基于校验矩阵的卷积码盲识别技术研究

首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明:在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的MATLAB仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。     

一种基于校验矩阵的非系统卷积码识别方法

信道编码识别是通信侦察中的关键技术,针对非系统卷积码现有识别方法存在运算量大、效率低、工程实现难等问题,提出了一种基于校验矩阵的信道编码识别方法,通过建立常用非系统卷积码基本校验矩阵集,将通信侦察系统解调后数据与基本校验矩阵相乘获取校验通过率统计值,再根据匹配阈值确定待侦察系统的编码方式。采用的方法具有运算量小、易于工程实现的优点,理论推导和仿真试验均验证了新方法的有效性,解调误码率为3‰的情况下编码识别正确率优于90%。     

基于校验矩阵的C(n,n-1,m)卷积码盲识别技术研究

摘 要:本文首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明：在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的Matlab仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。     

非系统卷积码前馈逆及校验矩阵的求解法

本文从不变因子定理和线性自动机理论出发，给出了卷积码前馈逆的三种系统求法。在求逆的同时求出了校验矩阵，从而使非系统卷积码可用简单求逆电路恢复。也可利用校验矩阵是数逻辑译码，在高信噪比情况下有实际应用价值。     

DVB-S中卷积码节点同步检测方案

分析了一种基于校验多项式的节点同步方法。这种算法较之传统的卷积码节点同步方法,具有独立于译码器,对输入数据的平均幅值不敏感,可以快速获得同步状态,并且可以自动跟踪传输过程中的穿凿方式的变化等优点。基于该算法提出可选用的实现DVB-S接收系统中不同码率的卷积码的节点同步方案,并对该方案进行了软件仿真和硬件实现。在合理的硬件开销下,该方案表现出较好的同步性能。     

基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别

伴随信息对抗和智能通信的快速发展,信道编码识别已成为信息恢复领域一个重要的课题。针对(n,1,m)卷积码盲识别问题,该文提出一种新的识别方法,该方法首先提出了校验序列的概念,通过改进后的矩阵模型求解出校验序列,进而由校验序列构造方程求解出生成多项式矩阵,完成识别。最后,通过实例仿真验证了该方法能够在参数n和码字起始位置都未知情况下有效识别出(n,1,m)卷积码。     

基于校验统计的(2,1,m)卷积码盲识别

伴随通信对抗由信号层向信息层的发展,信道编码识别已成为信息截获恢复领域一个亟需解决的问题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于校验统计的识别方法,该方法首先通过统计的方法求出最佳匹配的校验矩阵,进而推导出生成多项式矩阵。最后,通过MATLAB实例仿真验证了该方法能够有效识别出所有(2,1,m)卷积码,且具有很好的容错性能。     

卷积码识别算法浅述

本文介绍了信道编码识别技术的发展概况,给出了常规识别算法、基于校验矩阵识别算法和基于欧几里德识别算法三种卷积码识别算法的工作原理,对比分析了三种算法的性能.     

卷积码盲识别方法研究

提出了一种码率删除卷积码的盲识别算法.该算法基于卷积码的线性特性和校验性质,利用一种优化方法求解二元域线性方程组,估计出校验多项式矩阵,并建立删除卷积码的数学变换模型,由校验多项式矩阵估计出删除卷积码的源码生成多项式矩阵和删除模式.     

消去短环的LDPC码校验矩阵的构造

在基于Tanner图的基础上分析了短环对LDPC迭代译码准确性和有效性的影响，论述了短环的检测方法，并且给出了一种有效消去周长为4的短环的校验矩阵H的生成算法，并且对该算法构造的校验矩阵进行了仿真分析。     

基于改进高斯法的卷积码盲识别方法

卷积码盲识别技术是指在无任何先验知识的情况下,仅通过接收或截获到的编码数据快速地盲识别出对方所采用的卷积码具体参数,是非合作通信领域的一项关键技术,在军事侦察方面具有广泛应用。针对传统高斯解方程法在对非系统卷积码进行盲识别时,生成矩阵存在多解的问题,提出了一种适用于1/n码率、基于改进高斯法的卷积码盲识别方法,仿真实验表明,该算法可对1/n非系统卷积码进行有效地盲识别。     

适用于并行运算卷积码恶码检验的方法

在通信系统中,为了保证通信系统的可靠性,克服信道中的噪声和干扰,需要引入信道编码。当利用计算机搜索到大约束长度的卷积码生成多项式,为了剔除搜索到的恶性卷积码生成多项式,必须对搜索到的生成多项式进行检验。判定一个编码器的生成多项式是否是恶性的方法是数学推导和 Matlab计算。然而这些方法只适合约束长度较短的卷积码,而当约束长度较大时,运用现有的计算手段很难对编码器生成多项式进行检验。提出了一种基于卷积码自身状态特性的适用于并行就算的检验算法,实验表明该算法可在很大程度上提高检验的效率,有很大的实用价值。     

卷积码的Matlab仿真及其性能研究

信道编码是数字通信系统中的重要组成部分,他是保证信号可靠传输的一种重要方式。卷积码以其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。(2,1,7)卷积编码已经是国际卫星通信的标准。介绍了卷积码的特点以及卷积码的编码、译码原理,主要讨论了卷积码的Viterbi译码及其算法,最后通过Matlab仿真,对卷积码的性能进行了理论分析和实验仿真。     

基于信道编码及空时编码级联的两用户协同分集

传统协同分集通过使网络中各单天线用户共享彼此天线,形成虚拟多天线阵列来实现空间分集,使得体积和功耗受限的网络终端也能获得分集增益,然而这并没有将信道编码和空时编码结合起来以使系统得到编码增益。为了能够获得编码增益来进一步改善系统性能,本文提出了一种基于信道编码和分布式空时分组码级联方式下的两用户协同分集方案,并且在准静态的瑞利衰落信道下对系统误码性能进行了理论推导和系统仿真,给出了误比特率的上限解析表达式。在协同用户间信道存在噪声的情况下,我们分别对CRC-DSTBC和CC-DSTBC级联下的发射方案进行了性能分析和系统仿真。仿真结果表明:即使协同用户间的信道存在噪声,本文所提出的协同分集方案与传统协同分集相比,不但获得了分集增益,同时也得到了编码增益,系统误比特率大大降低,从而显著提高了系统性能,并且这也和理论分析相吻合。     

基于GPU并行计算技术的大约束长度卷积码的恶码检验

卷积码生成多项式对通信系统中信道编译码的性能有决定性影响,通常我们利用计算机搜索大约束长度的卷积码生成多项式,在搜索得到的生成多项式中有相当数量是恶性的需剔除,因此必须对搜索到的生成多项式进行检验.判定一个编码器的生成多项式是否是恶性的方法可以是数学推导或Matlab计算.但只适合约束长度较短的卷积码,而当约束长度较大时,运用现有的计算手段很难对编码器生成多项式进行检验.本文提出了一种新的基于GPU的高性能并行运算技术验证卷积码生成多项式的方法,GPU在进行大约束长度卷积码的恶码检验上有明显的速度优势.     

基于滑动相关峰检测的混沌码同步法

混沌无线数字通信是未来高安全高保密无线通信的重要发展方向,而混沌码同步是其核心技术之一。该文根据混沌无线通信特点,提出一种基于滑动相关峰检测的混沌码同步方法。针对非周期混沌码同步,设计了在混沌码同步3个约束条件下的相位延迟控制模块,搭建了基于Logistic序列的同步系统动态模型,并进行了仿真。仿真结果表明,该方法可实现收发两端混沌码同步,同步速度快,抗噪能力强,有效地解决了混沌无线数字通信中的同步方法问题。     

卷积与RS级联编码直扩系统性能仿真

为了研究编码增益与扩频增益的有效结合,设计了一种卷积码与RS码级联编码直扩系统,并搭建了该级联编码直扩系统的仿真模型,仿真分析了级联编码模块对于所设计的直扩系统性能的影响.仿真结果表明,与未采用任何编码的直扩系统相比较,所设计的级联编码的直扩系统性能在信噪比达到-1.4 dB后表现更优.而在RS码与卷积码之间加入交织器后,选取合适的交织器参数可以使直扩系统的性能得到进一步的提升.     

一种基于低码率LDPC码的编码与导频联合辅助载波同步算法

针对深空通信系统中编码和导频辅助载波同步算法分别存在同步范围与精度受限的问题,该文提出一种基于编码与导频联合辅助的载波同步算法。首先按照最优导频放置方式设计了一种基于相关函数和的粗同步算法,其频率估计量的精度接近CRB界;然后分析了导频结构对算法估计精度与范围的影响机理;接着通过加入导频及频率积分器的方式对基于期望最大的细同步算法进行了改进;最后用码率为1/12的低码率LDPC-Hadamard码对算法进行了仿真验证。结果表明新算法可以大幅提高同步参数的估计范围与精度,在一定的导频长度下能达到理想同步。     

基于范德蒙矩阵的LDPC码构造

对准循环Q矩阵和完全循环差集进行了研究,在此基础上提出了一种LDPC码码族的代数构造方法.采用准循环Q阵为子矩阵,母矩阵采用范德蒙矩阵.母矩阵首行子矩阵利用循环差集进行随机选择.最终生成校验矩阵H.由于码率、码长等参数可以自由选择,从而使设计的码族具有很好的兼容性.通过Matlab和C联合仿真表明,该方法生成的LDPC码编码相对简单,复杂度基本与码长呈线性关系.AWGN信道下3 dB左右时,BER能够达到10-8数量级并且没有出现误码平台现象.