增强的Netflow数据采集系统设计与实现

基于端口号进行网络流量分析的Netflow技术无法准确地回答网络流分别由哪些应用协议组成及其比例等问题,也不能提供web用户行为数据来反映用户对大多数网站的访问情况。为改进上述缺陷,提出一种增强的Netflow数据采集系统。结合flow和深度包检测技术进行精确的应用协议识别,对web用户行为数据进行采集与动态存储,为网络流量监测与分析提供全面的数据支撑,设计并实现该系统,验证了其有效性和可行性。     

一种基于Netflow的网络流量统计分析系统

提出了一种以开源软件为基础,基于Netflow技术构建网络流量统计分析系统的设计思路。在分析利用Netflow技术进行网络流量统计分析原理的基础上,分别给出了在开源环境中、NFD设备、NFC设备以及NFA设备的配置实现过程。最后,笔者对在相应网络环境中获取的图表数据进行了演示。     

基于Netflow和异步服务的网络流量监测系统

提出了一种基于Netflow的网络流量监测系统,介绍了系统中各组件的功能,并对其中的核心部分——Netflow处理模块——进行了分析;该模块的设计采用基于事件驱动的异步网络框架Twsited,与传统的基于进程或多线程的设计相比,该设计节省了系统资源,避免了多线程的复杂性并且在网络流量很高的情况下具有很好的吞吐性能。     

软件实现Netflow流量处理的关键技术和算法

主要以Cisco的Netflow技术为应用背景,讨论如何采用软件技术和算法来解决网络流量采集和处理所涉及到的性能瓶颈问题,主要 涉及数据的快速存储和访问、TOPN排序技术这两个方面。该文假设读者对各种传统排序算法、Netflow技术和计算机原理都有一定的了解。     

基于Netflow的流量分析技术研究

流量分析是统计用户通信量和检测异常流量的基础.传统的网络流量检测工具仅仅使用TCP/UDP/IP包头信息,因为TCP或者UDP端口号可能被不同的应用使用,故它们不能有效地识别不同应用的流量.本文论述了Netflow流量分析技术的特点和工作原理,并探讨了Netflow的应用和发展.     

基于Netflow的网络流量监测系统研究

网络流量测量是认识网络规律、了解网络行为的前提工作.文章从网络流量监测系统的需求出发,提出了一种基于Netflow的网络流量监测系统的解决方案,重点阐述了网络流量监测系统的总体结构设计、数据包的采集和流量数据统计等内容.同时采用Visual C++6.0技术设计该方案的平台架构,指出了实现网络流量监测系统的关键技术和方法,实现了网络流量监测和管理;该系统的实现可以有效地监控网络流量状况.     

互联网IP流分布与流向的分析统计与技术实现

由于两种被普遍采用的网络流量分析协议(SNMP协议和RMON协议)都有其显著的技术局限性,所以提出基于Netflow技术的方案,指出了该方案分析统计互联网IP流分布与流向中的技术优势,为网络规划及技术研究提供了参考.     

计算机网络即时通信业务流量分析

该文分析了当前网络服务器流量分析的现状,论述了对服务器流量监控和分析的意义及其主要内容。论文基于Netflow v9、IPFIX以及PSAMP等标准和协议的网络流量监控的方案,重点分析即时通信业务的数学特征。     

试论网络流量异常分析现状及问题

目前,Internet已经进入高速率骨干网和高速率接入网的阶段,因此需要实时地监控网络流量并检测出有攻击意向的异常,及时采取适当的行动来遏制它进一步的繁殖和传播。本文主要分析了现有网络异常分析的四种方法,并进行对比;提出了基于Netflow的异常流量分离设计思想,对于今后网络流量异常检测分析具有一定作用。     

基于神经网络的网络流量监控的研究

随着Internet的高速发展,人们的日常生活与网络息息相关,网络规模越来越大,对网络流量的监控成为十分重要的问题。针对网络信息量大的特点,文章介绍了Netflow技术,并结合了神经网络来实现对异常流量的监控。     

网络服务器流量分析

本文分析了当前网络服务器流量分析的现状,论述了对服务器流量监控和分析的意义及其主要内容。论文详细阐述了基于Netflow v9、IPFIX以及PSAMP等标准和协议的网络流量监控的解决方案建议,并提出软件框架设计模式。     

NetStream技术应用

NetStream技术是一种基于网络流量信息的统计技术,通过对华为9306型号交换机的配置实现对流量数据的采集与发送;基于V5版本的报文格式,开发了流量数据接收与存储软件,以完成流量数据的收集与存储;使用第三方流量监测软件Netflow Analyzer对统计信息进行了分析,分析的结果可以为网络计费、流量监控和分析等提供依据。     

一种网络流量异常检测算法*

提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMP MIB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。     

基于Netflow的异常流量分离以及归类

针对以往的各种异常流量检测算法只能在宏观上进行流量异常监测,不能进一步实时地将异常流量分离处理,提出了在Netflow流数据环境下对单体IP历史数据的研究的方法,通过对单体IP统计、预测,能快速的检测出导致网络异常流量的主机,并根据其流的类型判断,分类以发现其发生异常的原因并提供ACL策略,从而将网络流量控制在稳定的空间和时间之内,实验结果表明了此方法的可行性和有效性.     

基于云计算的网络测量方法研究

随着网络技术的飞速发展,网络流量数据呈指数级增长,目前常用的集中式网络测量方法已经很难满足要求.论文提出一种基于云计算的网络测量系统,设计了基于数据报文的往返时延计算和Netflow流聚合的MapReduce算法,用于解决海量测量数据处理,实验结果表明该算法具有较好的正确性和可扩展性.     

基于Netflow的流量异常检测技术研究

网络安全成为全球关注的问题,网络信息评估成为网络安全技术问题的重中之重.目前,网络流量异常检测已成为网络信息技术评估的重要技术之一,文章对Neftlow的技术原理进行了全面分析,对基于Netflow的流量数据采集技术进行全面分析评价,并分析了数据采样及负载均衡技术.     

基于Netflow的网络安全大数据可视化浅析

自21世纪以来,社会经济稳步发展的背景下,网络行业呈现快速发展趋势,同时,随着网络行业的兴起,网络安全备受关注。以网络安全日志数据为例,其表现出爆炸式的增长趋势,但目前的可视化技术很难对高纬度、多粒度的Netflow日志进行完全可视化分析。因此,需要根据实际情况,实现基于Netflow的网络安全大数据可视化设计,从而确保网络信息的安全。笔者以Netflow网络安全大数据可视化研究现状作为切入点,进一步分析基于Netflow的网络安全大数据可视化优化设计思路,以期为相关从业者提供具备价值的参考依据。     

一种分布式的僵尸网络实时检测算法

僵尸网络通过控制的主机实现多类恶意行为,使得当前的检测方法失效,其中窃取敏感数据已经成为主流。鉴于僵尸网络实现的恶意行为,检测和减轻方法的研究已经势在必行。提出了一种新颖的分布式实时僵尸网络检测方法,该方法通过将Netflow组织成主机Netflow图谱和主机关系链,并提取隐含的C&C通信特征来检测僵尸网络。同时,基于Spark Streaming分布式实时流处理引擎,使用该算法实现了BotScanner分布式检测系统。为了验证该系统的有效性,采用5个主流的僵尸网络家族进行训练,并分别使用模拟网络流量和真实网络流量进行测试。实验结果表明,在无需深度包解析的情况下,BotScanner分布式检测系统能够实时检测指定的僵尸网络,并获得了较高的检测率和较低的误报率。而且,在真实的网络环境中,BotScanner分布式检测系统能够进行实时检测,加速比接近线性,验证了Spark Streaming引擎在分布式流处理方面的优势,以及用于僵尸网络检测方面的可行性。     

Netflow在边界网流量测量中的应用研究

对于网络管理员来说,理解网络流量的特性、了解用户的网络行为是网络管理的重要内容,这可以通过流量测量来实现,在边界网实施流量测量则是一个十分理想的地点。IPFlow提供了一种较好的方式,使在流量测量中得到数据的容量和携带的流量特性信息之间达到一个较好的平衡。Netflow是Cisco公司对IPFlow的具体实现,目前Cisco和Juniper路由器均支持netflow。Flow-tools可以实时采集和分析netflow数据,它是在边界网上流量测量分析的有效工具。     

一种NetFlow 流量采集探测器的设计

NetFJow技术能够为互联网中如流量统计、按流量收费、网络规划以及DDoS攻击检测、网络监控等诸多应用提供有效的测量手段。介绍了Netflow的功能,并针对V9的协议格式,提出了基于FPGA和DDRll,ItSDIRAM硬件实现的Netflow流量采集探测器的设计方案。