基于数据挖掘的网络入侵检测系统

入侵检测是近些年提出了一种保护网络安全的一种技术,而数据挖掘的加入使得其检测网络安全的功能更加强大。本文主要对网络入侵检测技术、基于数据挖掘的网络入侵检测系统、Apriori算法、基于数据挖掘的网络入侵检测系统的优点进行了分析。     

基于信息熵的网络安全入侵检测系统设计

现有网络安全入侵检测系统误报率高、检测率低的问题,对此提出基于信息熵的网络安全入侵检测系统设计。采用Jpcap网络抓包获取网络信息数据包;通过2v-gram技术提取数据包的有效信息,获得网络信息出现频率矩阵;通过信息熵聚类算法降低网络信息出现频率矩阵的维度;构造单类SVM入侵检测分类器,依据组合规则融合多个单类SVM入侵检测分类器,执行组合入侵检测分类器即可获得网络安全入侵检测结果,通过上述功能模块实现网络安全入侵检测系统设计。测试结果显示,与现有系统平均数值相比较,设计系统的误报率下降了10.88%,入侵检测率上升了28.07%,表明所设计基于信息熵的网络安全入侵检测系统的检测效果较好。     

基于网络的入侵检测系统的设计与实现

入侵检测(IDS)技术是一种新兴网络安全技术,它是一种基于主动策略的网络安全系统,是对传统的安全策略的补充,是网络安全系统中的重要组成部分.入侵检测已经成为网络安全不可或缺的一部分,它为网络提供了一个防御层,在这一层中我们可以预先定义可能的入侵行为以便对网络活动进行监视,当发现在可能的入侵行为是就回报警通知系统管理员.本文将基于网络数据的安全性,论述入侵检测系统的基本概念.并论述如何结合IDS现有的技术,开发一个简单的网络入侵检测系统的模型.     

计算机网络安全入侵检测技术的研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。入侵检测技术是网络安全和信息系统安全中的重要技术手段。本文对入侵方式与过程、入侵检测技术的概念、分类和主要技术方法进行了分析,给出了入侵检测系统的概念及工作流程。并给出了入侵检测技术的发展方向。     

网络入侵技术及其检测分析

入侵检测是一个比较新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要的环节。该文介绍了主要网络入侵技术分析,并结合现有的网络入侵检测技术,重点分析了基于特征的入侵检测技术与基于异常的入侵检测技术,讨论了两种入侵检测技术的优点和存在的问题以及网络入侵检测技术的适用性。     

浅析基于聚类的网络入侵检测

随着网络技术迅猛发展,网络安全问题也备受关注。入侵检测技术能够通过检测网络攻击行为来及时阻止网络攻击行为。近年来,聚类分析作为无监督入侵检测算法的代表受到了广泛地应用和研究,本文概述了网络入侵检测的相关内容及聚类分析在网络入侵检测中的应用。     

试论网络安全技术在校园网建设中的应用

本文首先对网络安全的概念进行总结,对校园网络安全技术进行分析,逐步分析了防火墙技术、网络入侵检测技术、虚拟专用网技术等,然后分别从虚拟局域网的划分、部署防火墙以及部署入侵检测系统三个方面对网络安全技术在校园网络中的应用进行探讨。     

神经网络在网络入侵检测中的应用

首先介绍了网络入侵对网络安全造成的威胁,接着分析了入侵检测技术的不足。然后阐述了神经网络算法在网络入侵检测中的应用。最后展望了神经网络技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向。     

网络安全与入侵检测

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,作为网络安全核心技术之一的入侵检测技术正得到快速发展。该文在研究网络安全与入侵检测的基础上,对入侵检测的分类、检测方法、作用及过程进行了分析。并在分析了入侵技术发展变化的基础上,提出了入侵检测技术的未来发展趋势。     

基于陷阱机制的网络安全体系的研究

与传统的防火墙技术和入侵检测技术不同,基于陷阱机制的网络安全体系不仅能够发现网络的入侵行为,而且能通过陷阱网络观察和了解入侵者的攻击行为,并以此来提高入侵检测系统的识别网络入侵的能力.本文较为详细地介绍了基于陷阱机制的网络安全体系结构,并对入侵检测系统的各个模块的功能作了全面的描述.     

一种基于误用检测的新算法

当今攻击网络的手段是多种多样的,为保护用户在访问网络资源时不受黑客的攻击,因此需要网络安全设备和网络安全技术。入侵检测技术是一种安全技术,该技术能够检测出网络中数据包的行为属性,是正常还是异常。目前入侵检测技术有两种：误用检测和异常检测。这两种技术都能够阻止网络攻击行为。但要想阻止网络的攻击行为,必须检测出攻击行为。文中在简述了入侵检测技术、粒子群的某些概念后,提出了基于粒子群技术在入侵检测中的应用,最后给出了数据包属性的匹配算法。     

基于危险理论的WSN入侵检测模型的研究

无线传感器网络的广泛应用对其安全性的要求日益提高,网络安全是WSN的基础技术,入侵检测是重要的网络安全技术。本文详细分析了无线传感器网络入侵检测的特点,提出了轻量级的基于危险理论的WSN入侵检测模型。阐述了模型的各个组件的实现过程,并分析了模型的特点。     

基于防火墙的分布式网络入侵检测模型设计

随着网络安全问题日趋突出,入侵检测系统作为一门新兴技术成为广泛关注的焦点,它能够及时检测入侵行为,迅速做出响应,但仍存在不能阻止攻击等缺点。因此,在分析入侵检测系统、分布式入侵检测系统的结构及防火墙技术基础上,提出了一个分布式网络入侵检测与防火墙技术集成的模型实现网络安全。     

入侵检测技术在无线传感器网络中的应用与研究

入侵检测技术是网络安全技术中的一项重要防护技术,也是继防火墙之后的第二道防护技术,随着无线传感器网络的发展,已经将入侵检测技术应该到了无线传感器网络中.介绍了无线传感器网络和入侵检测技术,提出了一个入侵检测系统模型,并进行了总结分析.     

云计算环境下企业网络入侵检测的研究与分析

随着科技的发展和进步，网络作为人们必不可少的工具，已经被应用于各个方面。互联网在给人们带来便利的同时，也带来了很多网络安全问题。为了满足人们对网络安全的需要，云安全技术应运而生，科技不断进步与发展的情况该项技术也得到更新。文中首先从云安全技术内涵入手，对云安全进行了理论阐述，接着分别从云计算环境下网络安全现状、云安全技术的核心技术以及云环境下企业计算机网络安全技术提升措施等几个方面进行了分析，然后采用基于机器学习的企业网络入侵检测模型对企业网络安全进行检测，对企业网络入侵数据进行处理，以此筛选出网络中存在的攻击数量，建立企业网络入侵检测模型，从而减少企业网络入侵检测存在的漏洞，实验证明，该模型能有效提升企业网络安全，以此为企业网络安全的保护提供参考。     

入侵检测系统与防火墙的联动分析

随着网络技术的不断发展,网络安全问题成了最令人头疼和困惑的问题。虽然防火墙和网络入侵检测技术的不断成熟,在不同的位置上给了网络一定的保护能力,但它们在网络安全体系中还是存在不足。本文介绍了一种防火墙与入侵检测系统联动的技术,有效地提升了防火墙的实时反应能力,同时也增强了入侵检测系统的阻断功能。     

改进BM算法策略的网络入侵检测系统设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术;传统的网络入侵检测对复杂数据信息和外来攻击都不能进行有效的特征识别,从而导致网络入侵检测准确率较低;因此,为确保网络的安全,结合实际应用过程,将事件防御策略思想引入到网络入侵检测设计中,首先,对网络安全框架和分布式网络检测系统进行了分析,在此基础上对网络检测系统进行改进,最后,利用改进BM算法策略对网络入侵系统进行有效地检测,以满足网络入侵检测实时性的要求;实验表明,该方法的性能优于静态分类器选择的检测方法,提高了检测精确性和安全性,为网络安全的运行提供了可靠的保证。     

网络入侵检测技术浅析

随着网络技术的飞速发展,入侵检测技术已成为网络安全关注的热点。该文介绍了入侵检测的基本概念和入侵检测系统的通用模型,详细地阐述了入侵检测系统的分类,探讨了入侵检测技术面临的主要问题及其发展趋势。     

数据挖掘技术在网络安全中的应用

研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性.未授权滥用网络资源,给网络安全带来影响,对网络入侵检测系统实时性要求比较高.而当前网络入侵检测系统存在检测速度慢,检测正确率低,不能适应网络入检测发展.为了保证网络安全,根据入侵检测系统要求和人工免疫原理提出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统,用于弥补目前在网络入侵检测方面的一些缺陷.最后对网络入侵检测系统进行构建和仿真.仿真结果表明,人工免疫原理的网络入侵检测系统加快了网络入侵检测速度,提高了入侵检测的正确率,有效的降低入侵漏报率,为网络入侵检测提供了一种新的检测工具.     

一种基于分布式网络的混合式入侵检测系统的设计与实现

入侵检测是目前网络安全技术研究的热点,本文在分析了基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各自的优缺点的基础上,提出了一种基于分布式网络的混合式入侵检测系统设计与实现方法。