基坑变形的灰色模拟与预测

根据基坑变形监测信息,采用ＧＭ （１,１）灰色建模分析方法处理监测数据,模拟变形值和预测变形的发展趋势,并在工程实例中得到了检验。实践证明,该方法是处理基坑监测反馈信息并预测变形发展的有效手段,能为基坑动态设计和信息化施工提供决策依据。     

基坑变形预测的时间序列分析

在分析灰色系统与神经网络基本原理的基础上,结合前人研究成果和实例分析,提出灰色系统用于基坑变形预测存在的一些问题,认为灰色系统不宜用于地下连续墙水平位移的预测,在其它变形预测中也要慎用.建立了基坑变形预测的神经网络模型,并用实例加以论证.研究表明,神经网络是解决基坑变形预测的有效方法,在地下工程中具有很好的应用前景.     

GM(1,1)模型基坑结构变形预测应用研究

动态设计和信息化施工使得基坑结构变形预测意义重大,本文结合工程实践对GM(1,1)模型在基坑支护结构变形预测进行应用研究.工程应用结果显示灰色预测理论在深基坑结构变形预测方面具有较好的稳定性,GM(1,1)预测的深基坑地面水平位移、沉降与实际监测结果比较接近,GM(1,1)模型预测方法有效可行.灰色系统GM(1,1)基坑变形预测模型可作为基坑支护结构变形预测的参考工具.     

基于Verhulst灰色模型的基坑边坡变形预测

对基坑边坡变形监测资料进行分析,运用Verhulst灰色模型方法建立边坡变形预测模型,分析研究边坡变形趋势,预测边坡发生滑动时间,达到指导工程施工的目的,保证工程顺利进行。     

基于灰色系统理论的基坑变形预测研究

由于基坑变形是多因素作用的结果,而其变形系统的实质是一个灰色系统,所以可以采用灰色系统理论对基坑变形进行预测.根据灰色系统理论,建立了基坑变形的GM(1,1)预测模型,并利用某工程的实际监测资料对未来基坑变形进行预测,结果与实测值吻合较好,证明了该预测模型具有较好的精度,对指导基坑工程的信息化施工有积极意义.     

地铁车站基坑变形组合预测方法研究

车站基坑的变形稳定性问题是地铁建设的重要问题之一。因此如何对基坑前期监测结果进行分析,获取变形动态信息,是地铁施工过程中需要迫切解决的问题。鉴于影响车站基坑变形因素的不确定性及复杂性,从而导致其变形具有非线性及灰色性等特征,从地铁车站基坑监控实际情况出发,在监测前期数据有限的情况下采用灰色理论模型,对中后期较多的数据引入皮尔曲线模型进行组合预测分析,并通过工程实例验证了该方法的准确性及可行性。该方法操作方便,精度能够满足施工要求,可为类似工程提供参考与借鉴。     

基于灰色理论的基坑支护结构变形预测

基坑的变形具有复杂性、不确定性的特点,具有灰色系统的特性。运用灰色系统理论对基坑支护结构的变形发展进行预测,以某深基坑工程为例,建立深基坑变形监测的灰色系统GM(1,1)预测模型,编写实用的Matlab程序,根据实际工程的监测数据,分别对深基坑的变形进行短期和中长期预测。研究分析表明:预测模型可靠度高,预测结果与实际监测结果很接近。这种方法客观准确操作简单,具有较高的实际应用价值,可为类似工程提供参考借鉴。     

GM(1,1)优化模型在基坑变形预测中的应用

基坑边坡系统是一典型的灰色系统.其变形发展过程可用灰色系统理论进行预测.本文在常规全息GM(1,1)模型的基础上,采用等维新息迭代法GM(1,1)模型对郑州太阳城紫荆花园基坑变形进行模拟预测,结果表明了迭代法GM(1,1)模型比常规的GM(1,1)模型预测精度高,更符合工程实际.     

基于灰色理论的软土地区深基坑变形预测研究

鉴于深基坑变形监测具有影响因素的不确定性、灰色性等特征,利用灰色系统理论方法对基坑的变形发展趋势进行预测具有重要的实际应用价值。考虑昆明软土地区深基坑工程变形特点,建立深基坑监测变形的灰色系统GM(1,1)预测模型,并进行了工程实例分析。研究表明,此方法客观准确、操作简便,具有一定的实际应用价值,可为相关工程提供参考借鉴。     

基于灰色理论对排桩围护结构顶部水平位移的分析

首先分析现阶段深基坑开挖工程的难点,提出随着信息化的发展,预测基坑变形具有重要性。运用基于灰色理论GM(1,1)模型,对佛山橡树湾基坑排桩围护的顶部累计水平位移数据进行分析,预测变形趋势。结果表明,使用灰色理论GM(1,1)能够较好预测基坑排桩围护的变形。并且对灰色理论预测基坑变形作了系统归纳,为实际工程提供指导意义。     

地铁深基坑沉降监测数据特点分析与预测

为明确地铁深基坑开挖引起的地表沉降变形规律,结合施工过程,依据D 市Z 地铁站第29-48 期深基坑沉降监测数据,分析出深基坑地面沉降变形的普遍特点。同时,利用灰色GM（1,1）模型,对两个典型沉降点的监测数据依据不同的施工阶段进行预测。结果表明,灰色GM（1,1）模型在深基坑的沉降预测中比较可靠,且分阶段预测精度更高。可见,深基坑的沉降变形特点与开挖施工过程密切相关,在预测时结合施工进度,能提高预测精度。该研究为日后地铁深基坑沉降监测数据分析与预测提供参考。     

基于LMD-PSO-LSSVM组合模型的深基坑变形预测

变形是造成基坑安全隐患的重要因素。为准确预测基坑变形趋势,提出一种将局部均值分解(LMD)、粒子群优化算法(PSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)组合的深基坑变形预测模型。通过 LMD 将时序样本分解为多个分量,利用PSO优化后的LSSVM模型对各分量建立非线性基坑变形预测模型,最后采用滚动预测的方法对各分量进行预测并将结果叠加得到时序样本的预测值。通过实际工程进行模型预测与分析。结果表明:该模型不仅反映出基坑变形本质特征,而且预测精度明显提高,将其运用于基坑变形预测研究中具有较好的应用性和可靠性。     

多步滚动实时预报法在深基坑开挖监测中的应用研究

对传统BP神经网络存在的不足进行改进,并将其应用于深基坑开挖监测中,建立深基坑变形的实时预报模型;提出一种基于时间效应的多步滚动实时预报法,并利用Windows系统平台,在MATLAB7.0环境下,采用可视化的面向对象编程技术,编制深基坑变形实时预报的计算机程序。实例分析表明:该方法收敛速度快,预测精度高,预报值与实测值吻合较好,深基坑变形的实时预报具有一定的实用性。     

增量法在深基坑围护结构变形预测中的应用

介绍了增量法的计算原理及方法,以某地下车站基坑施工为例,对基坑开挖施工进行了模拟分析,预测了基坑围护结构的变形,通过与实测数据的比较,可较为准确的预测基坑围护结构的变形模式及位移值,从而检验了计算预测的可行性.     

箱型框架桥顶进工作基坑的变形预测

既有铁路或公路下箱型框架顶进工作基坑的稳定性问题,具有不同于一般基坑的显著特征。依据变形预测理论,根据既有铁路下箱型框架顶进施工工作基坑的变形特征,建立了箱型框架桥顶进施工工作基坑的变形预测模型和方法。某既有铁路下箱型框架顶进工作基坑围护结构顶部与周边地下管线沉降和围护结构侧向水平位移的预测结果表明,所建立的箱型框架桥顶进工作基坑预测方法具有良好的预测效果,具有利用时间序列中的前一区间中的数据精确地预测随后区间的变形、并能及时地将预测进行修正的特点,可为类似于箱型框架桥顶进工作基坑这类施工工况特殊、周边环境复杂、变形量大且变形变化迅速的基坑施工提供即时预测。     

润扬长江公路大桥北锚碇基础施工变形的智能预测——工程实录研究（上）

在应用软科学理论于岩土工程问题变形预测与分析的基础上,结合润扬长江公路悬索大桥北锚碇基础所进行的施工变形监控与预测工作实践,在现场系统开展了对该处特深、特大型锚碇基坑变形的人工智能神经网络多步滚动预测研究,保证了工程施工的安全及其环境维护。     

CFG桩复合地基沉降计算及变形观测

回顾了CFG桩复合地基的变形机理及特征,通过郑州某超高层CFG桩复合地基应用实例,对采用分层总和法计算得出沉降值与实际观测值之间的差距进行了分析评述,提出该地区复合地基沉降最终值的预估方法。     

管棚受力和变形的分析预测方法及工程应用

采用管棚预先对浅埋软弱围岩进行支护时,对管棚力学响应的精确预测是保证管棚结构设计合理性的重要依据.在管棚的弹性地基梁分析模型基础上,考虑掌子面失稳段对管棚约束的弱化,建立基于Pasternak弹性地基梁理论的管棚分析模型来预测预支护段开挖时管棚的受力和变形.利用Euler-Bernoulli梁的控制方程以及Paster...