基于LabVIEW的汽轮机振动远程监控系统

随着近年来网络技术的发展，基于浏览器／服务器模式的远程通信显示出独特的优势。本文开发的远程监控系统就是基于该模式的系统。服务器端利用虚拟仪器软件开发工具LabVIEW设计出汽轮机振动监测系统．并应用LabVIEW的远程面板技术实现了客户端通过浏览器对汽轮机振动的远程监控。最后对基于LabVIEW的汽轮机振动远程监控系统的优势进行了说明。     

工业汽轮机振动故障分析与处理技术研究

工业汽轮机的振动是影响整个机组安全平稳运转的最主要原因,产生振动的因素较多,如转子不平衡、热变形、不均匀、共振、碰撞等,还涉及轴承方面的自激振动,包括油膜振荡、汽流激振等。本文结合某台汽轮机的实际状况,对汽轮机的异常振动进行故障分析,并提出了处理技术方案。     

基于蚁群算法的汽轮机异常振动故障精准定位方法

由于现行方法在汽轮机异常振动故障精准定位实际应用中,定位结果与实际情况存在较大的出入,相对误差比较大,为此提出基于蚁群算法的汽轮机异常振动故障精准定位方法研究。通过在汽轮机转子上安装振动传感器,提取到异常振动故障数据,以汽轮机部件作为定位点,通过比较假设产生的汽轮机定位点状态值与实际该部件异常振动状态差异,建立评价函数,利用蚁群算法对评价函数进行求解,分析出汽轮机异常振动故障区段。经实验证明,设计方法定位结果相对误差小于传统方法,具有较好的容错性和稳定性。     

汽轮机振动信号频谱分析方法的仿真研究

汽轮机是广泛应用的旋转机械设备,对其故障进行诊断具有重要的实际意义。汽轮机振动信号的频谱分析是提取故障特征的有效方法。对振动信号谱分析中常用的算法进行了介绍,包括周期图法、改进的周期图法及多窗谱估计算法,并基于Matlab进行了仿真实现。在算法仿真基础上利用各算法对实测汽轮机振动信号进行了功率谱分析,并对分析效果及算法性能进行了对比。最后指明了经典谱估计算法的特点和在实际应用中的局限。研究及分析结论对汽轮机振动信号的频谱分析具有一定的指导意义。     

基于小波包分析及神经网络的汽轮机转子振动故障诊断

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征.分析结果表明:小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状态,有较好的故障区分度;另外由于经过小波包分解再重构后所提取的故障特征参数浓缩了汽轮机转子振动故障的全部信息,而BP神经网络具有优良的非线性映射能力,对提取的故障特征参数应用BP神经网络映射,可对汽轮机转子振动故障进行进一步的诊断.诊断结果表明:基于小波包分析及神经网络的故障诊断方法,具有较高的故障识别能力.     

GE9FB燃气-蒸汽联合循环发电机组汽轮机振动波动故障的分析与处理

GE9FB燃气-蒸汽联合循环发电机组在整体启动过程中,发电机主设备故障率较高,严重影响了机组的安全稳定运行,而汽轮机作为电厂发电机组的核心设备,其安全稳定运行与电厂效益息息相关。本文针对汽轮机振动故障开展了振动检测,获得了故障特征数据,并结合数据分析判断故障原因,最后进行了相关试验及维修验证。结果表明,振动控制方案的振动指标优良,系统的调速精度及各项控制功能均能达到技术指标要求,可供同类机组参考。     

汽轮机阀门的管理与控制措施

随着数字计算机技术的发展及其在化工厂动力系统自动化领域的应用,汽轮机阀门管理功能已经成为大型汽轮机数字控制系统所具有的重要功能。本文介绍了汽轮机电液控制系统控制阀门的重要性,以及汽轮机阀门管及控制原理,并对汽轮机阀门运转中的维护、管理和控制进行了分析。     

工业汽轮机CAE技术研发与应用

本文以高转速大容量工业汽轮机长叶片为主要研究对象,将CAE技术应用于工业汽轮机的设计和分析中,并与工业汽轮机行业准则相结合,建立了一个以叶片开发为中心涵盖工业汽轮机各个部件的,集结构设计、气动设计、结构分析、气动分析、流固耦合分析和转子动力学分析于一体的企业型研究开发平台。这对提高我国工业汽轮机叶片及其他部件的设计与开发有着很重要的现实意义。     

分布式汽轮机数字电液控制系统的应用

以西屋分布式汽轮机数字电液控制系统为例介绍了分布式汽轮机数字电液控制系统的特点和应用以及实际使用时的注意事项,特别指出在系统的可用率和可靠性得到保证的前提下,可进行系统的功能再开发.     

基于LabVIEW的汽轮机振动信号分析系统

设计了基于LabVIEW的汽轮机振动信号分析系统.阐述了仿真信号的生成,系统菜单的设计,机组振动数据的读入,信号的加窗处理.实现了信号的基本时域和频域分析,它可广泛应用于电力系统.