基于数据仓库技术的装备质量管理

针对当前装备质量管理中存在的问题，探讨了采用数据仓库技术进行装备质量管理的方法。     

数据挖掘技术在靶场遥测数据处理中的应用研究

主要介绍了数据挖掘技术的基本概念，并结合靶场遥测数据的特点讨论了数据挖掘技术在工程实际中的应用方法。     

数据挖掘技术在目标识别中的应用研究

提出了基于数据挖掘技术的水中目标识别方法。藉助提取目标噪声特征量及模式识别算法，研究了三类目标的特征量提取与选择，实现了相同工作情况下的目标聚类分析。最终取得识别效果是比较满意的。     

数据挖掘技术在航空发动机PHM中的应用

总结了数据挖掘工具的方法和模式以及数据挖掘的流程,对其在航空发动机故障预测和健康管理（PHM）中的常用方法和模式,如神经网络、时间序列分析、模糊逻辑、遗传算法、证据理论、支持向量机等及其应用案例进行了阐述。     

数据挖掘技术在信息化地面防空作战中的应用

为了适应新军事变革和信息化战争的需要,在分析信息作战特点的基础上,结合当前地空导弹武器系统作战面临的现状,提出了数据挖掘技术在地面防空作战军事决策、战场信息融合、网络信息战中的具体应用,揭示了数据挖掘技术在军事领域有着广泛的发展前景。     

全面质量管理思想在部队装备质量管理中的应用

从构建部队装备全面质量管理的框架、建立部队装备全面质量管理的运行机制入手,针对部队装备质量管理中的问题,有针对性借鉴全面质量管理的方法,使之应用到部队装备质量管理的实践中去,形成能够适应部队实际的质量管理方法与策略。     

数据挖掘在军交后付运费数据分析中的应用

介绍了数据挖掘的概念,针对军交后付运费数据分析处理的特点和需求,阐述了数据挖掘在军交领域中应用的必要性.提出了军交后付运费数据分析的过程模型,并基于该模型进一步详细探讨了实现数据挖掘的具体任务、技术和方法.     

气液增力技术在火工品生产中的应用

介绍气液增力缸的原理及工作特点，阐述气液增力技术在火工品生产中的应用以及气液增力设备对压药过程和产品质量的影响，并给出一个应用实例。     

用数据挖掘进行火控研究

介绍了数据挖掘技术,并以使用数据挖掘进行弹道数据处理和使用可视化数据挖掘从越肩发射截获区提取知识为例,讨论了越肩发射在火控研究中的应用.提出了火控研究就是一个知识发现的过程,可以用数据挖掘进行火控研究.     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成.其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计.并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持.     

数据挖掘在维修器材货位优化中的应用

针对部队维修器材货位优化问题,按照为取而存的基本原则,提出了维修器材的综合重要度概念。通过用数据挖掘中的时序预测得到维修器材的综合重要度值,用ABC分类法对货架进行分区,最后根据维修器材和货架区耦合分配得到货位优化分配方案。     

数据挖掘中决策树算法及其应用

决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.在客户关系管理系统中,采用了SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树算法,以类记数表及深度优先策略生成决策树,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.应用结果表明用该方法实现保留高价值客户,发掘潜力客户.     

粗集数据挖掘技术在市场营销中的应用

基于粗糙集理论的启发式数据挖掘算法,先量化数据属性的重要性,再对属性排序,并对选择的属性子集进行约简条件判定.在选择若干次后获得满足约简条件的属性子集.利用该算法,通过预处理、数据约减等步骤从商场营销数据库中收集顾客属性数据,消去多余数据属性.并由此预测需求趋势,评估需求倾向的改变,以便进行决策.     

6 Sigma在装备质量管理中的应用

品质管理理论6 Sigma方法在装备质量管理中的应用,在构建6 Sigma装备质量标准体系基础上,以6 Sigma装备质量标准体系核心,采用统计方法,对一组质量信息数据进行分析,从而对一个过程的质量进行度量.其步骤包括:定义、评估、分析、改进,以及控制.     

大数据在部队信息资源管理中的应用

针对部队管理数据日益出现的多源异构、数据量剧增的现象,基于大数据处理工具和技术,分析了大数据系统在部队信息资源管理中的运用与数据交汇中心的构建以及关键技术的处理。     

元数据及其在装备管理数据集成中的应用

介绍了元数据的相关概念及作用,提出了建立元数据物元模型的具体方法,详细分析了装备保障管理信息系统中元数据设计的原则方法和体系结构等问题,为不同数据源中异构数据交换和共享打下了基础。