一种复合指纹核心点定位算法

准确、可靠地定位指纹核心点对指纹的分类和匹配具有重要意义。该文分析了一种传统的基于方向场特征的核心点定位算法,并针对传统算法不能准确定位的局限性,提出了一种新的复合指纹核心点定位算法,将改进的方向场估计法和多级滤波器技术相结合,实现核心点的准确定位。实验结果表明,该算法能有效实现指纹核心点的定位,并具有较好的鲁棒性。     

利用遗传算法对指纹的核心点进行检测

指纹的核心点是指纹的主要特征,对指纹匹配和指纹分类具有十分重要的作用.本文对指纹核心点的位置和方向进行了新的定义,接着提出一种新颖的基于遗传算法的方法对指纹核心点进行定位以及对核心点的方向进行估计.首先根据定义给出核心点位置和方向的打分函数并根据指纹的方向域信息确定了核心点的候选区域,接着把打分函数作为遗传算法的进化适应度函数在这个核心点候选区域内利用遗传算法对指纹核心点及其方向进行快速求极值,这样可以同时得到指纹的核心点的坐标和方向.实验结果表明本文提出的方法可以对指纹的核心点的位置和方向进行精确的定位和估计.     

基于指纹结构特征信息匹配的算法

为了克服指纹识别中常见的问题,提出了一种基于指纹结构特征信息匹配的算法。该算法利用改进的Bresenham算法求得指纹分叉点间连线所穿越的脊线个数和分叉点结构特征信息,得到模板指纹和待识指纹的结构特征信息矢量数组;运用改进的二分图的完美匹配算法,得到矢量数组的匹配度。对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为指纹匹配成功;否则,则认为不是同一指纹。该算法计算速度快,具有较高的识别率,且能较好地正确识别扭曲、偏移、信息残缺等质量较差的指纹图像,在实际应用中取得了较好的效果。     

复合指纹核心点定位方法

对于指纹核心点定位的诸多算法,通常都存在漏检、偏检以及耗时过长等缺点.提出了一种复合指纹核心点定位算法,首先运用方向图信息进行粗定位.确定核心点的候选区域,然后通过Poincare索引法精确定位核心点.对于粗定位改进了传统算法的检测条件,定位出的核心块既精确而且面积较小,大大减少了下一步精确定位核心点的运算量,且对Poincare索引法检测中心点存在的不足,引入方向一致性度量加以弥补.经大量实验证明算法适应性较强,很好的解决了漏检等问题.     

基于嵌入式的指纹预处理算法研究

针对嵌入式系统需要满足实时性的要求,提出了一种改进的指纹图像预处理算法。首先采用梯度法计算指纹的方向图,并根据指纹纹线局部区域变化的特点,提出了一种新的指纹方向校正法。该方法基于方向一致性分析,结合Poincare index 方法来区分出奇异区和噪声区域,并利用邻域的方向信息对噪声区域进行平滑处理;然后由指纹纹线方向选择相应的方向滤波模板对指纹图像进行滤波;最后通过二值化、细化得到比较清晰的指纹点线图。实验表明,文中算法能够有效地保持和恢复指纹图像的纹线结构,且算法简单,能满足嵌入式系统的要求。     

一种改进的指纹图像二值化处理方法

提出了一种指纹图像二值化处理方法,该方法利用维纳滤波对原始图像进行预处理,然后采用连续块方向图计算指纹方向,结合方向信息用方向滤波模板对图像进行增强二值化.实验结果表明,该算法可以消除孔洞、去除粘线、粘连断线,二值化后的图像效果良好,脊线饱满平滑.     

自动指纹识别系统中连续分布方向图的研究

方向图(场)(directional image／field)是自动指纹识别中的一项关键技术，为了进一步提高指纹方向图的精确度，提出了指纹连续分布方向图(场)的概念及其算法。该算法是利用直方图滤波技术对指纹点方向图进行滤波处理，得到连续分布方向图。实践证明这种连续分布方向图过渡平滑、自然，既具有很好的连续性、渐变性和抗噪性，又具有极高的精确度，还兼有指纹点方向图的连续过渡性和块方向图的抗噪性优点。实验结果表明，由于连续分布方向图能更精确地反映指纹脊线的结构特征，且能有效地解决指纹图像方向图的连续过渡性、精确性和抗噪性问题，因而为自动指纹识别系统(AFIS)中高精度的指纹图像增强、二值化、全局特征的提取、自动分类、模板匹配、指纹图像编码等许多关键处理步骤奠定了良好的基础。     

改进的指纹图像方向图求取方法

为提高指纹图像方向图的准确性,提出了一种传统的指纹图像方向图求取算法－离散方向采样法的改进方法。该方法在原有采样模板的基础上,综合考虑中心像素点外的各层数据,给出了改进的采样模板。实验结果表明该方法比传统的离散方向采样法和灰度梯度法得到的指纹图像方向图更加准确。     

基于连续方向图的指纹图像预处理算法

在研究和分析了现有的预处理算法的基础上,提出了一种基于连续方向图的指纹图像预处理算法。主要包括指纹图像规格化、连续方向图计算、方向自适应滤波、二值化和细化等算法,这种连续方向图过渡平滑、自然,且有很好的连续性、渐变性和抗噪性,同时又具有极高的精确度,能更精确地反映指纹脊线的结构特征。从而使得滤波效果更佳;实验结果表明,该算法处理效果好、运算速度快,有效的满足了预处理的要求,为指纹的特征提取和识别奠定了坚实的基础。     

基于方向的二值卷积指纹增强优化算法

指纹图像增强是指纹识别系统中非常重要的一个环节,对基于二值卷积模板的指纹增强算法提出了一种优化方法,首先利用基于梯度矢量的方法计算块方向场,然后采用基于多数点的对比平均法进行方向校正,针对特定阈值内的方向应用特定的二值卷积模板进行指纹图像增强.对FVC2002指纹库中图像进行实验表明该方法是一种简单有效的指纹图像增强算...     

基于凹点检测的卵母细胞极体识别方法

为解决卵母细胞极体不明显时无法有效识别的问题,提出一种基于凹点检测的极体识别方法.结合Otsu算法和形态学操作提取细胞轮廓;通过角点检测和圆形掩膜方法搜索轮廓上的深凹点,设计自适应确定掩膜半径方法和凹凸特征参数判别深浅凹点,筛选出卵母细胞与极体粘连形成的深凹点,确定识别结果.实验结果表明,该方法在极体不明显时识别准确率...     

Automatic seal identification by using point matching and fake detection

An automatic seal identification algorithm is proposed. The algorithm uses the point matching technique to register the seals quickly and accurately. To increase the identification rate, the fake detection algorithm is proposed to remove the over-ink areas and detect fake areas in the registered images. Experiments provide the identification ability for the proposed approach. The processing speed for identification is less than 2 seconds on Sun-4 workstation.     

Making decisions in a two-stage identification system with knowledge updating

In this article, an algorithm for updating knowledge in an adaptive system to support decision making is proposed. Taking into account the specific character of the process, a two-stage identification approach is used. The first stage is built for diagnostic purposes, i.e., the estimated parameters in the first-stage relationship are used to make a decision at the second stage. The proposed algorithms to support decision making at the second stage rest on knowledge extracted from human experts and the effects of the diagnosis (based on identification results) at the first stage. To examine the effectiveness of the proposed algorithm, a numerical simulation of a biomedical problem is carried out.     

基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法

指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的目的。大量实验结果表明:相较于FingerCode特征,新特征在保证分类准确率的同时,由于特征提取方式更为简单、高效,分类速度也提高了近20倍。     

复杂条件下DPM条码的角点检测

为了解决工况环境恶劣和拍摄条件差等因素导致的从复杂条件图像中快速准确地检测出DPM条码区域的困难,抓住DPM条码图像多直角角点及亮暗两类直角点共存等内部特征,提出一种新的基于掩膜思想的自适应角点检测算法。该算法使用小掩膜筛选出仅可能是直角顶点的那些点交予大的环状掩膜进行再过滤,掩膜形状和尺度、局部二值化阈值及相关的系列过滤条件的选定充分融入了DPM区域知识。实验结果表明,在样本为160幅DPM图像的实验中,DPM角点平均检出精度为88%。所提出的算法在面对复杂条件下的DPM图像时,有能力在检出DPM区域角点的同时抑制掉绝大多数非DPM区域角点。     

基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法

粒子滤波算法是进行运动目标跟踪的一种重要方法。针对传统粒子滤波算法在进行目标跟踪时存在的计算量大、实时性不足的问题,提出一种基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法。该算法在传统粒子滤波算法的每个帧处理阶段产生二值掩码图像,再结合权重选择方法移除背景中权重较小的粒子,保留权重较大的重要粒子。提出的算法可以有效减少参与计算的粒子数目,节约算法的计算成本,从而提高目标跟踪的实时性。与传统粒子滤波算法进行比较,实验结果表明,提出的算法不仅能够有效地提高跟踪速度,而且跟踪结果的准确性和鲁棒性也有所增强。     

Fingerprint reference point detection for image retrieval based on symmetry and variation

Reference point plays an important role in fingerprint identification systems. The reference point is widely used for the fingerprint retrieval in large-scale databases. This paper proposes a novel algorithm for detecting a convex core point as a unique reference point consistently and accurately for all types of fingerprints. In order to detect robust core point candidates, a modified complex filter, called semi-radial symmetry filter, is proposed to detect correctly rotational symmetries of core points. Moreover, a vertical orientation variation feature, called VORIV feature, is proposed to remove spurious core points and concave core points. Therefore, the proposed technique computes the Variation and Symmetry Combined Energy (VSCOME). Then, the reference point is located by searching the global VSCOME maximum. The experimental results on the public database (FVC2004 DB1 set A) show that the proposed technique exhibits a very high robustness and gets the best performance in comparing with other approaches in literature.     

Fingerprint minutiae matching algorithm for real time system

Many fingerprint matching algorithms have been reported in articles in recent years. And people did fingerprint images matching through minutiae matching in most of the algorithms. In this paper, we proposed a new fingerprint minutiae matching algorithm, which is fast, accurate and suitable for the real time fingerprint identification system. In this algorithm we used the core point to determine the reference point and used a round bounding box for matching. Experiments done on a set of fingerprint images captured with a scanner showed that our algorithm is faster and more accurate than Xiping Luo's algorithm.     

基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法

针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其坐标,采用从外到内、由粗到精的非迭代修复方法完成对扫描图像背景的修复过程。实验结果表明,与传统FOE和PDE修复方法相比,该算法在保证修复效率的前提下提高了图像的修复质量。     

基于多尺度特征注意Yolact网络的堆叠工件分拣算法

针对非结构化场景中存在的多工件堆叠遮挡等问题,提出了基于多尺度特征注意Yolact网络的堆叠工件识别定位算法。所提算法首先在Yolact网络的掩码模板生成分支中加入多尺度融合与特征注意机制,提升网络预测堆叠工件掩码的质量,并设计了基于膨胀编码的目标检测模块,增强网络对不同尺度堆叠工件的适应能力,构建了多尺度特征注意Yolact网络。其次,利用构建的多尺度特征注意Yolact网络预测堆叠工件的掩码与边界框,并对堆叠工件掩码进行最小外接矩形生成,根据掩码边界框与掩码的最小外接矩形确定目标工件的抓取点与旋转角度。最后,基于堆叠工件识别定位算法研发了视觉机器人工件分拣系统。实验结果表明,所提模型在边界框回归、掩码预测两项任务上的识别精度均有提升,机器人工件分拣系统进行堆叠工件分拣作业的成功率达到97.5%。