利用几何插值法合成1/f噪声

提出了通过对均匀分布的随机序列进行几何插值而合成 1/ f噪声的方法 ,探讨了 1/ f噪声具有的自相似结构的分形特征 .理论分析和数值仿真结果表明该方法在给定的频率范围内有较好的逼近效果     

计及噪声激励的模态参数识别方法

对结构进行模态分析时,若被测结构同时存在人工激励和环境噪声激励,充分利用噪声响应可以得到更优结果。基于无参数噪声模型,提出一种计及噪声激励的试验模态参数识别方法。由谱分析法计算出噪声响应的自谱-互谱矩阵,然后根据Hilbert变换理论估计出仅噪声响应的类频率响应函数。将该函数用于扩充基于人工激励估计出的频率响应函数矩阵,并使用多参考点最小二乘复频域法识别出结构模态参数。采用弯扭二自由度机翼模型仿真算例和飞机模型实测算例,对该方法的可靠性进行了验证。将所提方法与传统方法比较,结果表明:该方法更可靠、参数识别更准确。     

噪声因子存在下的多响应参数设计的优化

采用多元损失函数法,对噪声因子存在下的多响应稳健性参数设计进行了优化.该方法考虑了噪声因子的影响,结合响应期望值和响应方差,其中响应方差结合了噪声因子产生的方差和拟合模型的预测方差,给出了综合方差的无偏估计,使解决方案对噪声因子和参数估计的不确定性都具有稳健性,避免了方差出现非正定的可能性.采用该方法对实例进行分析,得到较好的优化结果.     

基于辐射噪声强度和线谱多普勒的目标运动参数估计

提出了一种利用辐射噪声强度和线谱多普勒频移联合估计匀速直线运动目标的速度和正横距离的方法。该方法基于单水听器观测,首先在球面波近似下利用目标辐射噪声强度估计出正横时刻并确定目标速度和正横距离之间满足的线性关系;然后利用线谱多普勒频移,通过对一个新定义的代价函数进行一维搜索的方法估计出目标速度和正横距离。与现有各种基于噪声强度和线谱多普勒频移进行测距测速的方法相比,该方法具有以下优点：（1）要求更少的先验知识,易于确定参数搜索范围;（2）参数估计过程中仅需一维搜索,并且算法可应用于需对目标参数进行预报的场合。数值仿真给出了不同参数条件下目标运动参数估计结果的统计误差。湖试结果验证了该方法的有效性。     

什么是1/f噪声?

在以往的工作的基础上,发现1/f噪声是一个新的相.它有一个酝酿、发育的过程,最终能否成形,取决于能否满足可信度M#的最低要求,即M#>500.这也是判别是否是1/f噪声的依据.往后还可得知,1/f噪声的熵S#值为S#=A×10-20尔格/度.S#极小,是所有1/f噪声的共性.A不同则表现了1/f的个性.     

一种改进的三维块匹配图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法。方法首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵。然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像。最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像。结果仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 d B。对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果 PSNR值为31.5334~36.6466 d B,均高于其他算法,最高差值达到12.08 d B。结论结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

毫米波雷达阶跳频信号分析及运动补偿方法的实现

分析了毫米波雷达阶跳频信号参数以及复杂目标运动对该信号合成目标一维距离像的影响,研究了三角波调制下运动速度参数的估计方法。仿真表明,该方法具有较高的测速精度和较好的抗噪声性能,能ADSP21062信号处理板上运行时间为1．2ms。     

基于GM-噪声SVR方法的矿山设备可靠性参数估计

为了有效估计小子样条件下矿山设备的三参数威布尔分布可靠性模型参数,提出基于GM-噪声SVR的参数估计方法。该方法以灰色估计法(GM)为基础估计模型的位置参数,采用基于训练样本数量和噪声参数寻优的ε - 带支持向量回归机(ε-SVR)估计尺度参数和形状参数,并通过拟合的三参数威布尔分布函数分析预测和解决设备的可靠性问题。算例结果表明,GM-噪声SVR方法可以很好地用于矿山设备可靠性模型参数估计,估计某带式输送机三参数威布尔分布可靠性模型的位置参数、尺度参数和形状参数依次为3.1525、188.3763、1.0476,平均无故障时间为188 h,标准均方根误差NRMSE为0.0519。这表明该方法的可行性和有效性。     

基于光场内联遮挡处理的噪声场景深度获取

光场相机通过单次曝光同时从多个视角采样单个场景,在深度估计领域具有独特优势.噪声场景下的深度获取是光场图像深度估计的难点之一.传统针对噪声场景的深度获取方法大多仅适用于非遮挡情况,无法较好处理包含遮挡区域的噪声场景.针对含遮挡的噪声场景深度估计问题,提出了基于内联遮挡处理的深度估计方法.该方法采用内联遮挡处理框架,通过...     

基于小波变换的主动水声信号检测

信号检测是水声信号处理领域的研究重点之一。文章通过对水下航行器自噪声特性的研究，发现其具有1／f衰减特性，同时利用小波变换对1/f信号有类似K—L展开的作用，提出了一种基于小波变换的信号检测方法，对1/f噪声背景下的主动水声信号进行了检测；文中详细推导了相应的检验统计量及其统计分布特性；同时，将该方法与匹配滤波器、能量检测器的检测性能进行了比较，仿真试验结果表明了本方法的有效性。