GOOSE实时通信的分析与实现

讨论了一种基于滑动窗口的电量测量算法,并在此基础上推导了具有最小计算量的递推算法,最后得到了一种可克服累积误差的快速算法。该算法基本是建立在离散傅里叶变换之上的一种递推算法,保留了频域法的优点的同时又克服了传统频域法需要大量计算的缺点。该算法较大地提高了计算效率和算法实时性,可被应用于实时控制、无功功率和谐波补偿、以及功率和能量实时计算等诸多领域。     

递推最小二乘算法在微机距离保护中的应用研究

本文重点就递推最小二乘算法的滤波特性进行了分析，并从频域的角度 对状态量的选择问题进行了讨论，给出了便于在微机距离保护中采用的实用递 推算法。理论分析和仿真计算表明，该算法计算简便、收敛速度快，其具有的 变数据窗特点可有效实现保护的反时限动作特性。     

一种适用于微机保护的新的递推DFT算法

为减少离散傅里叶变换(DFT)算法的计算量,人们利用一种很自然的增减数据项的方法提出了递推傅里叶变换算法,但在某些情况下,该传统递推算法并不太适用。文中基于三角函数的和差公式以及线性方程组的求解,提出了一种新的递推离散傅里叶变换算法,它的计算量与传统递推算法接近,但可以解决传统递推算法不易解决的许多问题,如适用于人们提出的克服电力系统中衰减直流分量对DFT影响的一些方法中,因而具有广阔的应用前景     

一种能滤除衰减直流分量的新递推离散傅氏算法

为了减少传统全波傅里叶算法的计算量,人们总结出了递推离散傅里叶算法,但它对衰减直流分量的滤除不明显.该文提出了一种新的递推算法,该算法基于三角函数和差公式以及线性方程组的求解,并且计算量与原有递推傅里叶算法相近,理论上可以消除直流分量对各次谐波的影响.     

递推滤波算法中非周期分量处理方法的探讨

根据变数据窗滤波算法的特点，提出了几种适用于递推估计计算的非周期分量 处理方法。并从频域和时域的角度对它们的滤波性能进行了分析比较。结果表 明，指数拟合法具有较好的综合滤波性能。数字仿真结果证实了该方法的有效 性。     

电力系统测控装置中功率频域算法优化

无功功率根据定义的不同,有多种不同的算法,但适合测控装置的频域算法计算过程复杂,引入误差的环节也较多.对此提出一种优化的频域算法,以减少计算环节,简化频域算法.首先,分析了频域算法中某固定频次下,有功功率和无功功率的算法,分解了计算过程.然后,通过对频域算法计算过程的拆解及三角函数转换,得出了电压、电流的实部、虚部与功率间的关系,得到了频域算法的优化算法.最后,将优化频域算法放入测控装置中运行,从试验数据可看出优化后的频域算法明显地减少了运算环节,降低了运算量,运算时间较优化前减少了约一半,同时经优化后的频域算法计算得出的功率值也能满足测控装置行业标准5‰的精度要求.     

电网电容电流的最小二乘法辨识算法

介绍一种测量计算电网电容电流的新方法.该方法不同于传统测量方法,是在信号注入法的基础上,结合系统辨识理论,从PT二次侧进行采样,通过输入和输出间的数学模型,采用递推式最小二乘法进行辨识计算,最终计算出电网电容电流.辨识算法的程序开发选用DSP芯片,采用C语言编程,能够达到较高的辨识速度和精度要求.最后,运用Matlab对电压互感器PT回路的建模,在CCS2.20中仿真运行递推式最小二乘法算法程序,通过试验证实了这种方法的精确性和实时性.     

基于递推算法的海量COMTRADE数据计算并行化

针对海量暂态数据交换通用格式(COMTRADE)数据计算时,由于基础算法和串行编程造成的效率瓶颈,经过试验和改进,优选出了可适应快速计算的递推全波离散傅里叶算法、加窗递推全波离散傅里叶算法和能滤除直流分量的可递推算法。在这3种递推算法的基础上,提出了海量通道数据计算并行化框架,此框架为避免伪共享效应所引起的效率损失,在每个计算线程内对参与计算的每个通道提供了一个独立的"通道高速缓存队列",并提供基于下标映射的虚拟块数据访问机制,形成递推算法可直接访问的窗口数据映射块。试验证明,此递推算法和并行化框架相结合可大幅提升计算效率,并且可随着CPU核心数的增加和计算数据量的加大,获得线性加速比。     

基于递推DFT同步相量测量算法的研究

为了减小测量误差,设计一种计算量小、采样精度高、可同时测量相角、频率和幅值的方法,笔者分析了同步相量的主要测量算法和现有同步相量测量方法.由传统的DFT算法引入计算量少的递推傅里叶算法,通过变换得到一种改进型递推离散傅里叶算法,并给出频率测量的方法,对同步向量测量进行误差分析,并提出改进措施和方案.实验由高精度和可调节...     

电功率微机测量新算法的研究

详细分析了电功率与电压、电流分量之间存在的逻辑关系,提出了一种基波及谐波电压、电流分量的提取算法和等效瞬时导数法,给出了基波及谐波瞬时有功功率和无功功率的定义,提出了一种新的电功率微机测量新算法.数学推理和仿真结果表明,该算法能够从任意时刻开始计算,无需获得电压、电流的具体幅值和相位信息,能够克服基于频域分析常规算法的一些缺陷,有利于提高电功率测量的准确性和稳定性;所需的数据窗少,对滤波器的要求较低;数学公式不复杂,运算量小,有利于微机的实现和电功率的高精度测量.