基于多层匹配筛选的Web服务发现方法

传统的Web服务只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,而基于语义的匹配通常也只关注服务功能性的匹配,上述两种方法通常查全率和查准率较低,且难以保证服务的快速定位。本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合逐层筛选的思想,提出一个改进的多层匹配筛选模型,通过关键字匹配、语义匹配和QoS多维匹配的多层匹配筛选,为Web服务发现提供了一种有效的方法。     

基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究

基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。     

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

 本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.     

基于OWL-S的Web服务匹配的研究

服务匹配是Web服务发现中一个很重要的部分。针对目前服务发现方法的描述缺少灵活性和表示性的不足，文章提出了一种基于OWL-S的Web服务匹配算法，其核心思想是用OWL-S进行服务描述并将其发布后．通过对服务描述中的输入输出和用户需求中功能的测度来判断服务与用户需求的匹配程度．将UDDI和功能匹配结合起来，使得用户能够更好地进行服务查询。     

基于语义聚类的Web服务发现机制

本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行。     

多层次组合Web服务筛选方法

为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次纽合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性（即QoS属性）。通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。     

基于SQWRL的语义Web服务发现

提出以扩展的语义Web规则语言SQWRL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,进行有效的服务发现.给出了服务发现的实例,通过实验,证实了该方法具有实用性强、简单可靠的特点.     

一种基于QoS剪枝的Top-k自动服务组合方法

在大规模的Web服务中自动搜索满足功能性需求并且QoS前k优的服务组合是一个具有挑战性的问题.为解决此问题,本文方法首先对服务组合进行建模,然后通过前向服务过滤算法缩小求解空间,最后利用贪婪算法进行QoS剪枝以加快Top-k服务组合的后向搜索.本文给出了该方法的系统结构设计,实验结果验证了此方法的可行性和高效性.     

企业战略驱动的QoS属性相关Web 服务选择与部署方法

将业务与面向服务的体系(SOA)结合受到企业决策者越来越高的重视,这种结合利用信息技术优势提高了企业的业务性能。SOA具有可重用和松耦合的技术特点,可以很好地保证业务的敏捷性。然而,当面对如何选择和部署Web服务这样的技术问题时,企业的战略目标经常被忽略。为了解决该问题,同时考虑到服务QoS属性的相关性可以更准确地反映属性的重要程度,该文提出了一种改进的层次分析法来综合技术和战略方面的决策,帮助企业决策者更好地使用Web 服务实现企业战略目标。     

一种分布式Web服务内容的匹配方法研究

为了提高非结构化对等网络中Web服务查找的准确性,研究了一种基于语义的Web服务内容匹配方法.首先,为对等网络中的服务提供者设计了以功能为关键词的服务内容模型;然后,针对计算服务,建立了语义字典;最后,以对等网络中服务内容为检索对象,设计了分布式发现的节点结构,以及相应的匹配度算法.根据对算例的分析,可知匹配度在值域范围内有较好的分布性,能够满足计算服务的需要.     

Rule-Based Security Capabilities Matching for Web Services

A primary problem for security aware Web service discovery is how to discover security capabilities of Web services and how these security capabilities can be matched with security requirements of various requesters. Presently, most approaches are based on syntactic matching, which is prone to result in false negative because of lacking of semantics. In this paper, we propose a rule-based approach to decide whether security capabilities match security requirements. Based on a semantic model of security policy, security capabilities are inferred from security policy of Web services. General Web service security ontology is proposed to semantically model security requirements of various service requesters. The architecture of rule-based matching engine is also presented to describe the whole matching process. The prototype system and case study show that the proposed approach is flexible and feasible.     

基于粒子滤波与自然特征匹配的虚实配准方法

提出了一种基于粒子滤波与多尺度自然特征点匹配相结合的虚实配准方法.该方法具有如下特点:(1)无需向场景中添加任何人为标识即可正常工作;(2)采用系统自适应传递模型以保证系统在摄像机抖动或运动路径突然变化等情况下能有效完成虚实配准;(3)采用简化尺度不变特征变换和尺度预测技术完成特征点匹配.实验结果表明.该方法能适应摄像机抖动、场景部分遮挡、光照以及视点和视角大幅度变化等情况,并适应室内和户外环境,且具有较高的配准精度.     

基于TAPF算法的匹配区选择方法研究

针对TAPF匹配滤波算法研究景象特征与匹配性能的关系,提出景象特征指标体系,并以此为基础结合相关面特征和模板的容差性等因素系统地制定景象匹配区选择方法准则.利用现有卫片/航片进行匹配选择试验,结果表明,该方法可以成功地规划出满足系统要求的景象匹配区.     

一种新的 QoS 全局最优 Web 服务选择算法

针对运用单目标优化算法求解基于 QoS 的 Web 服务选择问题的不足,设计了一种新的 QoS 全局最优Web 服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维 QoS 属性的多个目标函数,并产生 QoS 全局最优的 Pareto 最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选 Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局 QoS 最优化的组合服务.     

基于服务计算的服务组合研究

通过分析现有Web服务组合系统的组合方式及特点,将服务计算引入到Web服务组合领域,提出了基于服务计算的Web服务组合系统方法,设计了基于服务计算的服务组合模型。通过松散耦合的服务组合模型来实现Web服务组合,可为服务消费者提供一个适当的、开放的、按需配置的安全的Web服务组合环境。     

基于网络设备的网页过滤的设计

为实现统一高效的网页内容过滤,提出了一种在网络设备上对网页进行过滤的方法。采用URL（Uniform Resource Location）过滤与内容过滤相结合的方式;通过设置黑白名单和老化机制,来改进URL过滤;考虑网页的结构化特性,通过改进特征的权值的计算公式,并采用K近邻（KNN）分类算法,改进内容过滤。实例的分析表明：该方法能够在满足用户延迟要求的情况下,对网页进行比较精确的过滤。