具有质量追溯功能的基于神经网络专家系统的热轧成品质量检测系统

针对以往神经网络专家系统解释机制不健全以及无法提供推理过程的问题,提出了结合质量追溯功能的基于径向基函数(RBF)神经网络的热轧成品质量检测专家系统,在质量追溯部分针对专家系统的输出结果给出详细的解释及追溯过程。根据钢铁行业的特点,对物理性能检测部分应用复合神经网络,首先通过RBF神经网络对物理性能参数进行预测,然后用复二次函数作为核函数处理输入参数,并对输出结果进行纵向追溯和横向追溯。系统实际应用结果表明,该专家系统提高了钢铁企业质检工作的自动化程度和效率,与以往的人工质检方式相比节约了60%的时间。     

Java线程迁移机制的研究

从计算机集群系统实际应用出发,首先对Java线程的状态进行了分析,介绍了目前Java线程迁移机制的几种实现方法：处理源代码、处理字节码和扩展Java虚拟机的实现机制.从3个不同的方面进行了性能分析和比较,得出一个初步的评估.最后提出了一种扩展Java虚拟机方法的改进以及该迁移技术在集群系统中的应用.     

基于规则的公交识别专家系统设计与实现

通过对专家系统模型的分析,详细设计了基于规则的公交识别专家系统的构造模块,并根据专家系统的目标创建了事实库和规则库.在规则库的创建中,改进了规则的线性推理机制,提出递归调用规则:利用递归调用形式的规则库实现了两站间直达、N次中转可达路径的查找问题,并实现了两站路径的最小耗费计算.最后通过Visual Prolog 7.3,验证实验结果,得出实验结论.     

一个基于深层知识的故障定位方法

本文提出了一个基于深层知识的故障定位方法,该方法与 Kakawa 所提出的方法相比较,具有更全面地表达有关故障定位的知识和对故障源侯选节点进行更详细地分析等优点.这个方法比基于浅层知识的故障诊断专家系统具有更广泛的诊断能力.本文最后给出了这一方法在水泵系统故障定位中应用的示例。     

染色体识别专案系统的实现

本文提出了一个应用于染色体自动识别的基于模式识别的专家系统结构。系统由静态数据库、推理控制、染色体特征抽取、解释功能和知识获取等五个主要部分组成。知识表达采用框架知识表示方法描述染色体的层次结构特征。推理机制采用混合双向推理,并提出了适合于本系统的CF模型。该系统在IBM-PC机上实现,选用Turbo-PROLOG和Turbo-C共同作为系统的实现语言。在专家系统骨架完成以后,把人类染色体作为实例,建立起一个人类染色体识别专家系统。     

基于专家系统技术的网络计划工期估算研究

本文主要探讨了专家系统技术在网络计划工作估算中的应用.首先分析了网络计划的领域知识,并采用面向对象的方法进行知识表示;在推理机制中讨论了在面向对象知识表示情况下的推理流程.最后对ESDENP的结构和主要功能作了介绍.     

基于CLIPS的油水井动态分析模型研究与实现

针对当前油田油水井动态分析流程复杂、计算量大并依赖于经验丰富的专家等问题,提出一种基于CLIPS专家系统外壳的油水井动态分析模型。获取油水井动态分析经验知识并对其分类总结,研究知识的表示、存储、管理技术以及将知识编译成符合CLIPS语法形式的方法,设计数据-事实解释机制实现从油田生产数据库自动抽取推理事实,利用CLIPS内核进行推理并对结果进行解释。最后将油水井动态分析模型应用在油田实际项目中,证明了该模型的可行性和有效性。     

动态系统故障诊断的新方法——专家系统

本文首先介绍了动态系统故障诊断技术的基本内容,然后指出了单纯基于数据处理的各种传统诊断方法的共同局限性,进而探讨了专家系统方法用于系统故障诊断的原理及其优越性。作为一个成功应用的例子,本文概括地介绍了作者研制的 SCR 直流调速装置的故障诊断专家系统——SCSD.其中包括 SCSD 的概况、功能、特点及其模拟故障诊断试验的检验结果.最后,本文探讨了专家系统方法用于系统故障诊断的应用前景.     

基于专家系统的高速公路监控系统研究

对传统的高速公路监控系统进行分析,结合专家系统的发展,提出了基于专家系统的高速公路监控系统结构,探讨了其功能和运行机制。最后指出了需要进一步研究的关键技术。     

基于Web的非精确反向推理专家系统研究与实现

介绍了一个基于Web的精确反向推理专家系统原型,通过对其增加非精确推理功能,完成了对此原型的改进,使其能进行非精确分类或诊断。提出在推理过程中对所使用的规则、条件等信息的收集及处理算法,并给出一个推理过程分析实例,论述了对原型改进的基本步骤,同时也提供了一个知识库例子。探讨基于Web的专家系统的应用实践,对于推动专家系统在我国的应用具有现实意义。     

基于范例推理的专家系统ESSA的设计和

本文分析了大型水利施工中设备配置和费用分析专家系统的设计现有系统 采用了范例揄方法,其范例面向规划模型,由主特征、设备子范例和费用子范例构成,范例库中的基本列代表了典型情况下的设备配置和费用约束。这时着重讨论了系统结构、范例推理机制以及规划实现。     

基于专家系统的高速公路信息服务系统研究

在对传统的高速公路信息服务系统分析的基础上,介绍了专家系统的一般结构及知识的表示和获取方法。结合目前专家系统的发展,提出了基于专家系统的高速公路信息服务系统结构,探讨了高速公路信息服务系统中各主要网络的功能和运行机制,详细介绍了其实现方法。最后指出了该系统存在的缺点及需要进一步研究的关键技术。     

无人机飞控系统故障诊断专家系统设计

针对无人机飞控系统的特点和维护要求,本文介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路和实现方法,构建了无人机飞控系统故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库,制定推理机制,组建综合数据库和故障解释等问题。并结合某型号给出了具体的示例。在工程实际应用过程中,可以利用本系统对无人机飞控系统进行有效维护。     

多颜色模型下的乒乓球快速检测与实时跟踪研究

乒乓球机器人视觉系统中的乒乓球检测主要有基于运动分析和基于单一颜色模型分割两种方法.基于运动分析的方法对运动背景干扰的鲁棒性较差,而基于单一颜色模型的分割方法会受到相近颜色及光照变化的干扰.为此,提出了多颜色模型下的乒乓球分割算法,结合RGB与HSV两种颜色模型的颜色表达特性提取出乒乓球区域,并利用质心法对乒乓球进行中心定位.在此基础上,提出基于前帧位置的感兴趣区域算法,对乒乓球进行实时跟踪.实验表明,该方法能够在复杂环境下对乒乓球进行快速精确定位,算法处理时间小于10 ms,定位误差小于20 mm,满足乒乓球机器人的击球需要.     

基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统设计

为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机模型进行乒乓球握姿的体感特征分类识别。根据对乒乓球握姿的体感特征识别结果进行乒乓球握姿的自动调节,实现乒乓球握姿训练优化。仿真结果表明,采用该方法进行乒乓球握姿训练的提高特征检测能力较好,识别准确性较高,提高了乒乓球握姿的自动训练水平。     

基于人工鱼群算法的乒乓球数据挖掘

从视野和步长等方面对人工鱼群算法进行改进,结合乒乓球技战术的特点,对乒乓球技战术原始数据进行预处理。建立基于改进人工鱼群算法的乒乓球技战术分类规则数据挖掘模型,分析顶级乒乓球运动员比赛实例,结果表明与乒乓球技战术关联规则数据挖掘相比,该模型在挖掘质量和挖掘效果上有较大的优势。     

Application of Depth Learning Algorithm in Automatic Processing and Analysis of Sports Images

With the rapid development of sports, the number of sports images has increased dramatically. Intelligent and automatic processing and analysis of moving images are significant, which can not only facilitate users to quickly search and access moving images but also facilitate staff to store and manage moving image data and contribute to the intellectual development of the sports industry. In this paper, a method of table tennis identification and positioning based on a convolutional neural network is proposed, which solves the problem that the identification and positioning method based on color features and contour features is not adaptable in various environments. At the same time, the learning methods and techniques of table tennis detection, positioning, and trajectory prediction are studied. A deep learning framework for recognition learning of rotating flying table tennis is put forward. The mechanism and methods of positioning, trajectory prediction, and intelligent automatic processing of moving images are studied, and the self-built data sets are trained and verified.     

A hybrid steepest descent method for constrained convex optimization

This paper describes a hybrid steepest descent method to decrease over time any given convex cost function while keeping the optimization variables in any given convex set. The method takes advantage of the properties of hybrid systems to avoid the computation of projections or of a dual optimum. The convergence to a global optimum is analyzed using Lyapunov stability arguments. A discretized implementation and simulation results are presented and analyzed. This method is of practical interest to integrate real-time convex optimization into embedded controllers thanks to its implementation as a dynamical system, its simplicity, and its low computation cost.     

A castability expert system

The castability analysis of a part, its cost estimation and preparation of competitive quotations typically requires years of experience, is time consuming and is dependent on the expert personnel available. Considerable amount of personnel time is also involved in preparing these quotations. An expert system is ideally suited for this application as it can automate the castability analysis and the quotation preparation process. This will not only substantially improve productivity and consistency, but also the accuracy of the process. This paper describes the development and implementation of an expert system for a typical medium sized company, which receives approximately thousand requests for quotations every year. A Castability Expert System apart from reducing time and increasing accuracy, will enable people with little experience to analyze the part, estimate cost and prepare quotations without the assistance of an expert, whose time can be better utilized in other areas.     

基于专家系统的多角色烧结配矿决策支持系统

针对烧结配矿中传统试错法难以求出最优解的问题,综合考虑品位、成本、库存、国外矿比例等多种影响因素,建立其优化配比的线性规划模型,用带罚函数的一阶梯度法完成模型求解.并在构建知识库和模型库的基础上,引入专家系统的解释器和推理机制,建立一套基于专家系统的多角色决策支持系统.实验结果表明,该系统在满足烧结配矿工艺要求的基础上...