热电偶冷端温度的数字补偿

现场温度测量对热电偶冷端补偿有较高要求,通过对常用补偿方法的分析,提出用补偿算法实现的数字补偿方法.     

信号发生器功率自适应温度补偿技术研究

本文根据信号发生器的功率温度漂移问题,提出了一种功率温度补偿自适应技术,采用FPGA和温度采集芯片构建温度补偿算法.首先,利用温度采集芯片和功率计,采集出多组功率和温度的关系曲线.然后,根据采集出的功率-温度曲线,拟合出一组比较精准的数据.最后,将拟合出的数据通过FPGA写入到功率补偿算法中,可以实现最终的功率温度补偿...     

扩散硅压力变送器的温度补偿方法

扩散硅压力变送器具有精度高、稳定性好、响应速度快等优点,但容易受温度影响,导致零点漂移和灵敏度漂移。因此需对扩散硅压力变送器进行温度补偿。本文提出了一种软件补偿方法,首先建立扩散硅压力变送器与温度的高阶温度补偿模型,工控机利用最小二乘回归算法(PLSR)求出压力变送器的温度补偿系数,通过HART通讯把温度补偿系数发送到压力变送器中,压力变送器通过高阶温度补偿模型就可实现对扩散硅压力变送器的温度补偿。     

基于WOA-BP的压力变送器温度补偿研究

针对压力变送器易受温度影响产生非线性误差,提出一种基于鲸鱼算法优化BP神经网络的WOA-BP温度补偿模型。通过鲸鱼算法对传统的BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到优化后的补偿模型,用于拟合压力变送器压力与温度之间的非线性关系,从而得到补偿后的数据。实验结果表明:补偿后的压力值不受温度影响,压力变送器的最大相对误差从4.6%降低到了0.48%。     

基于改进RBF神经网络的传感器温度补偿系统研究

考虑到目前常用的温度补偿方法是使用智能算法建立温度补偿模型,并使用群智能优化算法进行优化,提高补偿精度,对于传感器非线性温漂段具有较好的补偿效果,但是对于具有较好的线性使用这种方法的效率较低,而使用常规的线性最小二乘直线拟合方法即可得到较好的补偿效果,因此本文将最小二乘直线拟合方法与RBF神经网络模型进行融合,研究一种对压力传感器进行温度补偿模型,使用蚁群算法对常规RBF神经网络进行优化,提高补偿模型的性能。通过MPX53型压阻式压力传感器进行实验研究,结果表明,使用本文研究的温度补偿方法后,传感器在各个温度下同样基本不受温度的影响,与使用全程蚁群优化RBF神经网络温度补偿方法效果相差不大,但是由于中间温度区域采用直线拟合方法,整体温度补偿的效率有所提高。     

基于光纤光栅传感器温度补偿的低温应变测量方法研究北大核心CSCD

针对低温结构应变难以精确可靠测量的问题,采用两端粘贴工艺制备了耐低温胶封装FBG应变传感器并通过低温单轴拉伸试验研究了其应变响应特性,理论推导了考虑光纤热光系数的温度补偿算法并通过低温温度响应试验分析了其准确性,最后应用于LNG球阀球体低温应变测量。封装工艺不改变FBG反射光谱形状,低温下传感器呈良好线性、重复性和稳定性,温度补偿算法有效提高了温度变化引起的应变测量精度,实现了低至液氮温区的球体应变监测。研究表明,耐低温胶封装FBG应变传感器结合考虑热光系数的温度补偿算法为LNG球阀等低温结构的应变测量提供了一种有效方法。     

基于最小二乘法的电化学传感器温漂补偿研究

现有的电化学氢气传感器其温度特性不太理想,传感器输出的灵敏度与零点值随温度的变化发生漂移,测量精度不高,误差较大,因此需对其进行温度漂移补偿[1-4]。基于最小二乘法改进了一种多项式曲线拟合方法,通过一定的条件约束和工程估算,得到一种温度漂移补偿算法[5]。利用该算法对不同温度下的实测数据进行处理,极大改善了环境温度变化对系统输出的影响,通过理论数据和实测数据验证了算法的有效性和可行性,并用于工程实践。     

一种恒功率热式气体流量计温度补偿实现

恒功率热式气体流量计的加热探头的热量散失不仅与测量介质的质量流量有关还与测量介质的温度有关。针对目前常用补偿方式的繁琐问题,通过对实验数据的分析,提出了一种简洁易行的多项式拟合补偿算法。试验结果表明该算法能够在温度变化50℃情况下,仍能达到1.5级精度要求。     

用微机迭代算法的精密差压传感器

现有的模拟补偿方法不能考虑较高阶的传感器误差,这大大限制了传感器误差的补偿精度。通过使用迭代算法,数字技术能够按照更加复杂的传感器模型进行补偿。本文首先讨论一般公式,然后以电容式差压传感器为例介绍这种算法在补偿较大温度误差和改善线性度方面的应用。在一个单片微型机上实现这种算法。从而可以制造出体积小、成本低的检测仪表。     

基于DSP的压力传感器信号采集与温度补偿设计

介绍以数字信号处理器TMS320F2810为核心,用于压阻式压力传感器的数据采集与温度补偿系统设计.为了提高系统的精度,除了使用恒流源补偿法,还根据数字温度传感器DS18820提供的温度参数,通过DSP对测量结果进行温度补偿软件算法处理.给出了系统硬件和软件设计方案.     

压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型

压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性.本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况,建立了RBF网络软件补偿模型.RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力,采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高.对实验中采集的数据进行非线性补偿,取得了良好的效果,大大提高了压力传感器的性能和测量精度.     

基于三坐标的齿轮自动测量安装偏心补偿算法

为了提高渐开线圆柱直齿轮自动测量的精度,建立一种对测量时由于机器旋转中心轴与齿轮几何中心轴不重合产生的安装偏心进行补偿的数学模型。对齿轮各齿面进行最小二乘拟合,并使用非线性广义逆算法进行求解。通过仿真试验证明可达到较高的精度要求,采样点数越多,精度和稳定性越高,且该算法具有很好的应用性,通过适当的坐标变换,可用在所有渐开线齿形的齿轮上,如圆柱斜齿轮等。     

基于三坐标测量的蜗杆安装偏心的补偿算法

基于三坐标测量机的测量方式,针对圆柱蜗杆提出了一种补偿安装偏心所产生的系统误差算法。通过对坐标变换和最小二乘法等数学方法的运用,建立了蜗杆安装偏心的数学模型,并将待估的偏心参数写入到若干个非线性方程中。利用最小二乘的广义逆法求解方程,结果证明了该算法在解决此类问题时的有效性,同时仿真试验也给出了补偿算法的收敛特性和精确程度。     

补偿运动误差新的诊断原理及系统

本文就补偿运动误差提出了新的诊断方法及系统。新方法将运动误差变换到被切轮齿法向进行考虑。新系统不需像传统方法一般采用精密元件组成基准系统而是可用被测机床精切后的工件测量元件,运用误差相关和误差分离原理,求解补偿运动误差和工件齿面波度误差,并捕捉二者误差的主源。文章给出了实例。     

基于XTR105的多通道温度测量系统

针对一些对测温系统体积、抗干扰能力、测量精度有较高要求的工业环境,介绍了一种利用铂电阻Pt100作为测温传感头,XTR105作为信号调理电路的多通道温度测量系统。分析了系统硬件误差来源,得到了系统输入-输出特性,并采取了线性补偿措施;针对Pt100的非线性,提出了兼顾软件代码执行效率和系统测量精度的非线性校正算法。经测试,不考虑Pt100阻值偏差,系统在0～300℃设计测温范围内,达到了0.1℃的精度。     

自动气象站数据采集器温度通道的环境温度补偿

针对自动气象站数据采集器温度通道容易受到环境温度影响限制测量精度的问题,对数据采集器进行了温度漂移检测实验并对实验数据进行了误差分析,提出了基于改进自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机(improved adaptive geneticalgorithm least squares support vector machine,IAGA-LSSVM)的温度补偿方法。改进的自适应遗传算法能够对最小二乘支持向量机拟合过程中的关键参数进行调整从而建立最优模型。与传统LS-SVM相比,IAGA-LSSVM对温度数据的建模均方根误差减小了0.007,有效提高了建模的精度。根据建立的最优函数模型对该数据采集器温度通道进行温度补偿结果表明,经该方法补偿后的数据采集器在任何温度环境下的温度测量误差均小于0.03℃,具有更高的测量精度和稳定性,有效提高了自动气象站的温度观测质量。同时,设计开发了温度补偿界面,为自动气象站观测数据校验和实际业务应用奠定了基础。     

基于RBF神经网络的数字闭环光纤陀螺温度误差补偿

为了消除数字闭环光纤陀螺温度误差,设计了基于径向基函数（RBF）神经网络的温度误差补偿方案,对该方案所采用的标度因数误差模型和偏置误差模型进行了研究。首先,根据光纤陀螺的温度误差分布情况设计了标度因数误差和偏置误差联合补偿的方案。接着,将基于多尺度分析的噪声和趋势项分离算法应用于建模数据预处理,以提高建模数据准确性。然后,建立了RBF神经网络模型,并改进模型的学习方法以防止网络的过拟合。最后,讨论了模型输入向量对神经网络规模的影响。温度补偿的结果表明：标度因数误差模型的残差均方（RMS）达到0.73 ,偏置误差模型的RMS达到0.051 。该建模方法可以满足中、高精度光纤陀螺实时温度补偿的要求。     

A new digital measurement method for accurate curve grinding process

In this paper, an online measurement and error compensation system for curve grinding based on pattern recognition was presented and verified by experiments. The measurement system organization and its principle of operation were introduced in detail. The work piece and grinding wheel image were sampled at certain positions to avoid spark influence. In order to increase system resolution, images were sampled only at local areas of the work piece and grinding wheel. A discrimination technology based on a circular tolerance zone was proposed which can solve the problem of local image edge comparison. For image de-noising, a local threshold algorithm was applied to determine new wavelet coefficients. Furthermore, a two-step edge detection method was used to realize sub-pixel precision. Finally, a series of experiments were carried out to examine the detection precision of the image measurement system and its influencing factors. From experiments, it can be said that the proposed method in this paper is effective, and its detection precision is much better than traditional methods.     

二维回归分析法在电磁辐射测量误差中的应用

分析温度在电磁辐射测量中的影响。通过重复性温度实验和二维回归分析法,分析了温度变化与用磁场探头测量的磁感应强度的关系,得到了计算磁感应强度的二维回归方程。结果表明,通过二维回归方程所得的计算结果与标定值吻合较好,减少了温度变化给测量带来的误差,同时通过温度补偿能提高电磁辐射测量的精度,结果能准确地反映电磁辐射的真实大小。     

相位补偿滤波方法在自动平衡系统中的应用

为了解决旋转机械在线自动平衡中信号相位提取问题,提出了一种无需整周期采样的相位检测算法。该算法基于互功率谱估计,具有算法复杂度低、抗干扰性好、精确度高和适用频率范围广等优点。在此基础上又提出了一种相位补偿滤波方法,使信号滤波造成的相位偏移得到补偿;该方法运算量低、精度高(误差小于1°)、可在线实时实现。仿真和实验表明,结合上述两种方法可准确、快速提取信号相位,从而使旋转机械在线自动平衡可以高效、准确、低成本的实现。