基于IFS分形算法的树木形态分析与实现

研究树形态仿真问题,为解决大自然中树木不同形态的逼真模拟,针对开关不规则的传统方法难以描述,用迭代函数系统构造树木自然景象的基本原理和构图过程.根据传统随机迭代算法生成灰度分形树木色彩单-的不足,提出了生成树木的改进随机迭代的着色算法,迭代函数系统生成分形树时,用不同结构形态的特征参数与迭代函数仿射变换,并通过控制和调节树木不同的特征参数以此控制不同形态的分形树生成,在VC十十6.0的编译环境下,对分形树木的不同形态进行了仿真,仿真结果验证了采用方法的有效性.     

基于IFS的树木形态模拟真实感的研究

为了更加真实模拟树木的形态，探讨了几种基于IFS的彩色树木模拟技术：主要包括彩色树木自然着色的方法；自然光照状态下各种树影的绘制方法。此外，为了模拟树木的各种不同形态，研究了随机因素和迭代概率对树木形态的影响。模拟实验验证了文中提出方法的可行性和有效性。     

基于IFS的树木形态模拟方法

探讨几种基于IFS的彩色树木模拟技术,主要包括彩色树木自然着色的方法、自然光照状态下各种树影的绘制方法。此外,为了模拟树木的各种不同形态,研究了随机因素和迭代概率对树木形态的影响。模拟实验验证了其可行性和有效性。     

基于IFS的树木形态模拟真实感的研究

为了更加真实模拟树木的形态,探讨了几种基于IFS的彩色树木模拟技术:主要包括彩色树木自然着色的方法;自然光照状态下各种树影的绘制方法.此外,为了模拟树木的各种不同形态,研究了随机因素和迭代概率对树木形态的影响.模拟实验验证了文中提出方法的可行性和有效性.     

OpenGL和IFS分形算法在树木成行模拟中的应用

针对树木的不规则的几何形状,阐述了生成树木的IFS分形算法,探讨了运用OpenGL和IFS算法实现树木成行的方法。通过实验验证．取得了预期的效果。     

基于迭代函数系统IFS的动态树木模拟

植物作为自然景物中最常见的现象之一,模拟的方法是应用数学和图形学领域的一个重要课题。迭代函数系统IFS是分形理论的重要分支,由于植物结构的自相似性,利用IFS(Iterated Function System)可以逼真地模拟各植物形态,简述几种模拟植物的方法,主要研究迭代函数系统IFS模型,并在VC++6.0环境下基于IFS模型构造出静态蕨叶和树木,详细讨论利用带参量的IFS随机系统实现动画的过程,并利用双缓冲技术,形象逼真地模拟随风摇摆的蕨叶和生长树木的动画效果。实验结果表明,带参数的IFS可使图像发生预期的变化,如果让参数在适当的范围保持连续变化,则动画效果良好。     

迭代函数系统IFS随机分形的生成方法

研究了迭代函数系统IFS随机分形的构造问题,在对已有几种方法分析的基础上,提出了基于概率分布随机和生成元随机的方法.通过引入随机因素对带概率的IFS的伴随概率集作随机化处理,使得伴随概率呈随机分布,在逐次迭代计算过程中对系统生成元进行随机演变,实现IFS随机分形的计算机生成,并以树木模拟为实例展示了所给方法的模拟效果.最后指出了随机分形生成仍需要进一步深入研究的问题.     

IFS分形图拟仿射变换模型及其实现

迭代函数系统（IFS）是分形绘图的重要方法,分形图形通常不能用常规的仿射变换规则实现图形的平移、缩放、旋转和错切等变换。在分析IFS迭代模型后,提出了基于IFS的分形图的拟仿射变换模型,并通过MATLAB编程,显示了有关变换的结果。     

分形图像初探——基于IFS图像分形压缩的研究

本论文从分形的基本理论入手,进而对IFS分形压缩编码的思想、算法等方面进行了综合性的介绍,使用VC＋＋语言根据迭代函数系统算法生成了一幅简单的分形图（Sierpinski垫片）,验证了迭代函数系统是生成分形图的一种简单有效的方法。     

基于IFS分形插值的序列切片数据三维重构算法

提出了一种三维重构算法，采用分形插值方法对三维物体多个序列切片的特征数据点进行插值重构。传统的三维迭代函数系统(IFS)分形插值算法只适用于矩形剖分，而序列切片的特征数据形成的网格往往是不规则的四边形网格。该文针对这种网格的特点和分形插值的自相似性，设计了该算法。实验结果证明了该算法的实用性和有效性。     

基于带参IFS的3D分形树及其摇曳形态的实现

首先阐述了带参IFS理论并分析了自然界中在风中树的摇曳形态,根据IFS理论定义了3D分形树的一般形式,然后确定仿射矩阵和参数,最后给出了一个四叉树的IFS码,并绘制了此3D分形树在风中摇曳形态,并提出了此算法的优点和不足.     

基于四叉树的自适应门限分形图象IFS压缩方法

为了克服四叉树分块ＩＦＳ编码过程中,排列块与区域块的匹配误差不考虑输入图象特点这一缺点,提出了一种新的基于迭代函数系统（ＩＦＳ）进行静止灰度图象压缩的方法。该方法是根据当前排列块的方差来确定它与区域块的匹配门限。经分析证明,这种基于自适应门限的ＩＦＳ编码方法与人类视觉系统的特性基本相符,而且实验也证明,这一自适应门限的编码方法提高了ＩＦＳ图象压缩的适应性。     

基于IFS块的快速图象编码算法

文中首先叙述了目前分形块编码研究领域大致情况，然后，提出了一种新的快速编码算法，用Ｌ１距离替换了以往算法所用的Ｌ２距离，把匹配过程转换成类似于矢量量化的搜索过程，因而采纳了许多矢量量化的加速算法，还讨论了以平坦区的处理并提出了新的剖分方法，取得了较好的效果，同其它的分形块编码方法相比，该算法大大缩短了编码时间，改善了压缩图象的质量，特别是它能较大程度地消除块效应，压缩比也有了进一步的提高。     

基于IFS的语音编码新方法

提出了一种基于IFS(Iterative function system)系统的语音编码新方法.该方法根据语音段频率的不同,对语音信号采用自适应分段,提高恢复语音质量,并引入了预搜索匹配策略,利用语音段之间的相关系数在映射区间集内进行预搜索,排除大量不相似的区间,减少编码时间.实验表明,该方法在提高编码速度和改进恢复语音质量上效果较好.     

迭代函数系IFS吸引子的参数控制与树木的模拟

文章讨论了迭代函数系ＩＦＳ吸引子的参数控制,讨论了ＩＦＳ参数控制实现模拟树木的方法。     

基于迭代函数系统的森林景物的动态模拟技术的研究

文章给出了一种基于迭代函数系统IFS的森林景物的动态模拟方法。首先介绍了以迭代函数系统来探索和解决森林树木这一类自然景物的计算机生成问题的途径,然后从一个已模拟景物的IFS吸引子出发,改变参数自动生成无重复的序列画面,以此达到对森林景物动态模拟的目的。用此方法生成的前后两帧图形之间既有区别,又具有相对的连续性。为计算机动画对复杂的自然景物的动态模拟提供了一条新的途径。     

迭代函数系统IFS吸引子图像匹配技术的研究

深入探讨了其吸引子相匹配的遮代系(IFS)之间所存在的关系，并给出了存在这种关系的充要条件，进一步以此为理论基础提出了一种新的图像匹配算法，算法的特点在于，其时间复杂度与吸引子的大小、形状及复杂度无关，对于模式匹配、数据压缩、自然景物生成设计等具有重要意义．     

改进的广义置信度自适应IFS图象压缩编码算法

通过对分块IFS图象压缩编码过程中匹配误差的分析,提出了广义置信度的概念,并据此提出了对输入图象进行四叉树分块的自适应匹配门限（AT）算法。根据排列块的相对复杂程度,修正了自适应匹配门限的公式,提出了改进的自适应门限（RAT）IFS图象压缩编码算法。在对输入图象进行四叉树分块编码过程中,该方法可以根据当前排列块的统计特征确定匹配门限,从而使分块编码过程自动地适应输入图象。实验结果表明,这种新的编码方法可以自适应地对输入图象进行编码,且压缩比较高,有一定的实用性。