缩算法.该算法是单分辨率无损压缩算法,是对Edgebreaker算法的改进:在网格遍历部分,通过自适应网格遍历方法使非常影响压缩比的分割图形操作尽可能少;在熵编码部分,为网格遍历后得到的每个操作符各设计一个模版,根据模版确定该操作符的二进制表示,然后采用自适应算术编码方法压缩该二进制表示得到最后的压缩结果.与网格拓扑压缩领域中基于面的最好的算法得到的压缩比相比较,该算法得到的压缩比有很大提高.     

医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法

提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded wavelet coding of arbitrary ROI).该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取.针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对高质量的要求,相对于传统的无损方案又大大提高了图像的整体压缩比.在临床头部MR图像数据集上的实验表明,该算法在保证了ROI区域无损压缩的前提下,达到了与经典的有损压缩算法相当的压缩比率.     

基于EM聚类的H.264压缩域视频对象实时分割算法

从压缩域直接分割视频对象比传统的像素域分割具有快速高效的特点,目前已有不少从MPEG域分割的方法,但从H.264压缩域分割的甚少。为此提出一种基于H.264域的实时分割运动对象方法,该算法先对当前视频帧进行全局运动估计和补偿,然后对4×4的运动矢量场进行分类处理,最后对非零运动矢量使用改进的EM聚类分割算法。本文算法对多个视频序列进行了实验,结果表明,该算法针对静止背景和运动背景的视频序列都能达到较精确的实时分割。     

基于嵌入式和运动检测的井下视频监控系统

针对传统模拟信号监控的不足,设计了一种基于S3C6410硬件平台、Linux2.6软件平台、H.264标准及运动检测算法和WIFI无线网络传输的井下视频监控系统;针对井下监控背景基本不变,采用H.264图像压缩算法以及改进的单高斯模型运动检测算法;并提出了整体监控软件的设计方案;最后通过PSNR、压缩比、压缩时间以及压缩速率等参数对算法进行了实验,实验结果表明:该系统能在较低的编码速率上实现较好的成像质量,具有较高的压缩质量,可满足实时编码需求。     

实时数据库有损压缩算法的研究

在实时数据库中,测点数量多,数据量庞大,数据变化慢,数据冗余多,且实时数据库对实时性的要求很高,因此需要高效的压缩算法对实时数据进行压缩。实时数据库中的数据压缩算法分为有损和无损两类,文中就数据有损压缩进行了研究。通过对现有的有损压缩算法进行分析和比较,总结并提出了一个新的算法。该算法基于预测和动态修正,对实时数据进行快速高效的有损压缩。通过测试和比较,该算法在提高压缩比的同时能满足系统对还原精度的要求。     

基于DirectShow的实时视频信息采集与压缩

论述采用DirectShow技术进行实时视频信息的采集和压缩存储的方法,并给出详细的设计思路。设计中视频捕捉采用WDM驱动捕捉,提高视频捕捉的效率和通用性;采用基于内容的MPEG-4视频编码标准进行压缩,得到较高的压缩比和压缩质量。该技术已经成功地应用到笔者参与开发的视频会议系统中,有效提高了采集速度和视频质量。