高炉冶炼过程综合专家系统的开发

从高炉炉体状态,热状态和顺状态入手,开发了一个建立在人工智能和知识工程和模糊数学理论基础上的综合专家系统.该系统用 C Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导,对各种炉况故障预报的命中率达 80%以上.     

高炉冶炼过程综合专家系统的开发

从高炉炉体状态，热状态和顺状态入手，开发了一个建立在人工智能和知识工程和模糊数学理论基础上的综合专家系统。该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合，采用菜单操作方式，人-机界面方便灵活。在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明，该系统准确可靠，能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导，对各种炉况故障预报的命中率达80％以上。     

CBR在分析机械故障诊断方面的应用

将人工智能领域中的新分支──CBR技术引入到机械故障诊断中,介绍了CBR故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、案例的检索和匹配、案例的修改与维护等3个方面对机械故障诊断过程进行了分析.结果表明,基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点,它使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,缩短问题求解途径,提高推理效率,具有很好的应用前景.     

试井分析专家系统

人工智能在试井分析领域中的应用,是近几年才兴起来的课题。但试井解释这一问题的本质决定了引入人工智能的必然性。本文论述了专家系统在试井解释领域中的应用和研究方向,详细介绍了所开发的试井分析专家系统的组成和结构,及各部组成的建立方法和工作机理。并用所建专家系统进行了实例分析解释。     

基于数据库技术的CAPP系统研究

在分析论述Internet技术的发展与对制造业信息化建设的推动作用、CAPP技术的发展概况与在先进制造模式中的作用以及CAPP系统的设计方法的基础上,提出在集成式CAPP环境下建立分布式工艺资源管理系统,包括工艺信息输入、工艺数据库管理、特征加工链推理、工艺规程管理和工艺卡片管理5个模块,以及实现工艺资源管理系统的功能软硬件平台。管理系统使企业日益庞大的工艺资源数据得以有效地管理,从而更加符合企业的生产实际。     

智能管理系统的知识驱动型结构

智能管理系统是采用人工智能和专家系统技术的一种先进的管理系统，本文提出一种知识驱动型智能管理系统方案，着重强调知识库系统在整个管理系统中的核心作用。     

基于人工智能的压力容器失效模式的预测

采用模糊推理与人工神经网络技术相结合的人工智能方法进行了压力容器失效模式的预测,预测结果和失效评定图法判断结果相一致。人工神经网络和模糊推理方法为压力容器安全评定智能化系统的建立作了一个补充。     

智能气囊式颈椎牵引器的设计及性能试验

根据颈椎病的病因及治疗方法,针对当前便携式气囊牵引器“无人工智能引导”的问题,设计了一种智能气囊式颈椎牵引器。该牵引器采用自动充气和定时放气功能,用户可以通过手机客户端,根据自身情况设定牵引时间和牵引重量,实现以人工智能引导的牵引治疗方案。在自动充气后可通过气动接头快速实现气囊与气压系统的分离,牵引过程中病人可自由移动,使用舒适。在牵引器系统中设置了安全保护控制程序和急停按钮,以保证病人的使用安全性。该牵引器用于预防及治疗多种类型颈椎病及因颈椎病引起的压迫症状,实现了智能化。     

记忆模式与人工智能的研究

本文通过对人脑，电脑的记忆模式和信息处理方法的分析，表明电脑不能代替人脑，探讨了如何实现人工智能的途径和必要条件。     

模糊神经网络技术在铝电解故障诊断中的应用

目的为了提高生产效率、降低成本、安全生产，通过对铝电解故障进行有效的检测和预报，减少铝电解过程中阳极效应、热槽、冷槽故障的发生．方法通过对铝电解故障发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析，基于模糊逻辑理论。建立了多级模糊故障检测模型，采用BP神经网络建立了故障分类模型，实现对铝电解故障的检测和预报．结果降低了模糊系统的维度，减少了规则数量，采用多级模糊与神经网络相结合的故障诊断预报的方法，提前了预报时间，提高了预报准确率．结论铝电解模糊神经网络故障诊断方法，有效地降低铝电解的故障发生率，降低了能耗，提高了铝的产量和质量，具有良好的应用前景．     

基于知识分层的智能校正控制

本文从人工智能的方法出发将动态控制系统进行分解,按知识分层来表达系统的动态特征。根据分解,系统组织结构由知识库,监督学习机构等组成。控制器按知识分层实现了暂态逻辑,模式识别和自校正控制。仿真结果表明,这种智能复合控制比常规自适应控制有更好的动态响应性能和鲁棒性。     

基于层次分析法和模糊理论的液氨泄漏风险研究

采用层次模糊数学理论评价法对液氨企业进行定性和定量的风险评估,从员工的不安全行为、设备设施的不安全状态、安全管理的缺陷、不良的作业环境4个方面构建液氨泄漏事故原因的阶级层结构模型,研究分析事件发生泄漏原因的影响水平,并进行综合性的评判. 以液氨使用企业为例,运用该模型可分析出不同企业的安全优劣等级和共同存在的泄漏风险特征. 提出应完善企业法律法规定性指标检测的方法、提升员工的专业知识和技术水平、强化生产工艺系统和储罐系统定期与不定期安全检查的力度、建立设备的维修及更新淘汰机制、加强人工智能化检测的建设实现人与科技的双控防范的措施.     

食品安全智能化预警系统研究

食品安全涉及到人们的健康和生命安全,提前预警能将损失减少到最小。但是预警是很复杂的问题,如果预警不当会给社会造成不必要的麻烦。智能预警就是利用人工智能技术指导预警工作并获得优化的预警方案。在食品安全预警理论和智能方面的理论基础上,研究了科学的食品安全智能化预警系统。     

基于因素驱动的东方思维人工智能理论研究

人工智能理论成为当代各国为维护战略利益所必须争夺的重点领域之一.从思维层面对人工智能理解可分为西方思维和东方思维,前者是整分合的机械还原方法论,后者是万物互联的哲学思想.作者在研究安全科学和人工智能的理论过程中发现了一些值得研究的问题.一般领域,技术上升为理论的过程是从解析到推理、从数据到因素、从具体科学到哲学的过程....     

基于AutoLISP的服装纸样参数化智能生成

为了实现服装生产中纸样的自动设计,本文探讨了利用计算机智能化生成服装纸样的方法,介绍了如何在AutoCAD环境下用其内嵌的AutoLISP语言结合其他方法参数化自动生成纸样.     

基于ANN-CBR的雷达故障诊断系统研究

新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基于RBF神经网络故障诊断模型,给出了雷达故障案例的表示方法及快速检索算法.最后,通过实例分析证明了模型及方法的合理性和有效性.     

智能故障诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新途径，非线性系统的故障诊断是该领域的热点与难点问题。其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景，由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略是基于知识的故障诊断系统的发展方向。     

人工智能的精馏实验导师系统开发

选择Visual Basic6.0作为工具,依据人工智能的基本原理和关系数据库的优势,开发了基于Windows操作系统的新型精馏实验导师系统.系统采用三维图像作为系统界面,通过大量的动画来表现实验的流程及各状态变化.该系统对操作不进行限制,具有很强的真实性.引入人工智能技术,将精馏知识以一定的组织形式贮存在关系数据库表中,在进行实验操作的同时可以依据精馏知识库和综合数据库对操作者的操作情况,实现自动分析和判断并进行相应的指导,具有智能性.建立数据库管理模块对知识库进行管理,可以方便地对进行修改、增加和删除,针对未考虑到的情况可以通过开放性接口进行添加,使系统不断完善.该系统能够满足辅助精馏实验教学要求.