基于Android手机的标签数字码识别与应用

为了实现商品的标签中印刷体数字码Android手机实时拍摄与识别,对手机拍摄图像进行灰度化、二值化、标签分离和定位预处理;进一步采用数字区域定位、数字分割和归一化处理后进行数字统计特征提取,通过特征相似性计算识别与矫正,实现高精度的数字码识别;由C语言实现图像处理功能,并形成动态链接库;采用Java,基于NDK调用动态链接库,形成具有交互功能的Android手机实时拍摄数字标签的识别系统;实验结果表明,Android手机实时拍摄与识别具有识别率高、稳定性好、操作简单的特点.     

面向彩印标签的手机数码识别及应用

针对Android手机拍摄标签数字码实时识别的需要,以及拍摄图像具有分辨率低、亮度不均匀、背景复杂等特点,由手机拍摄直接获得灰度图像后,通过数字区域投影定位,获取只包含数字的图像;采用二值化进行灰度图像到黑白图像的变换;通过投影及归一化处理进行数字码图像分割,并对每个数字码图像进行细化获取细化数字码;基于统计学抽取数字码的特征;建立数字码模式特征后,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得了良好的识别效果。     

用IMEI码识别手机实例

正品手机的识别这里指的正品手机是相对于将旧手机翻新后当成新机卖的翻新货而言的,而识别的关键就是 IMEI 码的数值。IMEI 即 International Mobile EquipmentIdentity,是“国际移动设备身份”的简称,也被称为机身串号,一般来说目前市场上的所有手机都可以     

iPhone搅乱手机江湖

最近的相关报道称，iPhone的销售量在2008年1月14日MacWorld大会开幕前，大约就已达到了500万部。如果今年相继再推出16GB版iPhone和iPhone 2．0，史蒂夫在2008年销售1000万部iPhone的目标将不是一个梦。     

适合你的64年iPhone手机应用

无论是一个刚刚得到苹果iPhone4S手机的新粉丝．还是一个长期的iPhone忠实用户．你或许正在清除无用的应用．寻找一些更好的应用来填满你的屏幕。本专题中我们来为大家介绍64个应用．希望能够为你带来更好的使用体验。     

iPhone革命，手机电视前路渺茫

我是手机电视的积极支持者，甚至，我一度想亲手来做这件事情，现在认为这个行业要面临革命性变化，甚至没有出现就要消亡，不免觉得有点心有戚戚焉。     

iPhone手机安全技术分析

随着iPhone手机的普及和各种iPhone＂越狱＂手段的合法化,iPhone手机安全问题也逐步显露。iPhone手机信息泄露、用户位置被追踪、手机被恶意扣费、信用卡账号被恶意消费等问题层出不穷。针对上述现象,文章主要研究了iPhone手机上存在的安全漏洞以及可能遭受的恶意软件及其恶意行为,提出一些可行的防范措施及方法。     

直线链码与识别

在70年代，Freeman首先提出了直线链码应满足的三个条件。之后，一些学者在这方面做了许多工作,包括进一步明确和形式化证明了这些条件以及根据这些条件提出了识别直线链码的算法。但是，这些工作都没有包括直线链码两端的详细分析和研究，以致在识别直线链码时在两端处形成模糊情形。本文详细分析和讨论了直线链码在两端处的情形，具体给出了直线链码两端应满足的条件，基于此提出了一个改进的直线链码识别算法，它能正确地识别包括两端的直线链码。     

基于支持向量机的手写体数字识别

提出了一种基于支持向量机的手写体数字识别系统。支持向量机方法,突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支持向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点阐述了支持向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性。     

iPhone4手机Home键失灵

一台iPhone4手机,一直使用正常,最近手机的Home键时而失灵时而正常,请问该如何解决？     

二维心音图特征提取与识别方法的研究

针对心音的特征提取问题,将一维心音信号转换成二维心音图,采用图 像处理技术提取心音的图像特征。本文首先对一维心音信号进行小波降噪和幅值归一化,将 处理后的心音信号转换成具有统一性和可比性的二维心音图,并进行预处理;然后结合心音 生理意义和二维心音图的图像特征,对能表征二维心音图生理信息的图像特征进行分析研 究,重点研究二维心音图纵横坐标比和拐点序列码特征;最后,基于纵横坐标比、拐点序列 码、小波分解系数3 个特征,探讨利用欧氏距离和支持向量机（SVM）两种识别方法进行 二维心音图分类和身份识别的可行性。实验结果表明,3 种特征都可以实现二维心音图的分 类识别,其中拐点序列码识别率最高;这种基于图像处理的二维心音图分类和身份识别方法 具有明显的可行性和实用性,拥有广阔的应用前景。     

基于大蒜图形识别算法的研究

大蒜种植过程中大蒜的方向显著影响大蒜的品质,目前我国大蒜种植机械化水平较低。随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别技术在图像处理中的应用日益广泛。本文偿试采用模式识别的方法实现对大蒜蒜尖的判断。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率。     

基于傅立叶变换的二维条码识别

研究了基于傅立叶变换的二维条码识别技术 .首先探讨了二维条码的定位分割技术 ,即在条码中分割出单行码字符号的图象 ,分析条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型 ,并讨论条码信号的一阶导数和中点的性质 ,通过分析条码信号 ,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 ;然后利用傅立叶变换对条码信号进行反模糊滤波 ;最后对复原的条码信号做差分处理 ,并采用边界强度直方图策略自适应地选取阈值滤去噪声导致的无效边界 .在边界强度直方图中 ,采用基于矩阈值选取的方法寻找最佳阈值 .实验结果表明 ,该识别算法具有优秀的性能 ,显著地提高了条码的识别率 ,满足了实际使用的要求     

基于视觉传感的嵌入式自动读尺系统

介绍了一种基于机器视觉与嵌入式技术的直尺自动读数系统的设计方法。系统以32位ARM9微处理器S3C2440为核心,结合WINCE 5．0嵌入式操作系统,使用Embedded Visual C＋＋4．0软件开发平台,实现了对直尺的图像采集、处理与显示;算法部分通过改进的特征法对尺上数字字符进行精确识别,并读出视场中心刻线位置从而给出精确读数结果。实验结果表明：该系统具有高速度、高精度、稳定性好等特点,提高了测量的可靠性、准确度及自动化程度。     

基于SVM的自动羽绒识别系统

随着羽绒制品日益受到消费者青睐,一些不法商家为牟利而制假事件屡见不鲜,因此,羽绒种类的鉴定成为至关重要的问题,而鹅、鸭绒的识别更是重中之重。目前,对羽绒种类的识别,主要是用显微镜通过人眼观察完成的,但这种方式存在诸多弊端。论文通过对鹅、鸭绒等绒毛结构的分析,运用图像处理以及基于SVM的图像识别技术,用计算机完成了对鹅绒、鸭绒的自动识别。     

运动目标识别与跟踪系统的研究

提出了一种运动目标识别与跟踪系统的方案，给出了系统的原理图和结构框图。重点论述了图像处理的过程和算法，包括颜色模型的选择，图像的预处理，图像分割，目标的识别及预测，以及目标丢失时的处理。可实现简单背景下目标的实时跟踪，达到较好的效果。     

基于游程编码的连通区域标记算法优化及应用

为提高空间液滴蒸发实验中图像实时反馈控制系统的鲁棒性,在液滴的边缘提取中采用了连通区域标记算法,并从两个方面对该算法进行了优化,从而在实时图像处理中获得较快的处理速度和较小的内存占用。一是在DSP实时图像处理中应用了游程编码来减少对象数量和存储所需空间;二是优化了Suzuki的连通区域标记算法,解决了该算法在一次扫描的赋值过程中可能会出现标记等价信息丢失的问题,通过改变对标记连接表的赋值,实现了只需要一次扫描就能获得完整的标记等价信息。实验结果表明,优化算法比传统算法运行速度更快并减少了内存占用。     

基于图像处理和模式识别的网络图像监控系统

随着科学技术和生活水平不断的提高,人们的财产和人身安全问题已经不仅仅来自于传统的经验,而是逐渐的转变到虚拟的网络当中;为此,提高人们的隐私安全和财产安全需要加强网络监控,其中图像监控是较为主要的方面;加强图像监控的可靠性和实时性,是实现社会稳步发展和人民网络隐私安全的首要目标;应用计算机网络技术和现代化通讯技术相结合,综合图像处理技术和模式识别技术的应用,设计应用于网络图像监控系统是当前社会发展的安全技术保障之一;文章通过对图像监控进行简析,阐述图像处理技术和模式识别技术的相关方面,探讨研究网络图像监控中图像识别和处理方面的技术;通过对图像处理中的色彩均化和模糊识别实验,得出其对于网络中传播的图片辨识度和提取信息能力具有很高的发展。