基于实例推理的机械产品智能设计平台

针对机械产品设计弱理论、强经验的特点,提出了一种以实例推理为主、知识库为辅的智能设计方法,论述了基于实例推理技术的机械产品智能设计方法的内涵与体系结构,重点研究了基于实例推理的实例库构建、知识库构建、工程图自动调整技术.采用该智能设计方法,依托三维软件SolidWorks2007,结合VB6.0开发出了堆垛机智能设计系统,实现了堆垛机系列产品的智能、快速设计.     

面向起重机起升机构CAD/CAE设计的知识重用方法研究

为快速响应竞争日趋激烈的市场需求,提出面向起重机起升机构CAD/CAE设计的知识重用方法.结合起重机设计特点,研究了知识重用相关理论,知识的特点、分类及表示方法.研究了基于规则推理(RBR)和基于实例推理(CBR)的混合推理的知识重用技术,包括知识库、规则库、实例库的建立方法,模块实例的检索、修改方法等.分析了起重机起升机构参数化CAD/CAE设计的知识重用的实现过程,以起升机构组成模块CAD/CAE设计实例进行说明.面向起重机起升机构CAD/CAE设计的知识重用方法,为起重机等机械产品系列开发提供方法依据.     

基于知识重用的门式起重机快速设计方法

为了快速满足用户对起重机个性化的需求,提出了基于知识重用的起重机快速设计方法。采取模块编码、数据库、规则表示法等对相应的设计知识进行表达,建立起重机设计知识库,然后基于实例推理技术对起重机进行相似度计算、实例检索,并对新产品进行有限元分析,最终输出新产品并更新实例库。设计过程以Soildworks、Access、VB、Ansys为工具支撑,进行参数化建模、设计参数存储、相似度计算、有限元分析等,以此来快速地完成起重机设计。     

基于神经网络的机械CAD系统研究

结合机械产品的特点,探讨了将神经网络技术应用于设计过程的重要意义.根据神经网络的原理和算法推导,设计了知识库模型和推理机控制系统,并构建整个机械CAD系统的框架结构.以门式起重机的设计过程为例,验证了神经网络应用于CAD系统的合理性与有效性,实现了机械产品的自动化设计.     

基于模块化产品实例的变型设计推理系统的研究

针对如何充分利用现有产品资源对用户需求作快速响应的问题,提出了一种集实例推理及模块化技术于一体的快速设计方法,重点研究产品模型的建模方法、模型参数之间的关联驱动及相似产品实例变型修改技术,开发基于模块化产品实例智能推理设计系统,实现了产品的快速设计与分析.结合某机械有限公司生产的农用自卸车,对提出的方法进行了验证.     

基于实例推理的桥式起重机桥架设计系统研究

针对桥式起重机桥架设计现状,为充分利用已有设计资源,在基于实例推理方法的基础上,结合参数化设计和有限元分析技术,使用VB.NET对SolidWorks进行二次开发,构建了基于实例推理的桥式起重机桥架设计系统,并对系统中采用的关键技术及实现方法进行了研究。     

面向大规模定制的门式起重机快速设计系统研究

为了进一步提高门式起重机生产企业快速响应市场的能力,在大规模定制思想指导下,研究了广义模块化设计和参数化设计方法,并采用产品主模型技术、装配草图技术以及与数据库关联的系列产品配置技术方法,开发了门式起重机系列产品的参数化设计系统,缩短了新产品的开发周期,提高了设计效率与质量,可快速响应个性化的市场要求.     

基于实例推理的磁材压机模块化设计研究

模块化设计通过不同功能模块的划分与组合,快速设计出满足用户需求的新产品,已成为快速设计的重要方法和核心技术。将基于实例推理技术应用于产品模块化设计,可以解决设计过程中对整体方案检索能力不足的问题,使得产品设计方法更合理、更高效。以磁材压机为例,论述了基于实例推理的机械产品模块化设计流程,并对其模块划分、实例库创建、相似度计算、有限元分析等关键技术做了详细研究,为此类产品的快速设计提供了一定的参考价值。     

产品设计知识库建立方法研究

为有效地管理大规模客户化产品协同设计过程中使用的各种设计知识、方法和案例，需要构建产品设计知识库。设计知识的内容包括新产品和客户化产品设计知识、设计原理和标准、设计实例、配置、变型设计方法等。采用面向对象建模技术和方法构建知识表达模型，并将对象模型映射到关系数据库进行存储，按照数据库的组织策略来组织知识库。构建基于J2EE平台的知识库引擎，采用实例推理和规则推理相结合的方法，实现知识的智能检索和问题求解，从而有效地支持产品敏捷定制设计的快速实现。     

基于混合推理的龙门机械手变型设计

在保证产品质量的前提下,为降低产品设计成本,减少设计者的重复性劳动,缩短产品的研发周期,提高设计效率,将基于混合推理的变型设计应用到龙门机械手中,对以往设计知识进行重用、修改和推理,设计出符合客户需求的产品。在对龙门机械手结构及特点进行研究的基础上,利用基于模块化的方法建立知识库;龙门机械手采用基于实例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的混合推理变型设计,弥补单独选用RBR推理或者CBR推理存在明显的不足,实现了龙门机械手的变型设计。