未来的教师要有“六合”智慧

<正>未来的教师是未来社会不可或缺的专业人员,是构筑未来教育大厦的重要支撑。这里所说的未来,是指经历农耕时代、工业时代和信息时代积淀后而兴起的人工智能时代。北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉教授说:"科技不会取代教师,但会用科技的教师会取代不会用科技的教师;人工智能也不会取代教师,但善于利用人工智能的教师,会取代对此一无所知的教师。"     

人工智能时代的学校教学生态重构

人工智能与教育的深度融合已成为未来教育变革的重要趋势,传统教学生态必将在人工智能的影响下发生重构。在人工智能时代,"技术"必将成为教学生态结构中的重要组成要素融入其他各要素之中,并以其独特的运行机制促使传统教学生态结构的重构。人工智能时代的教学生态重构虽然难以催生"学校消亡",但必然引起人类对未来学校教学生态图景的慎思。     

大数据时代人工智能的法律风险及其防范

随着现代科技的迅速发展,人工智能因为是能够通过生产不同的智能产品引领未来生活的高端科技而逐渐被家喻户晓。各类人工智能产品层出不穷是我国即将踏入人工智能时代的预兆。然而只有借助于大数据的优势,"强人工智能"和"弱人工智能"这两种人工智能的不同类型才能真正发挥作用。人工智能并非没有弊端,一系列的法律风险在人工智能迅速发展的过程中几乎如影随形,因此,明确意识到人工智能的发展将会带来何种法律风险及如何防范是本文探究的主题。     

人工智能与高等职业教育融合的路径分析

以AlphaGo Zero为典型代表的人工智能时代已经来临。人工智能与教育的融合目前主要通过学习者的自适应学习模式来发展推进,人工智能教育也得到了政府和学校等相关层面的大力支持与特别关注。在高职教育中,人工智能的应用尤其值得关注,因为人工智能特别有助于职业教育技能教学、技能指导和技能评价的开展。该文基于对当前人工智能发展的理解,提出了人工智能在高职教学中发挥作用的四个阶段。同时畅想了人工智能在高职教学管理中的积极作用,对其未来的发展作了深一度思考。     

人工智能在拉索损伤识别中的应用研究

对于拉索受力结构来说,拉索的损伤会对整个结构的运营安全性和使用耐久性构成严重的威胁和隐患,因此采用合适的手段对拉索的损伤位置和损伤程度进行快速的识别修复,对拉索类结构来说具有重要的意义。笔者对在大型桥梁结构中具有较大应用潜力的基于神经网络和遗传算法的智能损伤识别方法进行了总结分析,得出适合于大型桥梁结构进行损伤识别的智能识别方法同样适用于拉索损伤识别,但仍存在相应的局限性,需结合其他智能优化算法进一步完善,才能更好的应用于实际工程。随着大数据和人工智能技术的发展,大数据结合人工智能的拉索损伤识别方法将会是未来的发展方向。     

高校音乐教师如何应对人工智能时代的到来——评《计算机绘谱与音乐制作》

<正>科学技术的更迭是时代和历史的双重选择,人工智能时代的到来会是整个人类社会的一次变革。人工智能不仅将在生活中扮演重要的角色,还将给医疗健康、教育教学、农业生产、交通运输等各个行业带来历史性的重大突破。当前,虽然人工智能的理论和技术还处在发展阶段,但人工智能早就在诸多领域得到了运用并逐渐进入到大众视野。比如人脸识别技术和指纹技术的使用,电子行业生产的人工智能化等。     

人工智能时代设计师的困惑与反思

人工智能在不断地发展,使其逐步成为创新的基础设施。设计作为科技、人文与商业交叉领域的学科,正在为人工智能时代的到来做准备。人工智能,虚拟现实和机器人,是现在时代的主题,我相信也会是未来世界的主题。对于设计师来说,即是挑战也是机遇。人工智能的变革会让我们周围所有的物体都可以具有生命,并成为人机交互界面。未来软件和硬件的界限会越来越模糊,硬体验和软体验逐渐blend在一起,随之而来的可能是需要交互和工业设计师更多更密切的协作。虚拟现实对于设计师来说是一个层级上的提升。而在这个新的提升期间,设计师会产生或多或少的疑问,也会不断去反思自己所处的地位和自己设计的东西。     

人工智能在室内设计中的应用研究

随着新时代的发展和科技的进步,人们对家居生活的要求越来越高,除了要舒适、便捷、美观之外,还提出了科技感、未来感等新要求。人工智能的发展虽然不受室内设计发展的影响,但两者相结合对人工智能和室内设计都有着重要的意义。将人工智能应用在室内设计中,是室内设计进一步发展的重要趋势。该文以人工智能为切入点,通过分析人工智能和室内设计的内涵,从它们的功能、设计、含义等方面介绍了人工智能在室内设计中的应用。     

谈人工智能背景下中小学生计算思维能力的培养

人工智能被称为未来十大科技之一,其技术的成功将推进人类社会迈入更加智慧的世界。过去的十年,是中国互联网行业高速发展的十年。人工智能的发展是大势所趋,未来,很多行业都将因人工智能的发展而快速升级和转型。在这样的背景下,中小学生计算思维能力的培养显得尤其重要。本文从计算思维的定义出发,分析人工智能背景下,计算思维能力的培养对中小学生成长的重要性,同时阐述了培养计算思维的方法和当前所面临的问题。     

西部地区人工智能与教育深度融合的政策因应研究

在全球数字化背景下，各国将教育数字化变革作为重要途径，在擘画数字中国的蓝图下，积极推进数字化发展，教育是其中重要一环。人工智能作为推动教育数字化走向深入的主力军，全国各地以不同方式、不同程度、不同方面促进人工智能与教育的深度融合。为提高人工智能与教育深度融合的整体水平，国家和各地相继出台政策制度。相比而言，当前西部地区与教育数字化国家战略发展需求还存在较大差距。本研究聚焦“十三五”收官之际“、十四五”以来，四川、重庆、陕西等12个西部地区人工智能与教育的深度融合情况，通过定量和定性分析发现，西部地区人工智能与教育在深度融合态势中存在单一政策供给与多元应用需求之间不平衡的矛盾，政策落实的指导性与实践应用的配套性之间存在差距。据此，有必要生成全域结构系统性政策、价值尺度伴随性政策、实践操作衔接性政策并行的指导格局。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

浅谈饲料中有效能的测定技术

饲料中有效能是供动物生长发育的基础。不同动物所用的有效能体系不同,目前大多数动物采用消化能、代谢能体系,但随着研究的发展与深入,发现最能反映饲料有效能的是净能体系。无论哪种体系,采用合理的测定技术准确测定饲料中的有效能值显得尤其重要,通过对饲料有效能值的准确测定可以实现动物所需能量的精确供给,减少养殖成本,使经济效益最大化。文章综述了几种有效能评价体系的测定技术。     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。