基于灰色理论的光伏发电系统出力预测方法

本文对电动汽车充电站光伏发电系统发电能力进行分析,假定光伏发电并网逆变器可以保证光伏池板阵列始终工作在输出最大功率的工况下,建立光伏发电系统模型,利用灰色预测理论建立了光伏发电系统的发电量预测模型,对光伏发电系统的未来发电量进行预测。     

基于Android的光伏发电系统研究

以小型光伏发电为例,从光伏发电系统开始展开研究,结合基于Android的移动手机客户端提出一套实时性的控制管理系统。该系统通过基于ARM的嵌入式系统实现了现场数据的采集,并且利用ARM的串口通信功能设计了基于Android的移动管理终端软件。经过试验验证,该系统可有效地提高系统效率,具有一定的市场推广价值。     

光伏发电系统模型综述

为了对含光伏电源的电力系统进行各种仿真研究,必须建立准确的光伏发电系统数学模型。全面综述了包括光伏组件、逆变器及其控制系统的光伏系统数学模型,对整个光伏发电系统模型的研究现状进行了论述,总结了利用各元件模型建立系统模型的方法以及孤岛保护的研究现状及其建模方法,并对光伏发电系统模型的研究前景进行了展望。     

光伏发电影响因素分析和短期光伏出力预测研究

近几年,在国家政策大力扶持下,光伏产业作为战略性新兴产业,得到了井喷式的发展。光伏发电现状和发电预测日益成为大家关注的焦点。根据浙江省绍兴地区 2017年以来光伏用户的发电量数据,从季节、天气、温度、光照等不同因素对光伏发电效率影响进行了分析,并提出了一种短期光伏发电出力和发电量测算的方法,从而为本地区分布式光伏发电量预测、光伏工程选址、光伏运维管理提供依据。     

光伏发电系统的时序概率模型研究

随着光伏发电在电网中的应用越来越广泛,如何建立有效的光伏发电概率模型成为亟待研究的问题。传统的光伏发电模型一般基于参数估计,需要对辐照度的概率分布形式做出预先假设,且无法计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束。为了克服传统光伏发电模型存在的不足,利用解集及条件核密度估计技术提出一种新的光伏发电时序概率模型。该模型属于非参数模型,无需对辐照度的概率分布形式做出任何限制,不仅能够计及日/小时辐照度之间的时序相关性,而且能够计及日总辐射与小时辐射间的内在"加和"约束,从而可以更加精确地反映光伏发电的随机变动规律。算例分析表明该模型能够以更高精度反映辐照度的变动规律,因而具有明显的优越性和实用性。     

太阳能光伏发电技术(1)光伏发电与光伏发电系统

《可再生能源法》于2006年1月1日起正式实施。太阳能是资源量最大、分布最普遍的可再生清洁能源。本刊特邀中国科学院马胜红等专家以讲座的形式介绍光伏发电技术、光伏发电系统的应用、维护。共分12讲,每期1讲。[编者按]     

基于DSP的独立式光伏发电系统的研究

为了提高光伏发电系统的效率,介绍了一种带光伏电池阵列自动跟踪系统的小功率光伏发电系统.该系统采用TMS320F2812作为核心处理器,在同一块芯片中完成了自动跟踪、DC-DC驱动和SPWM波形生成.太阳光自动跟踪系统经长期研制、改进,实际跟踪精度大于0.1°立体角,对整机效率提高有显著作用.逆变主电路采用高频变压器形式,从而使整机质量、体积都明显减小.经样机实验证明该独立式光伏发电系统稳定性高、转换效率高.     

风力/光伏混合发电系统研究

随着经济的不断的发展和世界对能源的需求量以日俱增,化石燃料的枯竭给人类敲响了警钟。为了适应未来世界的发展,迫切需要寻找新的可再生替代能源。其中风力、光伏发电系统可为首选方案,但单独的某一种发电系统在应用中仍然存在不少的缺点。本文从风力/光伏混合发电系统角度研究其重要意义可行性和组成结构。     

基于双向DC-DC变换器的光伏发电系统

针对离网型光伏发电系统提出了一种双向DC-DC变换电路,并将最大功率跟踪电路(MPPT)与其并联,主要能完成蓄电池的充放电,升降压电路的功能.由于与主电路并联,只有一少部分能量通过变换器进行处理,所以大大降低了功率变换器的损耗,提高了光伏组件的利用效率,而且所有的MPPT控制算法也能应用于该电路中.     

太阳能光伏发电技术（7）：光伏发电系统的负载与配线

1 光伏发电系统的应用和负载 1．1 基本原则 光伏发电产生清洁、可靠的电能，不消耗化石燃料，越来越受到人们的青睐。随着太阳电池效率的提高和光伏系统价格的下降．光伏发电的应用范围将愈来愈广，其市场也愈来愈大。     

基于ARM的家庭光伏发电系统的设计

家庭光伏发电系统的设计是普通家庭使用清洁能源的重要研究方向。通过对比分析,设计出一套以基于ARM9的MPPT光伏控制器为核心的家庭光伏发电系统。经过实验的测试,该系统具有高转化率、高可靠性的优点,对于开发家庭光伏发电系统具有一定的推广作用。     

广域分布式光伏发电监测与出力估计研究

为准确评估光伏出力对电力系统的运行影响,掌握分布式发电的实时数据,为调度中心提供电网的实时运行状态,需开展广域分布式光伏发电监测与出力估计研究。首先,提出光伏全局出力估计的分布式光伏国-省-地一体化信息建模方法,实现广域分布式光伏发电的有线与无线全景监测;其次,开展不同场景下分布式光伏出力特性研究,通过掌握组件类型、安装方式、地理位置、光资源分布、地形条件等场景对分布式光伏出力的影响,对分布式光伏进行聚合分析,并提出全局出力估计方法;最后,研发广域分布式光伏发电聚合分析和全局出力估计系统,并在省调示范应用。     

太阳能光伏发电系统应用技术

太阳能光伏发电是直接将太阳能转换为电能的一种发电形式,文章介绍了太阳能光伏发电系统的组成、分类、优缺点以及目前国内外太阳能光伏发电的应用状况,并对上海崇明前卫村1MW太阳能光伏发电示范工程作了重点介绍,针对建设前卫村太阳能光伏电站遇到的主要问题提出了建议。     

太阳能光伏发电技术(6)光伏发电系统的逆变器

逆变器与整流器恰好相反,它的功能是将直流电转换为交流电。这种对应于整流的逆向过程,称之为“逆变”。太阳电池在阳光照射下产生直流电,然而以直流电形式供电的系统有很大的局限性。例如：日光灯、电视机、电冰箱、电风扇等均不能直接用直流电源供电,绝大多数动力机械也是如此。此外。当供电系统需要升高电压或降低电压时,交流系统只需加一个变压器即可．而在直流系统中升、降电压的技术就要复杂得多了。因此,除单纯直流负载用户外,在离网供电系统中大都需要配备逆变器。逆变器还具有自动调压或手动调压功能,可改善光伏发电系统的供电质量。     

太阳能光伏发电系统研究

介绍了太阳能光伏发电系统在电力系统中具有削峰填谷、提高电网稳定性和利用率、改善电能质量等重要作用及我国电力系统建设对太阳能光伏发电系统的迫切要求,并阐述了光伏并网发电系统的组成和控制的发展现状.对蓄电池储能和超级电容器的蓄电池混合储能在光伏发电系统中的应用进行了说明,最后展望了储能技术未来的发展方向。     

单晶硅与非晶硅光伏发电技术的出力比较

目前太阳能光伏板主要分为单晶/多晶硅和薄膜太阳电池.为获取两类光伏产品的实际效果,分别对单晶硅太阳电池和非晶硅薄膜太阳电池的并网发电情况进行远程监视,并实时获取各种数据对两者的发电性能进行全方面比较,为今后光伏产业尤其是光伏并网发电技术的发展方向提供强有力的数据支持和技术基础.     

乐山市区太阳能光伏发电系统的优化设计研究

优化设计是太阳能光伏发电系统可靠运行和经济性最佳结合的基础。提出了一种太阳能光伏发电系统的优化设计方法,并采用该方法对乐山地区一光伏发电系统进行了设计,安装运行以来,系统工作稳定正常,验证了设计的正确性。该设计方法对于太阳能发电系统的实际应用具有一定的指导意义。     

基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差分布模型

光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法对预测误差的整体水平进行分类,再依据预测出力的数值特性进行分区处理,并建立了适用于估计误差分布的通用型高斯混合模型。该分析方法综合考虑了气象因素和预测出力数值特性对预测误差的影响,可以较为准确地估计不同时刻的预测误差,给出预测误差分布的置信区间,且不受预测算法和光伏电站地理信息的限制。基于比利时和中国西北地区光伏系统历史数据的分析结果表明,所提误差模型可描述光伏出力预测误差分布偏态性和峰度多样性,效果优于其他分布模型,能够用于描述不同情况下的日前光伏出力预测误差分布。     

基于物联网的光伏发电智能监控系统

搭建基于物联网的区域光伏发电系统的智能监控平台。以光伏发电系统故障检测算法和设备的优化管理为基础,通过建立性能评估模型,实现对区域分布式光伏发电系统的安全运行性能进行评估。运行结果表明,系统数据传输效果好、性能稳定可靠,具有很高的应用和推广价值。     

基于HIL的光伏发电系统自动化测试

在通过准确建立模型来分析光伏发电系统运行特性、大规模光伏接入对电力系统影响中,参数辨识与模型验证成为基础和关键.两者均需进行多组测试试验,消耗大量时间和人力.因此在此针对上述问题,提出了一种基于硬件在环(HIL)仿真平台的自动测试方法.首先介绍了HIL仿真平台的基本架构.其次针对GB/T32892-2016中的交流侧小...