分布式数据挖掘在客户信用评估中的应用

信用评估往往需要多个机构和部门共同提供关于某客户的信用资料，来评定客户信用。对于这些分布于不同场地的信息源．本文采用分布式数据挖掘的方法给出一个模型生成和信用的解决方案．并举出一个银行业的应用实例。     

分析型CRM系统--KDACRM的软件体系结构

分析型CRM使用数据挖掘技术对客户数据进行分析，并预测客户未来的行为。分析型CRM的主要功能有客户保持，交叉营销，市场划分和风险评估。本文介绍了一个分析型CRM系统——KDACRM的软件体系结构，并阐述了各个功能模块的作用和实现的方法。     

电子商务环境下基于CRM的物流配送信息平台构建

本文探讨了电子商务环境下基于CRM的物流配送信息平台的构建,从物流企业网站和配送信息系统设计两方面入手,对企业网站栏目建设和信息系统功能模块设计进行了分析.     

实施CRM的困境与对策

CRM——顾客关系管理,作为零售商品流转过程中最后也是最重要的链条管理,对服务顾客、提高企业适应并引领顾客消费潮流有着极其重要的作用。但目前国内运用CRM有着诸多的误区与困境,对此笔者谈谈一些问题,并提出一些对策。     

银行CRM系统的分析与设计

银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义.目前,采用CRM管理理念,搭建服务平台,建立相应CRM系统,是银行建立性能卓越的客户服务系统的重要方法.文中介绍了CRM的管理理念和基本概念,研究了银行建立CRM系统的必要性和技术要素,给出了银行CRM系统的设计结构及其应用条件和实现步骤.并按照这一设计思路,为某商业银行初步设计实施了一套银行CRM系统.     

部署分析型CRM的策略研究

我们可以把CRM分为运营型CRM、分析型CRM和协作型CRM。这三种形式的CRM具有不同的实施难度和实施成本，其中分析型CRM不仅“技术含量”高，而且被实施和掌握的难度也比较高，因此对于很多企业而言，部署分析型CRM已经成为企业一道难以逾越的“门槛”，那么企业到底如何来部署分析型CRM系统呢？在本文中，我们提出了三种部署分析型CRM的模式－自建，购买，外包，并说明了采用“外包”模式所具有的独特优势。     

金融业分析型CRM系统探索与应用

围绕CRM系统的关注点、核心价值、特点、系统架构等多方面技术,描述如何建设一个适合企业发展的分析型CRM系统。不同于仅从技术层面描述如何建立一个CRM系统,着重描述如何规划、设计一个分析型CRM系统的建设过程及其所需要的建设理念。通过分析型CRM系统建设,能最大化地提高企业的投资回报率。所描述的系统已经在多个金融企业加以实际应用,具有较强的实用性。     

保险经纪行业CRM系统的研究与实践

通过对保险经纪行业的业务介绍,研究了一种适用于保险经纪行业应用的客户关系管理系统的技术框架并予以实践,阐述了系统整合、数据转换、数据仓库和决策支持系统等相关技术在设计客户关系管理系统中的作用与应用方法。     

基于网上预定平台的CRM系统的研究与开发

随着互联网的蓬勃发展,网上预定业务也在不断地崛起与发展。文章在基于网上预定平台的基础上融入了CRM系统的设计,同时提出了基于网上预定平台的CRM系统解决方案,并描述了CRM系统的总体架构和实现的关键技术。     

基于数据挖掘的CRM分析

进行客户关系管理系统建设,是企业争取竞争优势的重要手段,数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在酒店CRM建设中用到的决策树和模糊聚类这两种数据挖掘的实现方法,并做出了实验分析。     

集成协同模式的客户关系管理系统体系结构设计与应用

针对客户关系管理CRM系统在网络化、集成化等方面的需求,提出了一种五层B／S架构的、集成协同模式的CRM体系结构,对客户数据分析处理流程进行了设计,并提出了不改变原有应用系统底层架构的CRM集成协同模式,最后根据上述体系结构和相关技术为国内某一物流企业开发了物流客户关系管理系统,结果表明该系统在不改变原有应用系统底层架构的基础上实现了与相关应用系统的网络化集成,不仅可以有效地管理物流客户,而且对物流业务管理与决策支持都有很大的帮助。     

基于多Agent的远程故障诊断系统架构研究

基于Agent及多Agent的概念和技术及其应用系统具有的多方面良好特性,如主动性、智能性、交互性、协作性、移动性等,为研究实现远程故障诊断系统（IRDS）提供了一种崭新的架构思想与方法,这种架构实现有利于保障IRDS的开放性、扩展性及对Internet环境的适应性等方面的特性。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究

针对传统入侵检测系统建模与更新需要大量人工参与,提出一种基于数据挖掘的无指导自适应入侵检测系统.系统通过有效结合聚类、关联规则数据挖掘方法,自动进行检测规则的提取.经实验表明,提出的方法具有较好的检测率、误报率.     

数据挖掘技术在中国移动CRM中的应用

CRM是一种帮助企业向客户提供优质服务的工具,在CRM中利用数据挖掘技术不断的收集、分析客户资料,从而达到保有优质老客户、获取新顾客的目的,帮助企业制定有效的营销策略,提高企业的收益率。     

基于关联规则挖掘的数据库异常检测系统研究

提出一种基于关联规则挖掘的数据库异常检测模型DBADS.阐述了DBADS的结构及各部件的设计.利用关联规则FPMAX算法,对用户正常历史数据进行挖掘.通过训练学习生成异常检测模型,并利用此模型实现基于关联规则挖掘的异常检测.DBADS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击两种类型的攻击,通过实验给出了系统检测相应攻击的检测率、虚警率.实验证明,本系统的建立不依赖于经验,具有较好的性能和灵活性.     

基于数据仓库住院信息采集分析系统设计

通过分析现阶段的医院病案管理模式和数据仓库的特点,提出了基于数据仓库技术,构建住院病人信息采集分析系统的设计方案,并根据医院医疗管理信息的需求给出系统的总体结构、数据仓库的模型、数据转换和数据分析处理方法,并探讨了分布式数据仓库的设计和实现.     

基于多代理的过程企业供应链集成化系统研究

本文以炼化企业为例分析了过程企业供应链物流处理过程及其系统管理的特点 ,提出了应用人工智能多 Agent技术集成化的供应链管理系统 (SCM)框架模型和总体功能结构 ,同时提出了 SCM系统应由SRM、PPM、CRM三个子系统构成的观点 ,分析了 CRM系统应实现的功能 ,最后论述了基于多代理技术实现供应链管理系统的集成和协调策略     

一种E-mail挖掘方法及其在CRM中的应用

介绍了一种E-mail信息挖掘的方法，详细论述了挖掘的各个步骤及相关算法，并重点介绍了E-mail挖掘在CRM中的具体应用。     

审计系统中基于数据挖掘的关联规则自动发现技术研究

在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因.多次试验结果表明,该方法有效提高了报警事件的准确率.