基于地磁的智能路口交通灯的设计

智能交通已成为改善现有交通运输性能、加强出行安全、提供更多出行路线的一种有效方式.该文设计的智能路口交通灯系统,利用地磁车辆检测,可以实时调度十字路口红绿灯时间,确保道路最大流量.     

智能视频监控系统在看守所中的应用研究

分析传统视频监控系统中存在的弊端。在详细研究智能视频监控系统特点的基础上,提出看守所智能视频监控系统设计方案,研究目标检测提取和跟踪技术等关键技术,对于将智能视频监控系统应用于看守所安防系统中进行了有益的探索。     

基于计算机视觉的智能交通监控系统

视觉相对于其他传感器能够获取更多的信息,基于计算机视觉的监控系统在交通监控中有着广泛的应用.结合背景差分算法,研究了一种基于计算机视觉的智能交通监控系统,该系统运用OpenCV开源计算机视觉库,在VC++6.0平台上开发实现.所开发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强,用户可以根据需要选择不同的监控对象.还详细介绍了系统运行界面,实现过程及实验结果.     

PLC 在智能交通信号灯控制系统中的应用

介绍运用 PLC 控制的十字路口智能延时交通信号系统,该智能交通信号系统利用环形线圈检测器来探测车道内通过的车辆,然后利用 PLC 内置的计数器对车辆数量进行计数并计算出进入车道特定区间的车辆数量。依据一定的智能控制规则,控制系统能根据各车道内的车辆数目和车流量情况自动地延长直行方向的绿灯时长,从而提高十字路口的交通效率,缓解交通拥挤。     

智能交通系统中车辆路径优化问题的研究

针对智能交通系统中的车辆路径优化问题,运用蚁群算法进行求解,并对状态转移概率公式的选择做出了调整,进一步对信息素挥发因子进行改进,从而改进了基本蚁群算法到一定阶段后容易陷入局部最优的缺点,提高了算法的运算速度。实例求解表明,改进蚁群算法在车辆路径优化问题中,可以快速有效地得到近似最优解。     

数字城市与智能交通系统的综合研究

分析了数字城市和智能交通系统的发展及相互关系,提出综合研究数字城市与智能交通系统的必要性和研究方向.     

基于3G技术的智能车辆导航与无线互连系统

3G移动通信技术能够使移动终端设备实现随时随地高速上网,而美国QUALCOMM公司的GpsOne技术能够实现移动设备的快速准确定位.结合这2种技术并应用于智能交通系统,给汽车的功能带来革命性的变化.在阐释以上技术的基础上,探讨了基于这种技术的智能车辆导航与无线互连系统的工作原理和硬件组成.     

帧差法在仓库监控智能跟踪系统中的应用

提出了一种基于帧差法的全数字化仓库监控和智能跟踪系统的设计与实现.该方法具有全数字化、智能化、并能实现对运动目标进行实时、可靠智能跟踪的特点.采用数字图像处理技术,可以实现无人值守的全自动监控系统,大大提高工作效率及信息自动化水平.     

基于ARM的智能监控系统的设计与实现

针对现有的监控系统和报警系统缺乏组合和集成的问题,提出了一种基于ARM（AdvancedRISCMa．chines）的视频监控系统。该系统选用嵌入式WinCE操作系统、ARM的$3C2440处理器和130万像素的CMOS（ComplenmentaryMetal—Oxide—Semiconductor）摄像头组成视频采集装置,将背景减法、帧差法相结合并加入自适应更新背景的方法进行运动目标的检测。最后通过SMTP（SimpleMailTrasportProtoc01）和MIME（MutipurposeInteractMailExtension）协议传输,统一采用通过手机邮箱与手机相连的方式实现报警信息的发送。有人闯入监视场所时会自行报警,把采集视频通过网络及时传送到用户手持端。实验结果表明,该智能监控系统效率高,接口丰富,具有较高的安全可靠性。     

快速路智能交通系统研究

采用先进的电子、信息、传感器、系统工程等技术建立了实时、准确、高效的交通管理系统，可进一步提高快速路的管理水平和通行能力．文中介绍了快速路智能交通系统的设计方案、总体系统设计和控制器的软硬件设计，同时也说明了快速路智能交通系统的实用性和可行性、     

变电站智能视频监控系统的设计

针对视频监控技术在变电站中广泛应用的趋势,介绍了变电站智能视频监控系统的整体构成和结构中各组成部分的功能,对变电站智能视频监控系统的实现机理进行了分析,分析结果为变电站智能视频监控系统的实现提供了理论和技术支撑.     

二相位灯控展宽渠化路口实用性研究

以海口市滨海大道-龙昆北路交叉口为例对交叉口的设计进行探索,提出二相位灯控展宽渠化交叉口方案.研究表明科学的平面设计和交通组织、合理的信号配时能大幅度地提高交叉口的通行能力,有效地减小交叉口延误,提高交叉口的服务水平,规范车辆行驶轨迹,同时在道路景观艺术方面取得良好的效果.     

智能车载交通信息系统

面向路网交通路况信息的采集、融合、发布及实时更新问题,提出了一种基于车载自组网技术,可自动采集、传播和动态生成路网实时交通路况信息的智能化车载交通信息系统,进而构建了相应的系统模型.该系统无需集中式交通信息系统相关设施,直接利用路网各路段行驶车辆的自身资源及车载自组网通信技术,实现交通路况信息的实时采集、自主传播及整个路网交通拥堵信息的自动生成与动态更新功能,并通过车载终端供驾驶员实时参考.     

城市车流加减速延误分析

通过分析车辆在平面交叉口附近的行为，导出了平均加减速延误对排队车辆数的依赖，进而建立了在不同饱和度情况下适用的平均加减速延误与车流流量、饱和流量和信号长度之间的数学关系。     

基于小波模极大值和SVM的智能车辆障碍物检测

针对复杂交通场景中智能车辆前向障碍物检测问题,根据障碍物的后视视觉特征,提出了一种基于小波模极大值和支持向量机的障碍物检测方法.利用小波变换对奇异信号的多尺度分析,并结合障碍物先验知识的多特征组合,对候选障碍物区域进行检测;构建了一种适合于交通场景中障碍物分类的二叉树支持向量机(BT-SVM)多类分类器,对候选障碍物区域进行确认识别.将该方法应用于高速公路、城区道路等多种交通场景中,实车实验结果表明了本方法的有效性、实时性和通用性.     

基于Ad Hoc网络的智能交通模型研究

目前,我国多数大中型城市的交通拥堵问题都很严重．若能够合理的分配道路资源、动态获得拥堵路段和准拥堵路段的交通信息,辅助司机做出正确判断,避开车流拥堵的储段,可以从根本上做到缓解整个交通拥堵的目的．本文所讨论的就是建立一个AdHoe网为基础的智能交通模型,车辆可以实时从AdHoe网当中获得交通信息,提前感知到交通拥堵将出现在哪条街道上,并做出合理判断和选择．     

缩微智能车目标检测系统的设计与仿真

为实现对车辆前方目标检测,提出并模拟了一种对缩微智能车前方目标进行检测的方案。在交通沙盘中,搭载ARM9开发板的缩微智能车,通过多种传感器数据融合采集缩微智能车的前方目标信息,然后再对数据进行集中处理。处理过程包括对视觉数据进行行人识别、对雷达数据进行目标状态分析,以及对通信数据进行分包,最后将数据包发送到监控平台完成前方运动目标信息的实时显示。仿真结果表明：该系统实现了对缩微智能车前方目标信息的实时采集,其采集精度和系统稳定性优于传统的目标运动信息采集系统。     

基于视频序列的车辆检测与跟踪算法研究与应用

提出了一种基于区域的模板匹配跟踪算法,针对复杂场景中目标被干扰、遮挡等情况,提出了一种基于遮挡判断和运动轨迹预测的抗遮挡跟踪算法,可实现对被干扰或遮挡的目标进行有效跟踪,文中给出仿真结果,证明了该算法的有效性和实用性.