基于Vague集加权相似度量的双向近似推理

本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法，以解决文献中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题，并且提出了Vague集间相似方向的概念，用它来描述两个相拟Vague集中哪个所包含的信息更精确，并给出了一个判定方法。在此基础上的给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法，该方法更好地利用了Vague集信息的精确性，从而提高了推理的精确性和适用性。这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。     

一个新的基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法

提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法以解决文献[1]中关于vague集相似度量的某些缺陷，并且提出了Vague集间相似方向的概念，用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确，并给出了一个判定方法。在此基础上给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法，该方法更好地利用了vague集信息的精确性，从而提高了推理的精确性和适用性．这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具．     

基于Vague聚类规则的双向近似推理

在智能系统的研究与开发中，推理方法的计算复杂性是一个很重要的问题．为了获得良好的推理效果和推理效率，就必须降低推理方法的计算复杂性．为此本文首先给出了一个新的vague集间的距离定义，然后给出了相似方向的概念及相似方向的判定方法．在此基础上，提出了对vague规则进行聚类，以及基于vague聚类规则的双向近似推理方法，该方法更好地利用了vague集信息的精确性，而且降低了推理的计算复杂性，从而提高了推理的精确性和适用性．并用实例验证了该方法的有效性．这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具．     

基于Kleene-Dienes蕴涵算子的Vague集相似度量方法

通过分析现有Vague集相似度量方法,指出这些相似度量方法的不足之处。根据Kleene-Dienes蕴涵算子及其否定算子的包含和相交关系,提出一种基于Kleene-Dienes蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法满足相似度量的条件。通过与现有相似度量方法的比较,说明该相似度量方法能克服现有相似度量方法的缺陷,能够有效区分数据,具有一定的优越性,为研究Vague集相似度量方法提供了一种新的思路。     

一种基于Vague集相似度量推理的控制器设计

针对模糊变量隶属值难以确定、描述信息单一这一问题,将区间值模糊集引入控制领域。在Vague集相似度量推理基础上,设计了一种模糊控制器。为了应用Vague集相似度量推理方法,给出了一种清晰量的区间值模糊化方法。说明了该类模糊控制器设计过程,给出Matlab仿真控制效果。仿真结果表明,该控制器隶属函数值较易确定,设计过程简化,模糊化过程偏差小,有很好的应用价值。     

基于相似关系的决策系统的知识获取算法

本文基于一种相似关系下的粗糙集模型,给出了一些基本性质,讨论了该相似关系下的决策系统的知识获取算法。该算法可以避免因数据离散化的处理而产生的信息系统相似度的误差。     

基于方向关系组合运算表的定性推理

方向关系的定性推理是GIS中的一个重要的理论问题。本文介绍基于井字空间的方向关系定性表示。着重讨论基于方向关系组合运算表的定性推理,最后给出一个基于方向关系组合运算表的定性推理算法。     

基于Value双向近似推理的系统决策方法

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。     

基于地理本体的空间方向关系定性推理

围绕基于地理本体的空间方向关系定性推理进行研究,给出了定性推理系统总体框架,并对方向关系模型、自定义规则、地理本体、定性推理进行详细探讨。     

基于模糊相似关系的工艺参数选择

在化工生产过程中,管理人员经常会根据市场需求下达不同的生产指标,这就要求操作人员及时合理地调整工艺参数以达到新的生产指标.操作人员是凭借自己的主观经验,参照以往的操作记录筛选出最可能迭标的工艺参数,这样的做法主观性强,本文的目的就是将工艺参数的筛选过程规范化.做法是:首先建立基于SQL(structured query language)平台的生产数据库,记录以往采用过的每一组工艺参数和对应的生产结果,然后计算每一组生产结果与生产指标之间的模糊相似关系,找到最贴近生产指标的生产结果,将其对应的工艺参数作为适用于新生产指标的标准参数,这种优化方法简便有效,对其它生产装置有很好的借鉴作用.     

优势关系下的多粒度粗糙集

从粒计算的角度,经典的粗糙集是建立在单一的粒(等价关系)上的,把它推广到建立在优势关系上的多粒度粗糙集,定义了多粒度下的上下近似。通过对经典粗糙集的比较,得到了二粒度和多粒度下粗糙集的一些性质和结论。并在二粒度和多粒度下,对粗糙集里的边界、近似精度、优势度和综合优势度进行了研究。通过地震数据的例子说明了单粒度和多粒度之间的差异。     

基于模板匹配的移动设备手写汉字笔画识别

针对当前移动设备上手写汉字流行的[xml]文件存储格式,提出了一种对用户字笔画与模板字笔画测试匹配的算法,该算法通过方位、拓扑关系和形状3种特征综合量度笔画间的匹配,实验效果良好。该算法在用户字的多笔少笔判别、笔顺的正误性判别、整字的正确性以及工整性判别等方面都有着广泛的应用。     

不协调优势目标信息系统的启发式约简算法

针对不协调优势目标信息系统,引入知识粒度的概念,证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中的粗糙度、精度以及不协调目标信息系统中的近似精度等概念,得到了它们的相关性质,并证明了精度和近似精度可以作为属性重要性的衡量指标。因而进一步提出一种以近似精度为启发信息的不协调优势目标信息系统的启发式约简算法,并分析了该算法的时间复杂度。最后通过实例分析验证了算法的实用性和有效性。