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为实现仓储的自动化,研究了巷道堆垛机对通用托盘的自动存取。对仓储作业中的巷道堆垛机进行方案设计,并利用单片机来控制巷道堆垛机的行走、升降、上架和下架、取货和放货等作业。通过试验验证了单片机能够对巷道堆垛机进行有效控制,实现了巷道堆垛机对通用托盘的自动存取。单片机控制所需设备简单,易于维护,为后续研究仓储作业自动化提供了依据。 相似文献
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旋转关节型堆垛机的运动轨迹分析 总被引:2,自引:0,他引:2
堆垛机是物流设备之一,在物流工程中占有重要地位.文章介绍了4自由度堆垛机的结构特点,通过示教再现作业和运动轨迹规划,对堆垛机的动作进行了分析研究. 相似文献
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针对元件分拣作业效率低下、传统的二维约束矩阵自动化程度低的问题,结合机器视觉和遗传算法,提出一种最短分拣路径优化策略。首先,对视觉系统进行标定解算出机器人-像素坐标系位姿变换关系;其次,运用深度学习识别出目标元件,以开启多线程的方法对3类目标框进行图像处理得到定位结果;最后,创建三维动态约束矩阵,运用贪心策略和遗传算法组合算法对分拣路径进行优化,探究不同的元件放置和元件组成对路径优化的影响。实验结果表明,优化后的分拣路径较随机路径缩短了2.12%~15.2%,分拣效率提高了0.52%~3.06%。实验结果揭示的相关规律对分拣作业的实际应用具有重要的现实意义。 相似文献
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提出了一种将蚁群算法、遗传算法和粒子群算法优化融合的混合智能算法,并将其应用于解决多目标柔性作业车间调度问题.采用蚁群算法寻径生成初始群体,利用遗传算法进行调度路径的优化,利用粒子群算法对蚁群算法中的信息素进行优化,优势互补.最后通过仿真实例验证了该算法的可行性和有效性. 相似文献
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针对基本和声搜索算法在优化支持向量机参数时,其局部搜索能力不足且后期收敛速度比较慢的缺点,提出利用改进和声搜索算法对支持向量机相关参数进行选择优化(IHS-SVM)的方法。在这一方法中,将原算法中控制参数—记忆库取值概率(HMCR)、微调概率(PAR)和调节宽度(bw)由静态值改进为随迭代次数的不同而进行动态变化。通过对UCI中的2个数据集进行分类正确率测试,并与未优化的支持向量机(SVM)和基本和声算法优化的支持向量机(HS-SVM)测试结果对比,证明了该改进方法的优越性。最后,将其用于柴油机故障诊断,并将分类正确率与未优化SVM和HSSVM分类结果进行比较,进一步说明改进和声搜索算法优化的支持向量机(IHS-SVM)能获得更高的分类结果正确率,即证明了该改进方法的实用性。 相似文献
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针对单立柱堆垛机结构受力复杂,刚度要求高等特点,文章运用有限元分析方法对单立柱堆垛机进行建模及静力学分析,并对单立柱堆垛机截面尺寸进行优化设计,使优化后立柱刚度提高40%左右,达到了在安全范围内降低了制造成本,提高了堆垛机的工作性能和使用寿命。 相似文献
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