一种直方图局部均衡化的新方法

直方图均衡化(HE)是一种简便有效地增加灰度图象动态范围的方法,被广泛地应用于图象处理的各种领域,如医学照片,数字相片处理.它可以方便地增加图象的对比度,令图象的视觉信息量达到最大.但是这种方法存在很大的局限性,经直方图均衡化处理以后的图象和原图象在灰度上差别很大,在增加图象对比度的同时还将导致图象的亮度增加,并会产生噪声.本文对直方图的均衡化进行了一定的研究,将一些改进的方法,如自适应均衡化(AHE),双直方图均衡化(BBHE)等进行了比较,从而提出了一种根据图象直方图的局部形态对图象进行直方图局部均衡化的方法,这种方法一方面将像素的灰度值分散,可以分辨图象中比较细节的内容;另一方面,将图象的灰度变化控制在一定范围之内,抑制了噪声的产生,较大程度上地保留了原始图象的亮度.     

一种基于边缘模式的直方图构造新方法

基于图像边缘和噪音模式的分析,使用了一种目标和背景之间的边界检测方法;并基于边界的描述,提出了一种新的在边界两侧和边界内部选取相等数目的像素构造直方图的方法。该种直方图避免现有方法中全部像素直方图、加权直方图和内部像素直方图不适合于小目标的缺点,避免了边缘像素直方图抗噪能力差和阈值因图像边缘类型型变的缺点。该直方图能同时用于大目标和小目标时以及边界是阶跃边缘和屋顶状边缘时的阈值选取,具有很大的通用性和实用性。实验结果证明,使用该方法的直方图优于现有的直方图构造方法。     

一种直接直方图修正方法

本文提出了的方法通过将直方图均衡作为直方图规定的特例考虑,既可实现直方图均衡又可实现直方图规定,从而实现了这２种方法的统一,而且直方图规定的结果好于文献「１」方法。     

一种采用直方图均衡化来进行图像增强的新方法

本文提出了一种结合增强局部对比度和中值滤波来进行直方图均衡化的方法,通过分析与MATLAB实验,表明该方法能有效达到图像增强的目的.     

一种非线性变换的双直方图红外图像增强方法

红外图像具有噪声大、对比度低等特点,红外图像增强是红外探测、识别和跟踪应用中的核心问题之一。在红外图像增强技术中,直方图均衡方法简单、有效,但存在细节信息损失较大的缺陷。提出一种对红外图像采用非线性变换分段直方图的增强方法,该方法对红外图像进行非线性变换,提高较暗区域的像素亮度,根据前背景区域特征将直方图分成两段,进行双直方图均衡化处理,对前景和背景分别进行图像的增强。经过实验验证,该算法能有效提高图像亮度,扩大目标区的灰度范围,增强前景图像的细节部分。     

一种可控的直方图均衡算法

本文提出一种在传统直方图中利用细节信息的可调的直方图均衡算法.该算法不但能够有效的提高图像的对比度,而且还能增强图像的细节.这种算法可以采用各种不同的边缘信息如Laplacian、Sobel等.实验证明该方法对增强图像是很有效的.     

一种可控的直方图均衡算法

本文提出一种在传统直方图中利用细节信息的可调的直方图均衡算法。该算法不但能够有效的提高图像的对比度,而且还能增强图像的细节。这种算法可以采用各种不同的边缘信息如:Laplacian、Sobel等。实验证明该方法对增强图像是很有效的。     

直方图在数字图像的应用

直方图表示数字图像中每一灰度出现频率的统计关系.直方图能给出该图像的概貌性的描述,例如图像的灰度范围、每个灰度的频度和灰度的分布、整幅图像的平均明暗和对比度等,是进一步处理的重要依据,因此直方图可以反映出一幅图像的质量.通过直方图修整法,可以改变图像的概率分布,提高图像的视觉效应,达到增强图像的目的.     

一种基于直方图统计特征的直方图匹配算法的研究

本文提出并验证了基于直方图统计特征的直方图匹配算法。直方图作为对图像颜色或灰度分布的一种基本描述量,利用其统计特征进行直方图之间的相似性度量。实验结果表明,在获得相同查准率的情况下,利用直方图统计特征量测算的算法比经典的欧氏距离测算算法具有更高的查全率。     

一种新的用于估算查询结果大小的直方图方法

提出了一种新的用于估算查询结果大小的直方图方法。方法的基本思想与人类的思维机制是一致的,即在划分数据时,使所有直方开始于相对前一直方发生较大波动的项,并且结束于相对本直方发生较大波动的项之前。关于新的直方图方法,该文进行了大量的模拟实验。实验结果表明,该直方图方法估算精确,实现效率高,有较好的实用价值。     

一种保持图像细节的直方图均衡新算法 张志龙 李吉成 沈振康

本文分析了传统直方图均衡算法导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了一种新的直方图均衡算法,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,对图像 噪声也具有一定的抑制作用.实验结果表明,该算法具有较好的性能.     

一种高效直方图生成算法在GPU上的实现

直方图生成算法(Histogram Generation)是一种顺序的非规则数据依赖的循环运算,已在许多领域被广泛应用。但是,由于非规则的内存访问,使得多线程对共享内存访问会产生很多存储体冲突(Bank Conflict),从而阻碍并行效率。如何在并行处理器平台,特别是当前最先进的图像处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)实现高效的直方图生成算法是很有研究价值的。为了减少直方图生成过程中的存储体冲突,通过内存填充技术,将多线程的共享内存访问均匀地分散到各个存储体,可以大幅减少直方图生成算法在GPU上的内存访问延时。同时,通过提出有效可靠的近似最优配置搜索模型,可以指导用户配置GPU执行参数,以获得更高的性能。经实验验证,在实际应用中,改良后的算法比原有算法性能提高了42%～88%。     

估算查询结果大小的直方图方法之研究

直方图是许多商用数据库系统中最常用的一种估算查询结果大小的方法.从实用的观点来看，过去已提出的一些直方图方法有局限性，主要是它们不能保证估算值的准确程度.本文将提出两种新的直方图方法，它们不仅使用方便，而且可以保证所有的估算值均在给定的误差范围内.此外，本文还探讨了不同的数据分布对直方图的影响，通过运用一些重要的参数刻画数据分布，用以帮助生成效果较佳的直方图.     

一种自适应多阈值直方图均衡方法

传统的直方图均衡方法不能很好地增强图像的局部细节。针对该问题,在多通道分块直方图均衡方法的基础上,提出一种自适应多阈值直方图均衡方法,根据图像的具体内容自适应地确定通道的数目及分割阈值。实验结果证明,该方法能增强图像的整体和局部细节,有效降噪,耗时较少。     

一种新的灰度直方图分割阈值的自动检测方法

本文提出了一种新的灰度直方图的阈值点自动提取方法。利用灰度直方图的直观特征,把直方图的峰点作为分水岭,每两个相邻的峰值点和两者之间的谷点组成一个水域。从最低的谷点向上升高水位,直到各个水域水满为止。找到水量最大的几个水域,其谷底就是作为分割阈值的谷点。     

基于直方图聚类的颜色分级方法

文章提出了一种利用颜色特征对瓷砖进行在线颜色分级的新方法。针对瓷砖图像数据量大的特点,采用了颜色空间分裂和与初始条件无关的聚类算法相结合的量化方法来提取瓷砖图像颜色特征,这既可满足算法实时性要求又充分考虑到了颜色分级对特征的精确性要求。实验结果证明了该方法的有效性。     

一种基于改进path opening的道路提取新方法

提出了一种基于改进path opening的高分辨率遥感影像道路提取新方法。为检测曲率较大的道路,构造了新的邻接图;为有效提取有损或有部分遮挡的道路,将path opening算法中的最大路径长度与区域的几何特征相结合,建立了道路区域的判定准则,减少了人工干预。通过多组实验结果证明,该方法对于不完整道路的提取有更好的效果。     

基于差分隐私的流式直方图发布方法

基于差分隐私保护模型,已经存在多种静态数据集上的直方图发布方法,而目前着重考虑数据流环境下的直方图发布方法却很少.由于数据流本身潜在的复杂性,直接利用现有的满足差分隐私的直方图发布方法处理数据流存在着很多不足,例如发布直方图的可用性低、发布误差大等.基于此,提出了一种基于滑动窗分割的流式直方图发布方法SHP(streaming histogram publication).该方法通过连续分割每个滑动窗中的桶计数,使其构成不同的分组.根据不同的范围计数查询敏感性,提出了3种拉普拉斯噪音添加机制以实现差分隐私保护,分别是滑动窗机制、时间点机制以及自适应抽样机制.在自适应抽样机制中,SHP算法基于当前的滑动窗,依赖于一种自适应抽样方法对下一时刻的计数进行预测,若预测值与真实值的差异小于给定的阈值则发布预测值,否则发布噪音值.该抽样方法可以有效地节省整体的隐私预算.在真实数据集上对SHP算法的可用性进行度量,结果显示,基于抽样的SHP算法的可用性高于另外两种方式.