VISICALC软件的接口程序

一、一个设想 VC(Visible Calculator)软件建立的文件,有三种类型:VC方式、PF方式和DIF方式。其中,DIF方式(即Data Interchange Format的缩写),是一种允许不相关的程序共享数据的标准文本文件格式。我们分析了这类文件的数据结构和存取格式要求,便提出这样一个设想,即:能否在VC系统之外,形成完全符合DIF方式要求的数据文件,以供VC     

仿真环境下基于XML模式的脚本生成系统研究

脚本生成系统是仿真开发工具的重要组成部分,它的主要功能是生成能够直接驱动仿真系统的脚本,并且支持对各种脚本的管理和维护。该文着重论述了建立脚本生成系统所需要的关键技术和系统的实现方法。系统引入了XML模式技术以实现其主要功能,包括想定和脚本的验证、将XML格式的想定转换为XML格式的脚本以及生成新的脚本实体。实践表明．该系统能够快速地生成脚本并对脚本进行有效地管理。     

基于Open XML的毕业论文格式修订系统的设计与实现

大学本科生的毕业论文格式规范化问题一直困扰着广大师生,"毕业论文格式修订系统"就是为了解决这个痛点而开发的一套软件.它是在Office Open XML文档规范的基础上,引用Open XML SDK类集并结合C#的面向对象技术开发而成的.它提供了一个规范化的Word毕业论文模板,并对套用模板撰写的论文进行全文档自动格式...     

利用JSON降低XML数据冗余的研究

XML是应用系统中主要的数据交换格式,但XML中存在一些数据冗余,并且需要服务器和客户端进行解码,会占用较多的系统资源。介绍一种转换XML格式的数据为JSON格式的方法。并通过测试实验验证了JSON(JavaScript Object Notation)格式可以减少XML格式的数据冗余,进而使网络传输更有效率。     

一种将XML文档转换为HTML格式文档的算法

文章研究了XML文档转换为富文本格式的方法,提出了一种基于XSL将XML文档转换HTML格式文档的算法.首先,新建一个与XML文档同名的HTML格式文档;其次定义转换算法,实现XML文档到HTML格式文档的转换;最后,调用系统默认浏览器以查看转换得到的HTML文档.该算法可以基于XSL将XML文档转换为HTML格式文档,以查看和验证XML文档的富文本显示格式是否符合阅读要求.     

基于XML的想定描述与作战任务分析

分布交互式作战仿真系统对作战想定的描述和作战任务的分析依赖于统一的表达格式和功能强大的表示手段.该文通过对XML在数据表达与交互方面的介绍,探讨了基于XML的想定描述与作战任务分析的基本方法.提出了在分布交互作战仿真系统中通过XML文档的发布,实现异构信息的交换与共享的一种思路.     

一个可视化的多XML文档映射系统的设计与实现

在分析了Biztalk等商业化XML文档映射系统优缺点的基础上，设计和实现了一个多XML文档映射系统TRANSer，提供可视化设计工具让用户通过拖拉等简单操作设计映射关系，同时提供各种各样的函数来配合实现复杂的映射。它允许多个源XML文档映射到目标XML文档，还可以在设计映射关系的同时创建和修改目标XML文档的格式。实践证明，该系统开发效率高，捕述能力强，并且具有良好的扩展性。     

在J2EE体系结构上构建基于XML的数据交换系统

本文介绍了一种在J2EE体系结构上实现的基于XML的数据交换系统，系统实现了一个统一数据交换接口，各种类型的外部数据结构（包括HTML，WML）都可以通过格式转换而变为系统可以识别处理的XML文档，同时系统自定义了一套XML标签来标记各个XML文档，根据这些标签的内容来对XML文档进行处理，最后，本文还描述了系统中XML文档与传统关系型数据库的数据交换与格式转换，并指出了一些有待解决的问题。     

基于XML的飞行仿真模型管理系统研究

针对在飞行仿真模拟中有较大量飞行仿真模型文件需要管理的情况,使用Java语言实现模型管理系统.该系统使用XML语言格式对模型进行索引、组织和控制,定制了一种针对飞行仿真模型的特定的数据存储格式,为以后飞行仿真模型的管理提供良好的手段.经应用结果表明,该系统具有简单、易实现的特点,并具有良好的可扩展性.     

三种XML格式的网站配置文件比较

XML格式的文件作为配置文件是很多系统的首选。文章首先简单介绍了XML技术的特点及配置文件在软件系统开发中的重要性,然后分析了三种常见的XML格式的网站配置文件的特点及各自的优势和限制。     

基于简化Trace的动态隐式断言执行

分支指令与分支预测失败限制了处理器发掘指令级并行(ILP)的潜力.通过If-conversion或Predicated执行将程序中的控制相关转化为数据相关,能较好地降低分支预测开销.提出一种基于简化Trace结构的动态隐式断言执行机制(Dynamic Implicit Predication,DIP),而早期的相关研究主要集中于由编译器显式为宽发射处理器产生静态Predicated指令.无需编译器或者其他二进制工具的帮助,DIP可以在程序运行过程中识别可以进行断言变换的指令片断,完成指令转换与优化,并在以后的执行中使用优化后的指令Trace.基于SPEC2000模拟测试表明DIP可以有效避免错误的分支预测,提高并行度,单个程序的IPC平均提高10.3%,基准程序的平均加速比可达7.59%.     

Optimizing the double inverted pendulum’s performance via the uniform neuro multiobjective genetic algorithm

An inverted pendulum is a sensitive system of highly coupled parameters, in laboratories, it is popular for modelling nonlinear systems such as mechanisms and control systems, and also for optimizing programmes before those programmes are applied in real situations. This study aims to find the optimum input setting for a double inverted pendulum (DIP), which requires an appropriate input to be able to stand and to achieve robust stability even when the system model is unknown. Such a DIP input could be widely applied in engineering fields for optimizing unknown systems with a limited budget. Previous studies have used various mathematical approaches to optimize settings for DIP, then have designed control algorithms or physical mathematical models. This study did not adopt a mathematical approach for the DIP controller because our DIP has five input parameters within its nondeterministic system model. This paper proposes a novel algorithm, named UniNeuro, that integrates neural networks (NNs) and a uniform design (UD) in a model formed by input and response to the experimental data (metamodel). We employed a hybrid UD multiobjective genetic algorithm (HUDMOGA) for obtaining the optimized setting input parameters. The UD was also embedded in the HUDMOGA for enriching the solution set, whereas each chromosome used for crossover, mutation, and generation of the UD was determined through a selection procedure and derived individually. Subsequently, we combined the Euclidean distance and Pareto front to improve the performance of the algorithm. Finally, DIP equipment was used to confirm the settings. The proposed algorithm can produce 9 alternative configured input parameter values to swing-up then standing in robust stability of the DIP from only 25 training data items and 20 optimized simulation results. In comparison to the full factorial design, this design can save considerable experiment time because the metamodel can be formed by only 25 experiments using the UD. Furthermore, the proposed algorithm can be applied to nonlinear systems with multiple constraints.     

面向对象设计中的DIP原则及其应用

描述了在面向对象设计中设计者应遵循的原则之一－DIP（The Dependency Inversion Principle)，首先通过和传统结构化软件结构的对比，详细描述了DIP的核心思想，并且讨论了在应用中如何使用此原则设计出灵活的、可重用的软件结构，然后通过模板方法模式以及一个管理组件的设计分别分析了DIP在设计模式和COM中的应用。     

无线传感器网络生存期优化体系研究

提出了系统设计全生命周期的网络生存期优化体系模型,该模型利用先验统计信息将不同的应用与优化算法统一起来,并以评估结果作为反馈调节网络使之达到网络生存期最大限度的优化;构建了一种优化体系的具体评估模型,利用网络能耗分布量化具体应用服务需求,使用网络能量分布度量网络服务能力,并通过量化结果计算网络能量浪费的上限;给出了一种网络密度调节方法,用以发现有利于生存期优化的网络密度分布规律,并对该方法的收敛性以及解的有效性进行了理论证明.模拟实验结果表明该评估模型和密度调节方法可以有效控制网络能耗分布,发现有利于延长网络生存期的密度规律,从而验证了网络生存期优化体系的有效性.     

Entropy Dimension Reduction Method for Randomized Machine Learning Problems

The direct and inverse projections (DIP) method was proposed to reduce the feature space to the given dimensions oriented to the problems of randomized machine learning and based on the procedure of “direct” and “inverse” design. The “projector” matrices are determined by maximizing the relative entropy. It is suggested to estimate the information losses by the absolute error calculated with the use of the Kullback–Leibler function (SRC method). An example illustrating these methods was given.     

多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制

针对存在初态误差的情形, 提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法. 相对固定阶迭代学习算法, 变阶算法可有效降低跟踪误差. 对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析, 推导出收敛充分条件. 给出了变阶学习的两种实现策略-DD (Direct division)和DIP (Division in phases)策略. 数值仿真表明, 基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时, 具有较快的收敛速度.     

复杂企业决策支持环境下的数据仓库体系结构的演化

在基于复杂的企业决策支持系统环境下,讨论决策支持系统数据仓库体系结构的演化,并由此进一步讨论对动态集成问题的解决方案。文章还讨论了分布式知识管理体系结构和数据采掘的关系,对决策支持系统数据仓库体系结构中的各个阶段进行了简要评估。     

MX203Q HSC编码/解码器及其应用

MX203Q HSC(Hexadcimal SequentialCode)编码/解码器是具有PLCC和DIP两种封装的24引脚全双工芯片。可通过4位I/O数据端口由微处理器对其操作。文章简单介绍MX203的性能以及在集群系统车载台通信与报警控制器中的应用。     

A Formalism for Representing and Reasoning with Temporal Information,Event and Change

In this paper we present a general formalism for representing and reasoning with temporal information, event and change. The temporal framework is a theory of time that takes both points and interval as temporal primitives and where the base logic is that of Kleene’s three-valued logic. Thus, we can avoid the Divided Instant Problem (DIP). We present a three-valued based Temporal First-Order Nonmonotonic Logic (TFONL) that employs an explicit representation of time and events. We may embody default logic into TFONL, which takes into consideration the frame, qualification and ramification problems.