基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。     

我国煤矿顶板灾害事故安全分级评价及应用

为了进一步深入研究煤矿顶板灾害事故的发生规律及预防煤矿顶板事故的发生,在分析目前我国煤矿顶板灾害事故的特点和规律的基础上,以顶板灾害事故的致灾因素为出发点,确定自然因素、技术因素、管理因素及后果严重程度作为顶板灾害事故的评价指标,定义了各指标的具体量化计算方法,最终建立了煤矿顶板灾害事故安全分级评价体系,并结合现场工程实例进行了应用检验。研究结果表明:该安全分级评价体系能够准确、定量地描述顶板灾害的危险程度,可为煤矿顶板灾害事故的预防工作提供一定的借鉴。     

采煤工作面顶板管理安全评价探讨与研究

煤矿顶板事故,基本上居煤矿五大自然灾害事故之首。大型顶板事故很少发生,然而零星事故一直困扰着各种大小煤矿。在煤矿生产现场管理的实践中总结了一套关于顶板预警的安全评价,通过顶板管理安全评价,加上重点分析、监控、反馈,有效遏制了顶板事故的发生,对现代化煤矿顶板管理有着举足轻重的作用。结合自身经验,分析顶板事故发生的可能性,并采取有效、超前的解决措施。通过总结、分析、监控、反馈对采煤工作面的顶板管理安全评价运行,对煤矿顶板管理和安全生产具有重要的借鉴意义。     

基于改进层次分析法—突变理论的煤矿顶板事故风险分析

针对我国煤矿顶板事故影响因素多、发生过程复杂多样等问题,提出了将改进层次分析法与突变理论相结合的煤矿顶板事故风险分析模型。根据所分析煤矿实际情况,运用此方法得到案例煤矿顶板事故风险影响指标主观因素重要度大于客观因素重要度,系统突变隶属度为0.79,安全等级一般。该煤矿在主观因素上安全投入到位,客观因素安全投入不足,导致顶板事故风险性突变,符合该煤矿实际情况,表明基于改进层次分析法-突变理论的方法能指导煤矿顶板事故的风险分析。     

耦合效应下的煤矿顶板事故风险因素评价研究

在考虑人为因素、设备因素、环境因素和管理因素间的交互耦合效应的基础上,通过N-K模型量化煤矿顶板事故风险因素的耦合效应,建立加权直觉模糊集决策矩阵,并结合TOPSIS模型构建煤矿顶板事故风险因素的评价模型.对我国2008—2018年发生的185起典型煤矿顶板事故进行实例分析,总结出主观的人为因素或管理因素是煤矿顶板事故...     

煤巷顶板锚杆支护失效故障分析

事故树分析法在安全系统评价中应用极广,其良好的逻辑性、结构简单的特点能够有效剖析事故的潜在和直接原因,对煤矿生产中各类事故和系统的评价具有良好的实用价值。针对煤岩巷锚杆失效事件,对围岩失稳机理和锚杆支护影响因素进行分析后,建立了煤岩巷支护失效顶板事故模型。经验证,可以快速有效确定事故隐患,同时可以通过结构重要度排序对事故产生的关键因素进行重点管控,对矿井的日常生产和施工技术方案的确定提供较为可靠的理论帮助。     

基于灰色关联和集对分析的煤矿顶板事故风险分析

为了对煤矿顶板事故风险进行有效评价,构建顶板事故风险评价指标体系,并运用层次分析法确定了顶板事故风险影响因子的权重。运用集对分析建立风险评价模型,并结合灰色关联度确定集对分析所需的差异度系数,从而得出绝对联系度。根据取值所在的安全区间分析顶板事故的风险等级及未来发展的趋势,提出需要整改和加强的措施。此方法解决了单一集对分析联系度不确定的问题,探索了一条新的顶板事故风险评价的途径,为煤矿的安全管理和事故预防提供了有效支持。     

基于LabVIEW的煤矿巷道顶板监测系统设计

近10年来,国内煤矿发生致人死亡的顶板事故数千起,占煤矿事故总数接近一半。因此,实时监测煤矿巷道顶板离层的位移及压力,判断顶板离层及围岩的稳固性,及时采取有效的防护措施,对预防顶板事故的发生具有重大的现实意义。本研究基于虚拟仪器的煤矿巷道顶板监测系统利用传感器、分布式测量节点和无线网关组成的无线传感器网络与LabVIEW监测程序,实现了巷道顶板的应力与离层位移数据的采集、存储、预警和查询功能,达到了对巷道顶板实时、动态的监测目的,通过对监测数据的分析,能反映出当前顶板离层结构的健康状态,从而对巷道的安全性与稳定性作出正确及时的评价,及早发现可能发生顶板冒落的区域,及时采取相应措施,避免巷道顶板事故的发生,减少财产损失与人员伤亡。     

我国煤矿顶板管理现状及防治对策

随着我国煤矿采掘装备、支护技术的改革以及中小煤矿的逐步退出,我国煤矿顶板管理形势得到了根本好转,顶板事故起数和死亡人数大幅下降,但顶板事故起数与死亡人数所占比例依然较大,顶板灾害防治形势依旧严峻。基于此,从支护装备、支护技术的改进及特殊复杂条件巷道的支护方式等方面分析了我国煤矿顶板管理现状。根据2000—2015年我国煤矿顶板事故的统计分析,得出了近年来煤矿顶板事故发生的总体分布情况与灾害特点,并对传统顶板事故和新型顶板事故原因进行了分析总结。最后结合当前煤矿客观实际和技术发展现状,提出了加强我国煤矿顶板管理的防治建议与对策,以期为煤矿监管部门及煤炭企业加强顶板管理提供借鉴。     

井工开采大断面巷道支护与预防顶板事故研究

井工煤矿加强巷道支护设计与管理是预防顶板事故的根本。通过分析煤矿事故,顶板管理不到位是导致事故发生的重要原因。认真分析了预防巷道掘进工作面顶板事故的措施,就如何对支护方案进行选择实施,为煤矿井下大断面巷道防治顶板事故提供了有益探索。     

煤矿安全生产顶板事故风险管理体系在中梁山北井的应用

以开展重庆市煤矿事故风险管理工作为目的需求,选取中梁山北矿8大类主要煤矿事故中的顶板事故为分析对象,开展煤矿事故风险评估研究。列出“煤矿顶板事故风险目录”,用“煤矿顶板事故风险采集表”计算了“煤矿顶板事故风险损害后果”和“煤矿顶板事故风险可能性”,绘制“煤矿顶板事故风险矩阵图”,得出了煤矿顶板事故风险等级值;根据煤矿顶板事故风险评估的汇总结果,提出采用综合分析和历史比对方法,形成动态煤矿顶板事故风险动态监测机制,提出风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。该研究为重庆市区域内典型顶板事故风险管理提供了一种示范案例。     

基于HFACS的煤矿顶板事故人因分析

煤矿顶板事故是我国煤矿安全事故的重点防范对象之一,在我国煤矿事故中顶板事故发生的频率尤为密集,且一旦发生顶板事故就有可能对国家经济造成巨大损失.针对事故率较高的煤矿顶板事故,结合HFACS基本框架模型,应用统计学软件SPSS20.0对我国发生的150起典型煤矿顶板事故原因进行统计,并通过卡方检验、让步比(OR)来系统分析煤矿顶板事故人因各层次的因果关系.结果表明:基于HFACS模型的检验分析,可以得出顶板事故相邻各层次中人为因素都存在着显著的因果关系,且管理者和操作者的失信是导致煤矿顶板事故的主要原因,并针对此问题提出对策性建议.通过对煤矿顶板事故的人因分析,能较好的为煤矿顶板事故的预防提供理论支持.     

基于WSR-TSS模型的煤矿顶板事故风险评估

针对煤矿顶板事故风险评估中对耦合风险因素发生的情景考虑过少难以定量表示风险发生概率等问题,本文构建了基于"物理-事理-人理"理论(WSR)和情景构建理论(TSS)的WSR-TSS模型.首先,从物理层、事理层和人理层构建煤矿顶板事故风险识别框架,分别识别出物理因素6个、事理因素2个和人理因素4个;其次,基于TSS理论对各...     

基于MSP430和MESH自组网技术的矿用无线顶板位移传感器设计

根据目前矿井对顶板事故隐患预防的实际需求,设计了一款基于低功耗单片机MSP430的顶板位移传感器,当顶板发生位移时,探头部分通过钢丝绳的长度变化引起对单片机检测到的输入电压发生变化,同时传感器之间的数据传输采用MESH自组网技术。模块之间组网自由,配置每个模块也很方便,同时通过对MSP430单片机进行软件编程,实现了传感器低功耗稳定运行,目前传感器已经在一些煤矿应用,在预防顶板事故方面起到了良好的使用效果和经济效益。     

基于Bow-Tie模型和未确知测度理论的煤矿透水风险分析

为了克服煤矿井下透水事故安全性评价相关因子的不确定性,以及权重指标赋值模糊的问题,采用Bow-Tie模型分析法通过对煤矿井下的人、物、环境、管理4个方面的分析研究,建立出煤矿透水事故的Bow-Tie评价模型,把得到的12项透水事故的影响因子作为煤矿透水事故风险评估的评价指标。通过层次分析法对指标进行权重的赋值,最后由未确知测度法确定煤矿透水事故风险评价等级。通过对小回沟煤矿进行实例评估分析,评价结果与该煤矿实际相符合,可见该法的合理性和适用性,可以为煤矿透水事故的风险评价提出一些指导。     

煤矿常见顶板事故的发生原因及防治对策

该文针对煤矿常见顶板事故分析阐述了顶板事故成因,从理论上简介了顶板控制设计基础,结合新兴煤矿实际总结了防治顶板事故的主动措施,在生产技术和现场管理等几个层面针对性的论述了顶板事故的防与治的对策。     

同忻煤矿顶板稳定性分析和综合评价

为了避免矿井顶板事故的发生,本文根据顶板自然条件,结合监测的技术因素,分析顶板灾害事故的发生原因和特点,建立了煤矿生产中顶板的稳定性状况的评价模型,选择开采深度、煤层强度、煤层厚度、地质构造等十个影响因素,为顶板事故的隐患查找、状况评价和事故预警等工作提供理论依据。     

煤矿井下巷道掘进顶板支护技术

近几年来,煤矿事故频频发生。在煤矿事故中,发生较多的事故类型为巷道顶板事故。基于此,现对巷道掘进顶板支护技术进行分析,从而加强顶板支护技术的管理。     

煤矿区自然条件安全生产度评价体系研究北大核心

针对煤矿井下瓦斯灾害、瓦斯煤尘爆炸、井下火灾、顶板灾害、矿井水灾等五大灾害,运用模糊综合评判法建立了5因素、20指标的煤矿区自然条件安全生产度评价体系。利用该评价体系对全国30个矿区的自然条件安全生产度进行了评价分析,得出所评价矿区安全等级多为Ⅱ~Ⅲ级。矿区实际自然灾害情况与评价结果的对比分析表明,矿区自然条件安全生产度评价体系的评价结果可靠,可为煤矿区科学产能规划、减少煤矿事故提供依据。     

基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析

为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施。结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际。