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基于分布RLC互连线模型,提出一种保证结果稳定的树形互连线的时延估算模型.此模型针对树形互连线,提出"等效ABCD矩阵"的概念,在此基础上通过二阶矩匹配估算树形互连线时域响应,并通过曲线拟合给出了解析形式的50%时延估算公式.新模型保证结果的稳定性,并且大大快于传统的仿真方法.实验表明,新模型与电路仿真软件HSPICE仿真结果相比较误差小于15%. 相似文献
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在集成电路中,全局互连线的设计是关键.分析了互连线RC和RLC模型的不同特性;针对互连线与CMOS器件级联的电路进行分析.分析了集成电路中互连线和CMOS的模型对性能的影响,并给出了基于HSPICE软件的仿真结果.仿真结果表明,不同互连线和CMOS模型对系统传输特性有一定影响. 相似文献
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分析了高速集成电路芯片内互连线的时域特性。首先营运全波方法提取互连线的频变等效电路参数。在此基础上运用数值反拉普拉斯变换(NILT)法分析互连电路的时域响应。在分析过程中,提出或运用了一些提出精度或效率的技术和方法。分析结果表明,该方法很适合高速集成电路芯片内至连线的计算机辅助分析。 相似文献
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互连线RC模型应用条件的仿真研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究结果表明,在L与RC比值较小时,阶跃响应的上升时间基本上由RC的乘积决定,电感对电路的影响可以忽略,互连线采用RC模型与RLC模型结果应无多大差别。在L与RC比值较大时,阶跃响应曲线出现振荡,此时使用RC模型需满足工作频率低于RC模型的“上限使用频率;当工作频率超过RC模型的“上限使用频率”时,互连线的模型就必须采用RLC模型。RC模型的“上限使用频率”仅与互连线长度有关:fmax106(Hz·m)。 相似文献
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高速互连线间的串扰规律研究 总被引:1,自引:0,他引:1
信号完整性中的串扰问题是目前高速电路设计中的难点和重点问题.利用高速电路仿真软件HSPICE和MATLAB软件,对高速电路中的互连线串扰模型进行了仿真分析,总结了三种变化因素下互连线问的串扰规律,对部分串扰规律进行了探索性的研究. 相似文献
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一种基于概率解释的新型互连线时延Slew模型 总被引:2,自引:0,他引:2
基于概率解释的互连线时延模型具有效率高,实现简单,估计准确等特点,在亚100纳米工艺IC设计及验证中具有较好的应用前景.基于概率解释的互连线时延模型往往需要大量的查表计算,对效率及计算精度都存在一定的影响,而且有些模型不能进行Slew的估计.本文提出了一种基于BS统计分布的互连线时延模型,完全避免了查表运算而且可直接用于Slew估计.90纳米工艺TCAD仿真实验结果表明,该模型在效率、精度、实现难易程度等方面具有一定的优势,对亚100纳米VLSI静态时序分析及相关EDA工具开发也有一定的参考价值. 相似文献
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在高速电路信号完整性分析中,电大尺寸互连的建模仿真越来越普遍。而宽带延时宏模型以其仿真的高效性越来越受到重视,但现有延时提取方法比较耗时,限制了延时宏模型整体建模效率的提高。文中提出了一种基于傅里叶反变换IFT的高效延时提取方法。该方法不仅能从频域离散数据中提取多重延时项,而且可以较好地识别其中主要延时项以优化建模过程。文中在Matlab环境中实现该方法,并与目前常用的Gabor变换方法作对比。实验结果表明,文中方法大幅提高了延时提取效率,并且在宽带频域数据情况下具有较高的精度。 相似文献
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四阶统计量在时差定位中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延 ,但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感 ,本文作了基于四阶统计量的时延估计 ,并给出了几种求解延时的方法 ,可以很好地解决这一问题。 相似文献
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考虑工艺参数扰动对互连电路传输性能的影响,建立了基于工艺扰动的互连线随机模型.通过改进的去耦算法对随机互连线元进行去耦,结合随机伽辽金方法(SGM)和多项式混沌展开(PCE)进行互连分析,进而利用复逼近及二分法给出工艺参数扰动下互连时延的有限维表达式.仿真实验结果不仅与SPICE仿真吻合得较好,相较于SPICE蒙特卡洛仿真还具有更高的计算效率. 相似文献
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考虑工艺参数扰动对互连电路传输性能的影响,建立了基于工艺扰动的互连线随机模型.通过改进的去耦算法对随机互连线元进行去耦,结合随机伽辽金方法(SGM)和多项式混沌展开(PCE)进行互连分析,进而利用复逼近及二分法给出工艺参数扰动下互连时延的有限维表达式.仿真实验结果不仅与SPICE仿真吻合得较好,相较于SPICE蒙特卡洛仿真还具有更高的计算效率. 相似文献
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针对多天线信号合成系统对于宽带、高速、并行信号的实时合成需求,设计了基于图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)的宽带信号时延差与相位差估计方法,对估计方法中的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)、共轭相乘、累加平均等模块进行了相应的线程并行程序设计。为充分发挥GPU的并行运算能力,利用异步流并发的方式对估计方法进一步优化,从结构层面有效提高了数据的并行处理效率。对基于GPU的宽带信号时延差与相位差估计方法进行了实验验证,多次实验测试结果表明,数据量为512 000时,在保证估计正确性的基础上,该方法相比传统串行CPU估计方法约有125倍的加速比,采用该方法可实现对多天线信号参数的实时估计。 相似文献