基于SWRL本体推理研究

随着语义Web的兴起,本体技术已成为计算机学科中的一个研究热点。在分析本体、Web本体语言OWL和语义网规则描述语言SWRL的概念和特点的基础上,利用MPEG-7标准中的视觉描述子来描述图像的特征,采用本体建立图像的语义特征,将SWRL引入图像情感识别领域,利用SWRL构建推理规则。通过建立图像的本体信息和推理规则,并用规则推理出本体中隐含的信息,实现图像情感识别,使计算机具有一定的情感推理能力。     

电子目录的SWRL规则研究

随着电子商务网站和在线商品数量不断增加,电子目录技术变得越来越重要。现有电子目录及标准只是产品分级概念和属性的结合,不能进行基于规则推理的智能化服务,使用SWRL编写电子目录本体的产品关联规则,可以更好地提供基于规则推理的电子目录服务。主要在电子目录标准、本体论和语义Web研究基础上,利用SWRL语言的逻辑表达能力,来构造与研究电子目录本体的SWRL规则,并对产品配置规则,规则推理做出探讨。     

基于XML的网络管理

介绍了用XML表示SNMP及Telnet(SSH,SSL)管理信息的方法,提出了一种基于XML的网络管理系统模型,实现了对基于Web代理的网络设备的直接管理,并利用转换网关实现了对基于SNMP代理和Telnet(SSH,SSL)代理的网络设备的管理。     

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。     

基于NETCONF和Web服务的综合网络管理技术研究与应用*

为弥补SNMP在管理下一代网络中的缺陷,基于XML的网络管理技术应运而生,并在短短几年中有了很大的发展。但是如何保证XML技术在网络管理中的通用性是障碍相关系统开发的实践难题。为此,提出基于NETCONF与Web服务的综合网络管理技术,用于标准化基于XML的网络管理,以期为其进一步应用推广提供一个可行性方案。     

基于语义网的企业知识协同管理研究*

提出了基于语义网的企业知识协同管理框架,并分析了各知识协同层次的功能和相关技术。在数据层采用XML技术实现数据的集成和交换,并利用领域本体的语义集成分布式的知识资源,建立全局本体映射以消除存在于多个本体间的语义异质性,在知识层通过协调这些具有语义异构性的本体来实现多个企业的知识共享。最后,以企业间专利资源的协同管理为实例,阐明了企业知识语义化的过程。     

基于语义网规则语言的推理机制框架设计

分析了本体描述语言OWL DL在表达能力上局限于描述逻辑的缺陷以及语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)的特点,在已有时本体和规则结合推理的研究基础上,提出了一个基于SWRL的推理机制框架.该框架在OWL本体中引入了规则的表示,弥补了OWLDL在推理机制上的不足,经该框架推导出的新本体在原本体的基础上增加了概念间的语义关联,将隐性知识显示化,完善了本体知识库的内容.在语义Web领域,该框架的应用能够提高本体知识的利用率.     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

未来能理解人类语言的智能网络——语义网

文章介绍了语义网的定义、作用和与传统万维网的区别,论述了语义网如何基于可扩展标记语言XML和资源描述框架RDF来实现让计算机能够自动识别和处理网上信息,并对语义网通过本体层来表示出信息的含义及各种信息问的语义联系及本体的构建做了一定的探讨。     

基于本体的网络管理信息模型映射方法

为达到网络管理系统间信息共享及解决其信息模型间语义异构问题,分析了网络管理信息模型现状和本体映射技术的优势,提出基于本体的信息模型自动映射方法。该方法将信息模型转换为本体后,通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。同时开发了原型系统OntoNM,其通过Protégé和信息模型开发工具包来实现。通过实验评价得到推荐策略,且实验结果表明该方法提高了信息模型映射的效率。     

基于本体的大规模定制产品配置模型

依据产品配置领域的相关知识,提出一种基于本体的大规模定制产品配置概念模型,其中包括配置类型和约束类。定义模型中每个概念及其关系,运用Web本体语言对其进行形式化的描述,使用语义Web规则语言表达特定的约束规则,基于Protégé对该模型进行有效性检验。     

基于XML技术的网络配置管理系统

传统的网管系统无法适应由网络技术的不断发展而带来的诸多问题。该文讨论了将可扩展标记语言(XML)技术应用于网络管理的相关问题,引入了XML协议转换网关,以解决基于XML技术的网络管理系统在现行网络环境下的部署和使用问题,实现基于网管系统界面的统一配置管理功能。     

基于本体的图像情感语义识别研究

抽取图像颜色、形状、纹理特征,通过本体映射,建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本,挖掘图像特征与情感之间的关联关系,并通过语义网规则语言SWRL（Semantic Web Rule Language）表示关联规则,建立情感映射规则库。情感推理引擎使用情感映射规则对图像特征进行推理,达到识别图像情感语义的目的。     

基于本体模块接口的入侵防御系统研究

建立一种新型分布式入侵防御模型并进行应用示例,该模型的知识库采用基于接口的模块化本体,防御方法采用上下文相关的策略。模块化本体能有效克服单一本体推理效率低、扩展性差等缺点,而在模块化本体中采用接口的方法有利于模块的独立进化和灵活配置。本体模块通过发送事件消息能够高效、及时地进行知识更新。     

Android隐式信息流检测的本体模型

针对传统的信息泄漏检测技术无法有效检测Android应用中存在的隐式信息泄露的问题,提出了一种将控制结构本体模型与语义网规则语言（SWRL）推理规则相结合的Android隐式信息流（ⅡF）推理方法。首先,对控制结构中能够产生隐式信息流的关键要素进行分析和建模,建立控制结构本体模型;其次,通过分析隐式信息泄露的主要原因,给出基于严格控制依赖（SCD）隐式信息流的判定规则并将其转换为SWRL推理规则;最后,将添加的控制结构本体实例与推理规则共同导入到推理引擎Jess中进行推理。实验结果表明：所提方法能够推理出多种不同性质的SCD隐式流,公开样本集的测试准确率达到83.3%,且推理耗时在分支数有限时处于合理区间。所提模型方法可有效辅助传统信息泄露检测提升其准确率。     

几种数据格式描述语言的分析比较

介绍了三种数据格式描述语言SGHL、HTML、XML的发展过程,对它们在电子数据交换中表现出来的特性进行比较,得出结论。     

基于XML和消息队列的网络管理信息交互方案

在分析当前网络管理信息交互要求的基础上,提出了一个基于XML和消息队列的网络管理信息交互的方案,实践了该方案下的网络管理信息的异步交互,并讨论了该方案下的异步调用方案,从而为基于XML的网络管理提供了一种安全可靠、高效可行的信息交互方式。     

基于XML的移动智能网业务管理系统的设计

论文通过对现有移动智能网业务管理系统的分析，提出了一种基于XML的移动智能网业务管理系统的方案。并给出了在该方案下接口的定义、相应的软件结构、软件开发流程和系统结构等问题的解决方案。     

基于SWRL的软件需求一致性验证方法

需求质量已经成为确保软件项目成功的一个重要因素,对复杂软件系统的需求进行检查和验证,是需求工程中非常重要的工作。在基于领域本体的需求获取和分析等相关工作基础上,提出了一种基于本体和语义规则的需求一致性验证方法,将自然语言描述的需求分解成若干结构良好的最小需求项,使用领域本体的概念模型对其进行形式化和结构化的表示。通过领域本体中的知识来映射需求语义,采用语义万维网规则语言（SWRL）来定义需求一致性验证的推理规则,并通过实例对此方法进行了分析和验证。