差动式电涡流传感器在摆式加速度计中的应用

差动电涡流传感器因结构简单、灵敏度高、线性范围大而得到广泛的应用。本文主要论述了差动式电涡流传感器在摆式加速度计中的应用,实验结果表明该设计结构合理、工艺可行,能满足使用要求。     

基于 FPGA 的电磁金属探伤系统及其微弱信号处理

本文介绍了一种基于FPGA的电磁金属探伤系统,该系统用于研究电磁无损检测技术在金属板损伤探测上的应用。在该电磁金属探伤系统中,传感系统提供的测量感应信号为强噪声背景下的微弱信号。为了提高信号的检测精度,本文采用信号调理电路结合FIR数字滤波的方法,将基于FPGA的电磁成像金属探伤系统中微弱的测量感应信号从噪声中提取出来,仿真实验证明,该方案能为后续信号处理环节提供一个低噪声背景下的较强的感应信号。     

基于FPGA的电磁金属探伤系统及其微弱信号处理

本文介绍了一种基于FPGA的电磁金属探伤系统,该系统用于研究电磁无损检测技术在金属板损伤探测上的应用.在该电磁金属探伤系统中,传感系统提供的测量感应信号为强噪声背景下的微弱信号.为了提高信号的检测精度,本文采用信号调理电路结合FIR数字滤波的方法,将基于FPGA的电磁成像金属探伤系统中微弱的测量感应信号从噪声中提取出来,仿真实验证明,该方案能为后续信号处理环节提供一个低噪声背景下的较强的感应信号.     

金属板间间隙的涡流检测系统的研制

本文介绍了测量金属板间间隙的涡流检测实验系统和该系统的工作机理、硬件实现框图及软件框图。经实际测量 ,其阻抗分析表明 ,该涡流系统具有结构简单、便于测量的优点。     

差动式电容传感器数字解调技术

在大地测量中,我们对如何检测出地壳微小的变化很感兴趣,利用差动式电容传感器可以检测出这种微弱的信号。本文对差动式电容传感器的输出信号进行数字化解调,介绍了三种解调方法,分别是数字包络解调、数字正交相干解调及基于Goertzel算法的解调。文中给出了各自的原理,并用Matlab对给出的信号进行了仿真比较,结果分析。     

基于电涡流的传感器阵列测试技术

本文介绍的基于电涡流的传感器阵列测试系统具有零件重复定位准确、信号频率稳定、灵敏度高、测试精度高的特点。     

矩形脉冲涡流传感器参数变化对涡流分布影响的仿真分析

传统的圆柱形传感器在涡流检测中穿透深度较浅,同时检测灵敏度较低.本文采用矩形传感器进行了检测.在分析矩形涡流传感器榆测原理的基础上,采用大型电磁仿真软件ANsYS建立了脉冲涡流榆测模型,通过改变矩形传感器的尺寸参数和时间常数,研究了参数变化对铝板表面涡流分布以及铝板内涡流衰减的影响,仿真结果表明,铝板表丽均匀涡流区域的...     

基于电涡流的传感器陈列测试技术

本文介绍的基于电涡流的传感器阵列测试系统具有零件重复定位准确、信号频率稳定、灵敏度高、测试精度高的特点。     

双频涡流检测中微弱信号的二维信息提取

为了实现双频涡流无损检测中的有用信号提取,将正交矢量型锁相放大器应用于无损涡流检测.依据涡流检测的阻抗分析原理,利用移相技术和相关检测的算法实现了在双频涡流检测中对微弱信号的幅值、相位二维信息的提取和不同频率信号的分离.这种方法有效的抑制了噪声,实现了双频涡流检测的阻抗正交分解,实验表明.该方法稳定性和精度较好,对其他涡流检测也有借鉴作用.     

基于集成霍尔传感器的脉冲涡流无损检测装置

脉冲涡流是近几年新发展起来的一种无损检测技术 ,与传统涡流不同 ,脉冲涡流通过测量磁场最大值出现的时间来确定缺陷的位置。本文采用集成霍尔传感器来对脉冲涡流产生的磁场进行测量 ,试验结果证明集成霍尔传感器使用简单、灵敏度高 ,适于在低频时对弱磁场进行定量检测。     

Transient Eddy Current NDE System Based on Fluxgate Sensor for the Detection of Defects in Multilayered Conducting Material

This paper describes a novel transient eddy current non destructive evaluation (NDE) system for the detection of defects in a multilayered conducting material by using fluxgate magnetometer as a sensor. In conventional eddy current NDE, the depth of defect detection is restricted due to the excitation frequency and its associated skin depth. Similarly, in conventional pulsed eddy current testing the time derivative of the secondary magnetic field, which decays much faster than the magnetic field itself, is measured by the induction coil. However, in this work we use fluxgate magnetometer which measures magnetic field directly and double “D” differential excitation coil in order to enhance the depth of investigation. In addition to this, the other instruments such as transmitter, transmitter controller and data acquisition system used for this work are the same one used for TEM based geophysical applications. The system has been used for the detection of an artificially engineered defect in an aluminum plate at a depth of 2 mm as well as 20 mm below the surface.     

Sensitivity Tunable Inductive Fluid Conductivity Sensor Based on RF Phase Detection

New results are presented for a sensitivity-tunable, inductive fluid conductivity sensor based on RF phase detection. An electronically controlled RF phase shifter allows the sensor to function in a wide range of conductivities from 2-70 mS/cm and helps tune the sensitivity of the response in a selected conductivity range. The noncontact nature of the sensor makes it suitable for corrosive fluids. Furthermore, the small size of the sensing element (1 inch. Sq X 6 mm thick) makes it suitable for compact in-line and hand held monitoring systems.     

基于改进YOLOv5的金属工件表面缺陷检测

目的 针对金属工件表面小尺寸缺陷检测精度低的问题,提出以YOLOv5网络为基础,结合注意力机制与Ghost卷积的表面缺陷检测算法。方法 首先,在原网络中增加SE通道注意力模块,增加缺陷有关信息的权重,减少无用特征的干扰,从而提高目标的检测精度。然后,将网络中空间金字塔池化模块的池化方式由最大池化替换为软池化,使得在下采样激活映射中保留更多的特征信息,获得更好的检测精度。最后,采用Ghost卷积块替换主干网络中的常规卷积模块,提取丰富特征及冗余特征,以此提高模型效率。结果 改进后网络平均精度均值达到0.997 8,相比原网络提高了7.07个百分点。结论 该网络显著提高了金属工件表面缺陷检测的精度。     

Defect Sizing Simulation Studies for the Tone-Burst Eddy Current Thermography Using Genetic Algorithm Based Inversion

In this paper, the results of the simulation study to reconstruct the size of the defects from the data obtained using the active thermography technique based on transient induction heating will be presented. Simulations were performed using the finite element model to obtain the temperature data which are then used to reconstruct the radius (r _d ) and depth (d _d ) of the wall thinning defects in aluminum plate using inversion method. Two cases, coil inner radius less than the defect radius (r _c <r _d ) and coil inner radius greater than the defect radius (r _c >r _d ), were considered. The analysis of the sensitivity of coil dimensions to the calculated peak temperature at the observation point was carried out.     

基于机器视觉的啤酒金属盖表面缺陷检测方法

目的 为了提高啤酒金属盖表面缺陷检测的精度和准确率,提出一种基于机器视觉的金属盖表面缺陷检测方法。方法 以不同类型的啤酒金属盖表面缺陷为研究对象,利用滤波抑噪和高反差保留算法对图像进行处理,运用YOLO–v5网络完成瓶盖的缺陷检测。通过添加注意力机制SE模块、改进模型损失函数和预测框筛选方式等技术手段对原YOLO–v5模型作出优化,抑制图像中的不重要特征,提升小目标检测的准确率和模型的特征提取能力。结果 改进后的YOLO–v5模型与常用的检测模型的对比结果表明,改进YOLO–v5模型在测试集上的mPA指标为93.10%,检测速度达到了294张/min,优势较为明显。结论 针对不同类型的金属盖表面缺陷,基于机器视觉的检测模型均有较高的检测精度和识别准确率,小目标缺陷的漏检率和误检率情况较少,满足生产线实时、高精度的检测要求。     

基于比例特征的区域分割算法在药板缺陷检测中的研究

目的 为解决铝塑泡罩药板图像ROI区域定位慢、精度差等问题,本文提出一种基于比例特征的泡罩区域分割算法,该算法可以快速定位并分割泡罩ROI区域,结合图像相关性特征算法对铝塑泡罩药板进行缺陷检测。方法 首先通过工业相机采集药品包装生产线上的药板原始图像,接着使用Blob分析从原始图片中分离出铝塑泡罩主体部分,然后通过仿射变换将图像放置在中心区域,并使用比例特征分割算法对泡罩区域进行分割,最后通过金字塔加速的NCC算法完成缺陷检测。结果 实验结果表明,基于比例特征分割后的图像平均NCC匹配时间为9 ms,在缺陷样本占比20%的实验中误检率为0.167%,漏检率为0.556%。结论 通过比例特征分割出精准的泡罩ROI区域结合改进的NCC算法,在拥有较高准确率的同时大幅减少了缺陷检测时图像匹配的时间,能较好地完成铝塑泡罩药板的缺陷检测任务。     

基于线阵CCD钢板表面缺陷在线检测系统的研究

为了全面科学地评估钢板表面质量,有效地控制生产流程,设计了一套智能无损检测系统来实现对钢板表面缺陷的在线检测。基于模块化设计思想,检测系统由新型LED光源、明暗域结合成像光学系统、高速高分辨率线阵CCD传感器件、FPGA嵌入式处理系统和友好的人机接口组成。检测钢板宽度最大为1800mm,运行速度不大于1.5ms,振动幅度小于1mm,要求所达到的横纵向检测分辨率为0.8mm×0.8mm,缺陷尺寸检测误差不大于1mm。系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行无损检测,能够实现缺陷自动分类,对缺陷数据自动存档、屏幕显示、打印、存储和报警功能。样机系统在硬件和软件上易于升级,并可扩展到其他相关领域。     

差分式强度检测型表面等离子共振传感器的研究

针对表面等离子共振(SPR)传感器需要昂贵的角度转动或光谱分析装置的缺点,提出了采用双LD进行差分光强检测折射率变化的方法.该方法基于等离子共振原理,采用两个波长对应的反射光强差来实现对介质折射率变化量的传感,设计了参考光路,以消除光源波动带来的影响.理论分析及实验表明,这种方法比单LD光强检测方法的灵敏度提高了近一倍.由于没有使用角度检测装置及光谱仪,易于实现仪器的小型化.可通过调整入射角和采用不同光源的方法来实现不同区间的折射率测量.     

基于差分信号的硅通孔无损缺陷判断与定位

硅通孔(Through Silicon Vias,TSV)技术是三维集成电路的核心技术之一.在TSV加工过程中由于填充不均匀、化学机械剖光不彻底等,会造成过孔的开路、短路等缺陷,进而影响系统性能.高效精准的无损检测方法有利于剔除有缺陷裸片,降低缺陷对系统性能的影响.通过分析差分信号激励时地—信号—信号—地(Ground-Signal-Signal-Ground,GSSG)型TSV的电特性,提炼出缺陷无损检测及定位方法,即利用存在缺陷时差模和共模S参数的特点来判断缺陷类型;利用差模S参数及其对频率的数值导数随缺陷位置变化的特点对缺陷进行定位.此外,还对比了输入分别为单端信号和差分信号时的缺陷判断方法,结果表明基于差分信号的缺陷判断方法在判断对地短路缺陷方面比单端信号更有优势.