一种面向中转换乘的铁路网建模方法研究

铁路旅行依然属于人们首选出行方式,但种类繁多的车型与庞杂路网却经常导致无谓地花费不少钱财和时间.怎样实现旅行方案制定合理化、科学化与兼顾个人独特追求,并且切实地做到最优化评价指标妥善协调,即构成了民众普遍乞盼.结合铁路运营实际,围绕路网建模当中面临的结构体系、关键难题解决对策等展开深入讨论,给出了问题处置策略、指导原则与技术路线.研究实验表明,通过文中方法对铁路路网进行建模,可以有效地解决铁路路网路径搜索面临的诸多难题,保证了数据完备性、有效性以及路径规划的实时性与高效性.     

一种中转换乘航线网实用化建模方法研究

航空旅行的某些独到优势是铁路、公路与水运所不具备的,但如何最大限度地将其发挥出来往往却异常艰难。结合民航建模基本特性和面临难题剖析,比较系统、全面地论述了不同出行方式的模型联接、地域广阔性与信息庞杂性消解、时变与非精确表示,以及机器学习等的求解策略,同时给出了实验系统建造的若干技术细节解决思路。     

面向动态路网的最优路径GCN深度搜索方法

路网中的最优路径搜索与规划作为位置服务中重要部分受到广泛关注,射频识别技术（RFID）等技术带来的大量交通数据成为了研究的基础与挑战。城市中出行场景对路网动态变化非常敏感,同时城市复杂多变的交通情况、真实路网与移动对象轨迹丰富的时空语义信息,都是动态路网中的最优路径搜索面临的难题。针对这些挑战,在分析现有算法不足的基础上,参考A*算法启发式思想,提出一种基于图卷积网络进行深度搜索的机器学习模型GCN-Search。模型首先通过时空图卷积网络,聚合相邻区域与过往时段的时空信息,对城市出行所依赖的路网近期动态变化进行建模;其次扩展路径搜索的深度,定义节点的深度估价值,并使用神经网络替代人工设计的估价函数,搜索利于路径整体最优的节点,直到生成最终路径。在某交管局提供的RFID数据集上进行的对比实验表明,GCN-Search算法可以有效利用RFID数据中的时空语义信息,提升动态路网出行的最优路径搜索的准确率。     

面向智能交通系统的仿真路网快速建模方法

提出了一种面向智能交通系统的仿真路网模型,与传统路网模型相比,增强了几 何表达和拓扑表达能力,同时其上可附着丰富的交通属性数据,能够满足精细化智能交通仿真 的需求。在此基础上,研究了一种路网数据迁移方法,从现有电子地图快速提取并构建面向智 能交通系统的道路路网。通过对几何精确性、拓扑完备性和建模高效性的测试表明,该路网模 型及其建模方法,提高了交通仿真基础路网建模的效率,降低了建模成本,为智能交通仿真的 广泛应用提供了高效、可靠的道路数据来源。     

基于PCNN的交通路径寻优算法研究

路径寻优作为智能交通系统的重要组成部分,搜索效率需要提高,但是目前的算法未能快速准确地实现大规模交通路网路径寻优的计算功能。本文提出脉冲耦合神经网络（PCNN）求解最短路径,根据PCNN独特的自动波并行传播特性,结合大规模路网“节点数目多、结构复杂”的特点,采用PCNN改进模型。各神经元点火形成脉冲波在路网传播,记录最先到达脉冲波走过的路径为最短路径。最后给出路径搜索实现算法并与蚁群算法、Dijkstra算法比较,通过实例验证了改进模型和算法的有效性,该算法对求解大规模实时问题具有一定优越性。     

铁路5G移动通信系统边缘计算安全研究

边缘计算作为智能铁路5G网络的关键技术,将数据缓存能力、流量转发能力与应用服务能力下沉到网络边缘,有效契合智能铁路的低时延、大带宽、海量连接需求,以支持智能轨道交通应用。然而,由于其在物理位置、业务类型等多方面发生了变化,且铁路场景外部环境复杂、高度动态性、可信度低,使智能铁路业务的边缘节点面临新的安全挑战。结合5G边缘计算安全的研究现状,基于终端、边缘网络、边缘节点和边缘应用四个方面分析铁路5G边缘计算面临的安全威胁,在细化安全需求和挑战、标准进展的基础上,综述和总结可适用于铁路MEC安全的研究方法和评价指标,结合铁路5G边缘计算特点,提出铁路MEC端到端安全服务方案和未来智能铁路MEC安全研究的发展方向。     

冶金企业内部铁路进路控制优化策略研究

与传统国家干线铁路相比,冶金企业内部铁路具有路网布局面状分布、多种物资需要运输、运输路径不唯一且对运输时效要求高的特点。针对这些特点,研究了冶金企业内部铁路多列车进路的实时协同优化问题,提出了进路控制优化策略。该策略包含构建时变的铁路路网拓扑结构,提出运输时间最小和运输实时性最好为进路控制评价函数,在动态规划最优决策的基础上实现了多车进路的协同实时优化控制。同时,在自主研制的钢厂计算机联锁系统中对该进路控制优化策略予以构建,运行示例表明,它能直接在冶金企业现有的内部铁路中得以应用并能自动地实现多列车进路的实时协同优化控制,保证物资的高效运输。     

过山风：从“八纵八横”看中国游戏软件

近日铁道部透露,“十五”期间,我国将投资2700亿元,建设以“八纵八横”铁路主通道为重点的铁路路网。到了2005年,我国铁路营业总里程将达到75万公里左右,比2000年新增7000公里。     

关于研制开发铁路路网规划决策支持系统的探讨

本文论述了研制开发铁路路网ＤＳＳ的必要性及可行性，提出了该系统的基本构造和功能，并对对话子系统、模型库子系统的结构及相互关系进行了设计和构造，提出了适合路网规划ＤＳＳ的实现技术。     

基于免疫遗传优化的实时交通路径诱导方法

传统交通路径规划方法忽略了对路径评估、选择的反复择优,导致路径的规划质量不高,路网通行效率无法有效提升.于是提出基于免疫遗传优化的实时交通路径诱导方法.根据出行者期望行驶速度,设定出行预期速率临界值,利用路网节点间的动态连通性优化路网架构,构建实时交通局部路网模型;计算局部路网中最短路径,在免疫遗传优化算法中加入单点交...     

铁路计算机网络安全及防范措施

在对当前铁路计算机网络安全现状及需求进行分析的基础上,指出了当前铁路计算机网络面临的主要安全问题。同时,针对铁路计算机网络特点,构建了对应的铁路计算机网络安全系统以及信息安全管理体系,为提高铁路计算机网络安全水平,防范计算机网络安全风险提供了参考。     

铁路接触网振动频率检测控制系统设计

铁路接触网的检测和维护对铁路的安全运行至关重要,如何自动、快速和准确地检测接触网当前状态已成为接触网建设和运维部门亟待解决的问题。为此,本文设计了一种能自由在接触网上行走且可检测接触网内部振动频率的巡检机器人,同时结合以51单片机为核心的微处理器以及蓝牙无线通信模块,建立了接触网振动频率检测控制系统。为了验证系统设计方案的可行性,以铁路接触网为检测对象,完成对其内部振动频率的检测工作。实验结果表明：采用该检测控制系统可以成功地检测接触网内部振动频率,并且依此初步判断出铁路接触网内部是否有损伤。与其他铁路接触网检测方法相比,该检测控制系统操作简单、通用性强,具有一定的参考价值。     

基于目标优先级的区域铁路网目标规划模型建立及分析

从区域铁路网假设规模的层面出发,对铁路客货运输量、经济发展水平、铁路网规模三者间的关联性进行了深入研究,构建得到了预测区域铁路网建设规模的规划模型.把问题分成二个不同阶段再对其实施求解,第一阶段是通过分析区域社会经济发展情况来确定铁路客货运输量,第二阶段是按照之前得到的客货运输量来计算区域铁路网的建设规模.铁路网运输能...     

铁路通信信号传输安全问题的有效解决措施

随着我国社会经济的快速发展,我国铁路事业也发生着翻天覆地的变化,这对铁路信号的传输提出了更高的要求,将我国铁路信号传输系统建设成为网络化、数字化、智能化和一体化是发展的大趋势。本文就对铁路信号传输安全问题进行了详细探讨、分析。     

青藏铁路综合监控系统网络结构设计

分析了在青藏铁路特殊环境下行车监控系统的网络结构应具备的功能,分析了青藏公司基础网络状况,构建了系统网络结构的体系构架,分析了网络结构设计的原则,给出了综合安全监控系统总体网络应用结构。该监控系统网络的建设将保证青藏铁路行车安全监控系统的高安全性和可靠性。     

基于通信系统的铁路信号信息传输的安全性研究

随着当代铁路的发展,铁路通信信号技术发生了重大变化,车站、区间和列车控制的一体化,铁路通信信号技术的相互融合,以及行车调度指挥自动化等技术,冲破了功能单一、控制分散、通信信号相对独立的传统技术理念,推动了铁路通信信号技术向数字化、智能化、网络化和一体化的方向发展。鉴于此背景,对基于通信系统的铁路信号安全信息传输进行研究,并探讨其应用的可能性,有着重要的现实意义。     

铁路卫星通信网的系统功能设计

本文主要从系统设计的角度阐述对铁路卫星通信网的系统功能及其实现方式的考虑。     

铁路物流企业信息平台的研究与构建

相比其他物流企业,铁路物流企业更需要建立信息平台来增强物流业务的整合能力,准确掌握运输生产信息,并充分共享铁路运输管理信息系统(TMIS)提供的具有核心竞争力的资源。结合现代物流信息系统理论,针对铁路物流企业的特点,研究并构建了铁路物流企业信息平台,对该平台的系统结构、逻辑结构和网络结构等进行了详细设计和实现。     

基于移动IPv6的高速铁路通信快速切换方法

针对高速铁路移动通信系统中越区频繁、切换速度快、丢包延时等问题,根据高速铁路列车运行的自身特点,将移动IPv6切换技术与高速铁路移动通信网络相结合,在快速切换方案的基础上进行改进,提出了一种基于预测的高速铁路移动通信切换方法,为高速铁路安全高效运行提供了可靠优质的移动通信服务。实验结果表明,该方法缩减了移动检测、转交地址配置和重复地址检测的时间,提高了切换效率,解决了由于快速频繁切换而导致的网络资源利用率低和切换延迟大的问题。