基于DSP的动态传感器网络实验平台的设计和开发

介绍了一种基于DSP2812的动态传感器网络实验平台的设计与开发．该实验平台的设计由配备各种低成本、低功耗的传感器和无线通信模块的可移动的传感器节点组成．在介绍动态传感器网络实验平台的各个组成部分之后，对系统进行了的基本实验测试，并给出了测试结果．     

安全阀阀瓣膜传感器标定的理论与实验研究

通过对安全阀阀瓣膜传感器进行ANSYS数值模拟和相关实验研究,从理论和实验两方面探索了对阀瓣膜传感器进行标定问题,经过实验验证后,提出了一种准确可行的标定方案.首先,采用ANSYS软件模拟了阀瓣膜传感器承受不同载荷下的应变与压力的关系;同时也设计了一套阀瓣膜传感器的标定实验装置,利用该实验装置对阀瓣膜传感器进行了标定实验.标定实验结果分析表明,阀瓣在承受不同载荷的情况下,应变与压力呈良好的线性关系,线性度达到99.9%,并与相同载荷情况下ANSYS分析结果完全吻合,从而验证了这一标定实验方案的可靠性;通过对阀瓣膜传感器的灵敏度、线性度、重复性、滞后性等指标进行分析,结果显示其参数满足一般传感器的标准,验证了该传感器的可行性.     

基于PVDF传感器的阶梯梁实验模态分析

以两端固定阶梯梁为例,采用多点激励、单点测量方法通过矩形聚偏氟乙烯（ PVDF）压电薄膜传感器进行实验模态分析,并与数值计算结果和小质量加速度计实验结果进行对比。理论计算和实验表明：PVDF传感器可以代替传统的加速度计进行实验模态分析,对阶梯梁模态分析效果很好,并且PVDF传感器具有连续分布式、质量轻、频响宽、价格相对低廉等优点。     

基于电磁耦合效应的位移传感器设计与实验研究

利用分离式电磁耦合效应设计了一台位移传感器。基于电磁耦合机构的磁路分析,讨论了所设计位移传感器的工作特性。设计了对该传感器实验装置并进行了实验研究,得到了传感器的位移定标曲线和不同位移（空气间隙）范围下的传感器工作性能曲线。实验结果与理论分析基本吻合。     

面向目标跟踪的传感器网络设计、实现和布局优化

设计了面向目标跟踪的声学传感器网络,并进行了声源定位实验.在实验结果基础上,针对传感器的布局对目标观测精度的影响,对面向目标跟踪的传感器网络布局问题进行了深入研究.改进了已有传感器感知模型,提出了涉及目标的虚拟力算法,使得可移动传感器能根据目标位置和重要性程度自主地调整网络布局,从而优化目标跟踪结果.仿真实验表明,上述策略可有效改善传感器网络覆盖率和目标探测概率.     

一种红外传感器阵列探测方法的研究

根据热释电红外传感器的工作原理和特性,设计了一种红外传感器信号的采集探测实验方法。由于敏感元件在传感器阵列的四面,故设计圆周运动的探测方法。实验结果证明：本探测方法与采集系统采集红外信号良好,实验方法具有重要实用价值。     

Sensor基于石英谐振器测压传感器设计

本文介绍利用石英谐振器研制压力传感器。对该传感器的工作原理、结构及室内实验结果进行了详细的描述。该传感器已成功用于油田井下压力测量仪器,测量精度达0.05%。     

高g值加速度传感器校准不确定度及误差分析

总结了霍普金森杆校准MEMS高量程加速度传感器过程中的不确定度、误差来源及影响。通过对实验设备中存在误差和不确定因素的各个方面进行分析研究,得到实验设备的不确定度为1.7%,并分析了两种标定方式结果。在此实验基础上对实验室自研的传感器进行了标定,得到了传感器的参考灵敏度。     

对机器人腕力传感器动态负载效应的探讨

本文通过理论分析和实验分析，探讨负载对机器人腕力传感器动态性能的影响．负载使腕力传感器的固有频率降低，使传感器的阻尼比增大．理论分析与实验分析的结果一致．     

新型岩土工程FBG测斜传感器的开发与验证

边坡内部角度的测量是决定边坡安全预警的重要因素,本文考虑边坡上覆压力的几种工况,结合GEO-studio软件加载实验的模拟边坡加载实验结果,设计了一种使用3D打印技术封装的FBG测斜传感器,通过标定实验得到角度与FBG波长的线性关系。模拟边坡加载实验分析了上部荷载对新型FBG传感器波长变化的影响,并将结果与软件模拟结果进行对比分析,发现两种边坡加载实验的结果趋于一致。该新型传感器成功的消除了温度变化的影响。     

Active node determination for correlated data gathering in wireless sensor networks

In wireless sensor network applications where data gathered by different sensor nodes is correlated, not all sensor nodes need to be active for the wireless sensor network to be functional. Given that the sensor nodes that are selected as active form a connected wireless network, the inactive sensor nodes can be turned off. Allowing some sensor nodes to be active and some sensor nodes inactive interchangably during the lifecycle of the application helps the wireless sensor network to have a longer lifetime. The problem of determining a set of active sensor nodes in a correlated data environment for a fully operational wireless sensor network can be formulated as an instance of the connected correlation-dominating set problem. In this work, our contribution is twofold; we propose an effective and runtime-efficient iterative improvement heuristic to solve the active sensor node determination problem, and a benefit function that aims to minimize the number of active sensor nodes while maximizing the residual energy levels of the selected active sensor nodes. Extensive simulations we performed show that the proposed approach achieves a good performance in terms of both network lifetime and runtime efficiency.     

立体视觉传感器优化设计技术研究

依据几何成像原理建立了对称式立体视觉传感器的参数模型,通过对此模型坐标测量误差及传感器各参数误差传递函数的分析,研究了立体视觉传感器结构参数及其误差传递规律对传感器综合测量精度的影响关系特性,分析了有效视场、坐标测量精度和传感器结构参数之间的关系,给出了立体视觉传感器结构参数的设计原则与方法步骤,对立体视觉传感器的结构进行了优化设计,对比了传统结构和新式结构的优缺点,并在文章最后介绍了实际应用以及达到的精度.     

汽车传感器的现状与发展趋势

介绍了汽车传感器的种类和检测对象,以及传感器在汽车电子控制系统中的应用概况,阐述了汽车传感器的现状,给出了汽车传感器的市场与预测,叙述了汽车传感器向着微型化、集成化和智能化的发展趋势,并认为,MEMS传感器将成为汽车传感器的发展主流。     

Agent based sensors resource allocation in sensor grid

Sensor enabled grid may combine real time data about physical environment with vast computational resources derived from the grid architecture. One of the major challenges of designing a sensor enabled grid is how to efficiently schedule sensor resource to user jobs across the collection of sensor resources. The paper presents an agent based scheme for assigning sensor resources to appropriate sensor grid users on the basis of negotiation results among agents. The proposed model consists of two types of agents: the sensor resource agents that represent the economic interests of the underlying sensor resource providers of the sensor grid and the sensor user agents that represent the interests of grid user application using the grid to achieve goals. Interactions between the two agent types are mediated by means of market mechanisms. We model sensor allocation problems by introducing the sensor utility function. The goal is to find a sensor resource allocation that maximizes the total profit. This paper proposes a distributed optimal sensor resource allocation algorithm. The performance evaluation of proposed algorithm is evaluated and compared with other resource allocation algorithms for sensor grid. The paper also gives the application example of proposed approach.     

A sensor deployment approach using glowworm swarm optimization algorithm in wireless sensor networks

A wireless sensor network is composed of a large number of sensor nodes that are densely deployed in a sensing environment. The effectiveness of the wireless sensor networks depends to a large extent on the coverage provided by the sensor deployment scheme. In this paper, we present a sensor deployment scheme based on glowworm swarm optimization (GSO) to enhance the coverage after an initial random deployment of the sensors. Each sensor node is considered as individual glowworms emitting a luminant substance called luciferin and the intensity of the luciferin is dependent on the distance between the sensor node and its neighboring sensors. A sensor node is attracted towards its neighbors having lower intensity of luciferin and decides to move towards one of them. In this way, the coverage of the sensing field is maximized as the sensor nodes tend to move towards the region having lower sensor density. Simulation results show that our GSO-based sensor deployment approach can provide high coverage with limited movement of the sensor nodes.     

一种双目视觉传感器结构参数设计方法

依据三角法建立了对称式双目视觉传感器参数模型,通过对此模型坐标测量误差及传感器各参数误差传递函数的分析,研究了双目视觉传感器结构参数及其误差传递规律对传感器综合测量精度的影响关系特性,给出了双目视觉传感器结构参数的设计原则与方法步骤。     

无线传感器网络管理技术

无线传感器网络是一个资源受限、应用相关的任务型网络,与现有的计算机网络有显著差异。现有的网络管理不再适用于无线传感器网络,面临着诸多新的挑战。首先简要介绍了无线传感器网络管理的技术背景,并结合无线传感器网络自身的特点,给出了相应的无线传感器网络的管理技术应具备的特征等。然后提出了一个通用的无线传感器网络管理框架,并对其中的各管理内容及研究进展进行了详细论述。最后探讨了无线传感器网络管理领域面临的公开难题,并针对目前发展现状提出了今后的研究方向。     

面向传感器标准化接口模块的应用平台设计

传感器接口多样性给传感器应用系统的集成和维护带来了诸多不便,实现传感器接口的开放和统一显得尤为重要。在传感器接口标准化研究工作的基础上,探讨了传感器应用开发系统对接口标准的支持,基于.NET框架,设计并实现了面向传感器标准化接口模块的应用平台,该平台完成对标准化接口模块的自动识别、参数配置、校准及传感器数据测试功能。实验结果表明,该平台能够为传感器标准化接口模块的应用集成、传感器的互换和即插即用提供有效的支持,用户可快速、便捷地建立起满足需求的应用系统。     

WSN SnSim:一种无线传感网络仿真平台的研究与实现

随着无线传感网络技术的研究逐渐深入,对于无线传感网络仿真平台的需求也受到越来越多的重视.为了更加方便有效地进行无线传感网络上的算法研究,设计实现了一种无线传感网络仿真平台SnSim (Sensor Network Simulator).针对目前无线传感网络的发展情况,结合无线传感网络的特点,采用目前流行的Eclipse RCP面向对象框架,设计了无线传感网络仿真平台的数学模型、体系结构、功能模块、平台语言.实现了无线传感网络仿真平台,并对其性能及有效性进行了科学评估.     

传感器EMC的重要性与研究进展

针对现代信息技术对传感器稳定性、灵敏性及精确度要求日益提高,以及日益复杂电磁环境下传感器面临的电磁兼容性问题,论述传感器电磁兼容性内涵及特点,指出目前开展传感器电磁兼容性研究工作重要性,从传感器电磁抗干扰技术、PCB电磁兼容技术及传感器电磁兼容预估技术三个方面介绍国内外传感器电磁兼容性研究进展,最后对传感器电磁兼容性研究提出一些建议。