基于HMM的蒙古语语音合成技术研究

基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是当今语音合成的主流方法,它已被广泛应用于英语、汉语、日语等语音合成系统中。然而基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术研究还处于空白状态。首次将基于隐马尔科夫模型的语音合成方法用于蒙古语语音合成,并进行了语音合成实验。从最终合成系统的效果来看,合成的语音整体稳定流畅,可懂度高,而且节奏感比较强,主观平均得分为3.80。这为进一步研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术奠定了基础。     

汉语语音合成在老人智能机中的研究与应用

健康老龄化的观念日益受到社会的关注。智能手机的使用为老年人的生活提供了便捷与享受。语音合成技术的成熟发展更是为基于Android操作系统的老人智能机的开发提供了可能。论文在对智能手机、语音合成技术等介绍的前提下,详细阐述了汉语语音合成引擎的工作原理、Android操作系统平台的体系结构,并给出了基于Android操作平台的汉语语音合成开发环境的搭建和应用过程开发。     

基于数据驱动方法的汉语文本-可视语音合成

计算机文本-可视语音合成系统(TTVS)可以增强语音的可懂度,并使人机交互界面变得更为友好.给出一个基于数据驱动方法(基于样本方法)的汉语文本-可视语音合成系统,通过将小段视频拼接生成新的可视语音.给出一种构造汉语声韵母视觉混淆树的有效方法,并提出了一个基于视觉混淆树和硬度因子的协同发音模型,模型可用于分析阶段的语料库选取和合成阶段的基元选取.对于拼接边界处两帧图像的明显差别,采用图像变形技术进行平滑并.结合已有的文本-语音合成系统(TTS),实现了一个中文文本视觉语音合成系统.     

计算机语音合成技术

介绍了目前国内外时分析合成技术的发展概况，讨论几种常用的语音合成技术的优缺点，并作为语音合成技术的直接应用，给出汉语文语转换系统的实现方法。     

基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究

本文论述了采用统计模型进行汉语韵律层级结构分析和韵律建模的思路,在此基础上建立了汉语语音合成系统。其中,本文还仔细阐述了韵律代价函数的构造,及其参数的自动训练算法。同时,论文还分析了韵律特征间相互作用对音节基元选取的影响,并最终实现了一个连续语流中用于汉语语音合成的音节基元选取模型。测试表明了本文提出的基于统计模型的韵律层级分析和韵律建模思路,能够较好应用于汉语语音合成系统的构造,并使之具有良好的合成语音的自然度。     

PSOLA技术在汉语文-语转换系统中的应用

首先简述了语音合成技术和文－语转换的基本原理,然后介绍了一种可用来进行的律修正的其音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术。在此基础上,提出用基于ＰＳＯＬＡ的波形编辑语音合成技术应用于汉语ＴＴＳ系统中,以提高输出语音的自然度和听觉效果。     

用TMS5220 VSP构成的语音报时系统

<正> 一、引言自1978年美国德州仪器公司推出第一个LSI语音合成处理芯片以来,语音合成技术取得了很大进展,各种LSI语音合成芯片相继出现,语音合成技术在许多方面已得到了实际应用。本文介绍一个自动语音报时系统。该报时系统以APPLE-Ⅱ微型计算机内的6502CPU作为主处理机,通过6522多用途接口芯片与TMS5220声音合成处理器相连接,其语音输出经滤波、放大后可直接推动小型扬声器。合成器的词汇表是在同一部APPLE机上对汉语普通话单词语音进行短时分析所得。报时程序和词汇表共占内存不超过2K字节。     

中文语音合成中文档结构和文本规范化研究

文本分析是中文语音合成系统的基础,对语音合成的自然度和准确度有着极大的影响,本文介绍了中文语音合成中文本分析的各个模块,其中文档结构分析和文本规范化是本文的重点,在分析和总结各种文本规则的同时还提出了解决思路,并给出了相应的算法,为汉语的文语转换打下了良好的基础。     

波形编辑语音合成技术及在汉语TTS中的应用

本文介绍了近几年迅速发展的基于波形编辑的语音合成技术。文中简介了它的研究内容、基本算法，还介绍了用波形编辑方法实现的汉语文－语转换系统。     

深度学习语音合成技术综述

语音合成技术在人机交互中扮演着重要角色,深度学习的发展带动语音合成技术高速发展。基于深度学习的语音合成技术在合成语音的质量和速度上都超过了传统语音合成技术。从基于深度学习的声码器和声学模型出发对语音合成技术进行综述,探讨各类声码器和声学模型的工作原理及其优缺点,在此基础上对语音合成系统进行综述,系统综述经典的基于深度学习的语音合成系统,对基于深度学习的语音合成技术进行展望。