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首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明:在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的MATLAB仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。 相似文献
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摘 要:本文首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明:在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的Matlab仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。 相似文献
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本文从不变因子定理和线性自动机理论出发,给出了卷积码前馈逆的三种系统求法。在求逆的同时求出了校验矩阵,从而使非系统卷积码可用简单求逆电路恢复。也可利用校验矩阵是数逻辑译码,在高信噪比情况下有实际应用价值。 相似文献
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分析了一种基于校验多项式的节点同步方法。这种算法较之传统的卷积码节点同步方法,具有独立于译码器,对输入数据的平均幅值不敏感,可以快速获得同步状态,并且可以自动跟踪传输过程中的穿凿方式的变化等优点。基于该算法提出可选用的实现DVB-S接收系统中不同码率的卷积码的节点同步方案,并对该方案进行了软件仿真和硬件实现。在合理的硬件开销下,该方案表现出较好的同步性能。 相似文献
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基于求解校验序列的(n,1,m)卷积码盲识别 总被引:6,自引:0,他引:6
伴随信息对抗和智能通信的快速发展,信道编码识别已成为信息恢复领域一个重要的课题。针对(n,1,m)卷积码盲识别问题,该文提出一种新的识别方法,该方法首先提出了校验序列的概念,通过改进后的矩阵模型求解出校验序列,进而由校验序列构造方程求解出生成多项式矩阵,完成识别。最后,通过实例仿真验证了该方法能够在参数n和码字起始位置都未知情况下有效识别出(n,1,m)卷积码。 相似文献
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伴随通信对抗由信号层向信息层的发展,信道编码识别已成为信息截获恢复领域一个亟需解决的问题。针对(2,1,m)卷积码盲识别问题,提出了一种基于校验统计的识别方法,该方法首先通过统计的方法求出最佳匹配的校验矩阵,进而推导出生成多项式矩阵。最后,通过MATLAB实例仿真验证了该方法能够有效识别出所有(2,1,m)卷积码,且具有很好的容错性能。 相似文献
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在通信系统中,为了保证通信系统的可靠性,克服信道中的噪声和干扰,需要引入信道编码。当利用计算机搜索到大约束长度的卷积码生成多项式,为了剔除搜索到的恶性卷积码生成多项式,必须对搜索到的生成多项式进行检验。判定一个编码器的生成多项式是否是恶性的方法是数学推导和 Matlab计算。然而这些方法只适合约束长度较短的卷积码,而当约束长度较大时,运用现有的计算手段很难对编码器生成多项式进行检验。提出了一种基于卷积码自身状态特性的适用于并行就算的检验算法,实验表明该算法可在很大程度上提高检验的效率,有很大的实用价值。 相似文献
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传统协同分集通过使网络中各单天线用户共享彼此天线,形成虚拟多天线阵列来实现空间分集,使得体积和功耗受限的网络终端也能获得分集增益,然而这并没有将信道编码和空时编码结合起来以使系统得到编码增益。为了能够获得编码增益来进一步改善系统性能,本文提出了一种基于信道编码和分布式空时分组码级联方式下的两用户协同分集方案,并且在准静态的瑞利衰落信道下对系统误码性能进行了理论推导和系统仿真,给出了误比特率的上限解析表达式。在协同用户间信道存在噪声的情况下,我们分别对CRC-DSTBC和CC-DSTBC级联下的发射方案进行了性能分析和系统仿真。仿真结果表明:即使协同用户间的信道存在噪声,本文所提出的协同分集方案与传统协同分集相比,不但获得了分集增益,同时也得到了编码增益,系统误比特率大大降低,从而显著提高了系统性能,并且这也和理论分析相吻合。 相似文献
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卷积码生成多项式对通信系统中信道编译码的性能有决定性影响,通常我们利用计算机搜索大约束长度的卷积码生成多项式,在搜索得到的生成多项式中有相当数量是恶性的需剔除,因此必须对搜索到的生成多项式进行检验.判定一个编码器的生成多项式是否是恶性的方法可以是数学推导或Matlab计算.但只适合约束长度较短的卷积码,而当约束长度较大时,运用现有的计算手段很难对编码器生成多项式进行检验.本文提出了一种新的基于GPU的高性能并行运算技术验证卷积码生成多项式的方法,GPU在进行大约束长度卷积码的恶码检验上有明显的速度优势. 相似文献
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一种基于低码率LDPC码的编码与导频联合辅助载波同步算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对深空通信系统中编码和导频辅助载波同步算法分别存在同步范围与精度受限的问题,该文提出一种基于编码与导频联合辅助的载波同步算法。首先按照最优导频放置方式设计了一种基于相关函数和的粗同步算法,其频率估计量的精度接近CRB界;然后分析了导频结构对算法估计精度与范围的影响机理;接着通过加入导频及频率积分器的方式对基于期望最大的细同步算法进行了改进;最后用码率为1/12的低码率LDPC-Hadamard码对算法进行了仿真验证。结果表明新算法可以大幅提高同步参数的估计范围与精度,在一定的导频长度下能达到理想同步。 相似文献