基于Petri网的防空C~3I决策组织结构研究

论文根据防空部队人工决策指挥过程和功能模型,利用Petri网对其决策组织结构进行了研究探讨,并提出了一种复合式防空C3I决策组织结构的Petri网模型。     

模糊有色Petri网的形式化推理算法研究

Petri网以其图形化的表示方式广泛应用于形式化推理中.基于模糊有色Petri网的形式化推理算法,以系统内部事务之间的逻辑关系为依据,充分利用模糊Petri网在分析不确定知识中的优势,通过知识模糊、库所抽象、转换抽象实现层次化的知识表示和知识推理,并结合有色Petri网对系统规模作适当约简,从而构造出了一种新型的模糊着色网(FCPN)知识表示和获取模型,有效弥补了传统Petri网在实际应用中的缺陷,使模糊推理过程更加简单且易于实现.     

基于有色Petri网的资源共享多线程数据采集系统

针对一种资源共享多线程数据采集系统的模型，采用基本网系统分析其系统行为，并用有色网模拟系统，提出了资源的部分共享方案，解决了系统的资源冲突和调度问题。     

基于有色Petri网的经营过程建模

在经营过程重组（BPR）的过程中,利用仿真工 具对经营过程建模与仿真分析,被认为是快速和顺利实施BPR的必要手段．目前大多数BPR支 持工具局限于对过程的仿真,而Petri网则因其严格的数学定义和丰富的分析方法,不仅能 够仿真过程的性能参数,还可以对过程的结构进行分析,从而在过程诊断和重组方案的设计 中发挥重要作用．将有色Petri网应用于经营过程建模,可以较好地描述经营过程的不确定 性、并发性和资源共享等问题,并解决模型中存在的冲突、死锁等问题,同时避免了普通Pe tri网过于复杂的缺点．     

基于有色Petri网的入侵检测系统的研究

随着Internet的发展,各种网络入侵事件层出不穷,入侵检测系统作为一种主动的网络防护技术,正广泛运用于Internet中。Petri网作为一种工具正广泛应用于各种领域。本文首先分析了网络入侵的一般过程,然后提出了一种基于有色Petri网的入侵检测方法,该方法对建立一个有效的入侵检测系统有着一定的意义。     

Petri网在C~3I决策系统建模中应用的若干问题

基于旅营两级决策组织导出的库所／变迁系统描述，由浅入深地讨论了时延分析、同步量计算，特别是谓词／变迁网与Ｃ３Ｉ专家系统的推理过程。这些问题的解决对提高Ｃ３Ｉ决策系统的实时性和准确性具有十分重要的意义。     

Petri网在C^2I决策系统建模中应用的若干问题

基于旅营两级决策组织导出的库所／变迁系统描述，由浅入深地讨论了时延分析，同不量计算，特别是谓词变迁网与Ｃ＾３Ｉ专家系统的推理过程。这些问题的解决对提高Ｃ＾３Ｉ决策系统的实时性和准确性具有十分重要的意义。     

基于有色Petri网的网上EOD系统建模方法研究

对网上EOD(Education On Demand)中的基本概念进行定义，并对网上EOD进行功能子模块的划分。基于教学活动特征分析，对通用化的Petri网进行扩展，赋予其网上EOD内涵特性，采用有色Petri网系统对各子模块进行形式化描述，从而为网上EOD系统提出一套符合教学活动行为特性和要求的形式化建模方法，为进一步进行网上EOD系统的开发设计提供规范化理论指导。     

基于有色Petri网和移动Agent的网络入侵检测系统

介绍了用有色Petri网的理论对分布式网络入侵行为检测进行建模，并采用移动Agent技术来实现的方法。整个系统具有匹配能力强、扩展性好、分布式运算的特点。     

模糊Petri网

本文首先把Ｐｅｔｒｉ网模糊化为一种模糊Ｐｅｔｒｉ网，它很适合用来描述具有模糊行为的并行（或并发）系统。它可用在许多应用领域，如应用在诸如大而复杂的制造系统及至社会和经济系统的模拟仿真等实际问题中。     

基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的攻击模型

定义了一种基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的网络攻击模型, 从对攻击起促进和抑制作用这两方面对网络攻击进行综合考虑与分析, 同时对模糊规则库中的不同变量用不同的颜色来区分, 因此可构成一个简明的BBFCPN模型。在此基础上, 给出了BBFCPN模型的基本推理规则和推理算法。针对攻击实例的分析进一步验证了提出的模型及相关推理算法。     

改进型有色Petri网的安全协议分析

利用有色Petri网分析安全协议时存在空间爆炸问题,对此提出了构建入侵者成功攻击安全协议所需知识集RI与入侵者可以获得的知识集KI,并定义入侵成功函数的改进型有色Petri网。利用改进型有色Petri网对具体的Helsinki协议和TMN协议进行了分析。实验表明,该方法能大大简化带有入侵者的Petri网模型的构造过程,有效缓解了Petri网在分析安全协议时的空间爆炸问题。     

基于直觉模糊Petri网的故障诊断

故障诊断经常受到多种不确定性和模糊性因素的影响,针对不确定性的故障诊断问题,利用直觉模糊集较好的表达不确定性信息的优势和Petri网较好的并行处理以及图形处理问题的能力,构建了直觉模糊Petri网模型。由于将直觉模糊推理转化为矩阵运算的过程中有非隶属度参数的参与,因此推理结果可提供更多的信息。根据实际故障诊断中的模糊推理问题,给出了带有权值、阈值等参数条件下新的直觉模糊推理算法。通过获取和处理故障诊断中的不确定性和模糊性的知识,该算法将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。实际燃气轮机故障诊断模型案例表明了所给直觉模糊推理算法的有效性。     

一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法

基于模糊Petri网的推理机制研究是模糊Petri网领域的热点问题之一。在基于直觉模糊Petri网模型框架下的推理过程中引入库所重排策略及可激活变迁判断公式,提出一种新的基于直觉模糊Petri网的模糊推理算法。通过与已有文献的推理算法的对比分析,在得到同样精确结果的前提下,本算法能够有效地简化推理过程,节省推理时间,降低算法的时间复杂度。     

装配可靠性的模糊广义随机Petri网建模与分析

针对一般广义随机Petri网模型精度低的问题,将模糊数引入到广义随机Petri网,提出模糊广义随机Petri网的概念.结合模糊数包含信息多的优点,利用模糊广义随机Petri网对装配过程进行建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析.用模糊广义随机Petri网模型计算得到的装配可靠度与一般广义随机Petri网模型的装配可靠度进行分析比较,结果表明了模糊广义随机Petri网模型的精度更高.以数控磨床砂轮架为例,证明了上述方法的有效性.     

基于直觉模糊Petri网的加权直觉模糊推理

利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri网的并行处理能力,构建了直觉模糊Petri网模型。给出了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充分利用直觉模糊Petri网的并行推理能力,有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间。实例分析表明所给出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效。     

基于模糊Petri网的无线顺序控制系统的故障诊断

通过分析基于无线传感器网络的顺序控制系统,给出它的故障传播规则。针对模糊Petri网在故障诊断中的置信度模糊推理算法的不足,进行了添加阈值判断的改进。运用改进后的模糊Petri网推理算法对无线顺序控制系统进行故障诊断,计算控制器故障发生的概率,得出其中控制逻辑重新发送概率最大,理论结果与现场实际测试结果基本一致。     

一种面向对象模糊Petri网建模方法的研究*

针对一些复杂知识系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网（FPN）的基础上给出了面向对象模糊Petri网（object-oriented fuzzy Petri net, OOFPN）的形式化定义及其知识表示和知识推理。通过面向对象技术,可以采用模块化方法设计知识系统,将复杂知识系统划分为许多功能子系统,从而降低构建知识系统的复杂性,方便知识系统的优化和管理。