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针对传统粒子群算法容易陷入早熟陷阱而导致无线传感网络(WSN)的覆盖优化效果欠佳的现象,提出一种引入种子杂交策略的粒子群优化(PSO)改进算法。通过将前期的PSO算法寻优与后期的种子杂交策略相结合,从而完成覆盖性能的优化。综合理论分析与实验仿真可知,相比于其他算法,本文算法改善了覆盖率与RD指标,在改善网络覆盖性能方面具有一定优势。 相似文献
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本文提出了设计一种基于自适应变异粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型,然后重点研究了自适应数字滤波器设计的粒子群优化算法及其实现步骤。该滤波模型在计算机仿真测试中,获得了很高的效率和良好的结果。 相似文献
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CDMA系统粒子群多用户检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
Kennedy和Eberhart提出的粒子群优化算法(PSO),作为一种新的并行优化算法,在解决多维和非线性的复杂问题中,性能优良且算法简单易于实现。本文对二进制粒子群优化算法进行改进,并将其应用于DS-CDMA通信系统的多用户检测中,提出了基于矢量的二进制粒子群多用户检测器(V-BPSO-MUD),同时提出了两种高效实用的多用户检测器:基于矢量的串行二进制多用户检测器(VS-BPSO-MUD)及基于矩阵的二进制多用户检测器(M-BPSO-MUD)。仿真结果表明,PSO多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,性能明显优于传统的CDMA检测器,接近无多址干扰情况。 相似文献
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为了实现以较少的内存资源,快速而准确地进行圆 检测, 提出一种基于粒子群的快速圆检测方法。方法中,以每个粒子作为一个候选圆,采用优化策 略,以粒子 运动、融合更新等操作完成圆的检测。优化策略包括提出使用一种图像分块的策略限 定圆检测的感兴趣区 域,各个图像块的大小由各个块内粒子的生成结果决定,以起到抑制部分噪声的作用。为减 少生成无用粒子的概 率,提高检测效率,提出融入图像金字塔的思想,并以循证的方法对粒子的有效性加以验证 。实验结果表明,本文 方法对于检测手绘的、嵌套的、不完整的或包含有大量噪声的圆,均能起到较好的检测效果 ;能 够在较短的时间内排除众多干扰,准确地进行圆的检测,具有检测速度快、内存消耗小和适 用范围广等优点。 相似文献
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一种基于粒子群优化的自适应均衡算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种自适应信道均衡的方法,它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整.由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的单调性强、搜寻全局最优解的能力强等优点,将其用于自适应信道均衡将会改善传统均衡器均衡效果不理想的问题.仿真结果表明,该方法实用有效,在信道失真较大和最优解搜索精度方面表现出了优越性. 相似文献
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随着网络规模的扩大,室外已基本做到了无缝覆盖,话音质量也进一步得到改善和提高,室内覆盖问题的重要性逐渐突显起来。因此,提高网络的室内覆盖质量也就成为工程建设和网络优化工作的一项重要内容。文章着重分析了利用射线追踪法进行室内覆盖预测的主要特点,并与传统方法进行了比较分析。 相似文献
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本文针对传统粒子群算法自实际应用中出现速度缓慢及局部最优解等等问题,提出了一种改进粒子群算法,并且将其应用在电力系统中,希望能够解决电力系统所存在的例如无功优化等问题中.改进后的粒子群算法在实际应用中收敛速度更加合理,能够有效保证种群的多元性,有效解决传统粒子群所存在的局部最佳解问题. 相似文献
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Gholamreza Karimi Ali Lotfi 《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2013,67(8):723-728
In this paper, a novel pre-distorter is presented using the particle swarm optimization (PSO) for an RF power amplifier linearization has been presented. We used the PSO in order to design of an efficient pre-distorter for the linearization of the output of an RF power amplifier by using the output data of the proposed power amplifier. The PSO is implemented to estimate and optimize the coefficient parameters of the work function in the proposed pre-distorter block diagram. The proposed method using PSO is most efficient because this approach is independent of the output of the power amplifier. The proposed method has been simulated with two-tone input signal and output power spectrum has been compared, where the obtained adjacent channel leakage ration (ACLR) is better than 50 dBc for both channels. Therefore, a quite significant improvement in linearity is achieved. 相似文献
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粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂.针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算法(ICPSO),ICPSO从粒子群优化算法的时间与寻优实时角度出发(即在较短的时间内获得较好的解),对粒子速度更新算子进行了简化,每隔一定代数后,在最优解邻近区域引入混沌扰动以避免种群陷入局部最优解.数值实验结果表明:提出的算法相对于文献给出的PSO改进算法,不仅能够获得较好的最优解,而且还具有较快的收敛速度和较好的稳定性. 相似文献
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