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利用FAS-2C流体光谱分析仪对机油中磨耗粒子的浓度进行检测,并评定出粒子间的 聚类情况,从而掌握柴油机运转状态,是一种先进的诊断技术。本文通过实例介绍该技术在发动机检修和故障诊断中的应用情况。 相似文献
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融合技术在柴油机故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合,应用在神经网络故障识别系统中,可以快速,准确地诊断柴油机.主主要融合气缸振动信号,喷油信号及水温信号,设计了通过撮以信号持征值,应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法。信号特征值分别按各自信号的特点提取,其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征,即在频域中选取特征;喷油信号以信号波形形状识别为特征,即在时域中选取特下;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温信号为特征。 相似文献
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导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合,应用在神经网络故障识别系统中,可以快速、准确地诊断柴油机故障.本文主要融合气缸振动信号、喷油信号及水温信号,设计了通过提取信号特征值,应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法.信号特征值分别按各自信号的特点提取,其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征,即在频域中选取特征;喷油信号以信号波形形状识别为特征,即在时域中选取特征;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温信号为特征. 相似文献
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介绍了应用摩擦学故障诊断技术,对机车柴油机润滑系统的磨损颗粒和润滑介质分别作了光谱分析和理化性能测试。通过综合研究,能诊断出柴油机曲轴箱窜燃气的故障状态,并可确定其故障发生部位,旨地提高机车柴油机的可靠性。 相似文献
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时序建模方法在柴油机故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了把喷油器顶部的振动信号和喷油管泵端的固体声信号经A/D 转换,预处理和选通处理得到的数字信号作为时间序列,采用自回归(AR(p))模型和混合自回归(AR(p,q))模型抽取故障特征,再经特征比较,状态识别和参数修正等步骤,在IBM-PC/XT 微机上成功地实现了对柴油机喷油系故障的快速、自动诊断。并对两种不同时序模型的诊断结果作了比较和分析。 相似文献
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小波神经网络法在柴油机故障诊断中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
用小波分析作信号处理手段提取柴油机振声信号特征量 ,以神经网络作为故障模式识别手段 ,进行了柴油机故障的振声诊断方法研究。针对柴油机振声信号的非平稳时变特性 ,应用小波理论中的小波包方法对其进行处理 ,结果表明小波分析是比傅里叶分析更为有效的处理柴油机振声这类非平稳信号的方法。在此基础上 ,研究了用神经网络实现根据小波包分解结果识别柴油机故障状态的方法。 相似文献
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1前言 近年来,随着机车功率增加、速度提高,DF4A、B型机车柴油机的负荷相应增大,柴油机及其零部件的耐久性、可靠性已受到严重威胁. 相似文献
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几年来对哈尔滨铁路局几个机务段的主型机车柴油机机油中磨损金属颗粒的铁谱进行了跟踪分析。有效地检测出机油中磨损金属颗粒的成份、含量、尺寸分布情况,揭示了柴油机内各摩擦副存在的隐患,及时反馈了柴油机工况信息。 相似文献
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提出了一种仪器设计的新方法——虚拟仪器技术,介绍了采用该技术设计的中冷器故障诊断仪的结构、特点及故障诊断原理。通过检测中冷器空气压降、空气和冷却水进、出口温度等,提取反映中冷器技术状态的特征参数,可成功地诊断中冷器的状态及典型故障。 相似文献
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在对11台中修机车柴油机润滑系统定期取油样进行铁谱分析及对磨损颗粒成分与形态进一步观测的基础上,证实了柴油机各部件磨损规律,制定了合理的柴油机中修磨合规范.事实证明,运用铁谱分析技术修订并验证柴油机中修磨合规范是可行的. 相似文献
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介绍了将畜禽场柴油发电机转换为沼气-柴油双燃料发电机的基本方法和关键部件的设计要点,提出了更符合内燃机燃烧特性的沼气净化与输配技术措施,使得沼气-柴油双燃料发电机在保持原柴油发电机使用特性的同时,大幅降低柴油的消耗量,取得良好的实际效果。 相似文献
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柴油机喷油器故障直接影响到燃油的喷射质量,导致燃烧过程恶化,影响柴油机的性能指标。常规的模糊神经网络中,模糊运算往往采用静态的、局部优化运算方法,往往存在技术上的难点,为此提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统。该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点,使网络更适应、更优化,加快训练速度。运用到柴油机燃油喷射系统故障中,取得了较好的效果。 相似文献
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介绍了机油光谱数据处理和分析的方法,建立柴油机摩擦副主要元素的趋势变化图,形成故障诊断标准。为方便、可靠地处理油液监控数据提供科学依据,以动态标准监控柴油机的状况和发展变化趋势。 相似文献