基于一致性敏感哈希的高精确度图像匹配算法

针对基于特征点的图像匹配方式在复杂纹理场景中匹配效果不理想的问题,提出一种将加速稳健特征算法(SURF)与一致性敏感哈希匹配结合的图像匹配算法(CSH)。使用SURF算法对图像进行特征点提取,再以特征点为圆心构建特征区域,最后对特征区域使用CSH进行匹配,从而实现高精确匹配。为了进一步加快算法运行速度,对现有的SURF算法进行修改,在提取SURF特征点时去除了对于特征点方向的计算。仿真实验证明,算法较一般的特征算法在复杂纹理图像匹配中效果更佳,且较CSH算法效率提升了10%~15%。     

一种新的序列图像匹配定位算法

景象匹配是飞行器导航定位中广泛采用的一项技术,如何提高图像的匹配概率,始终是该项技术中一个值得研究的课题。针对传统的利用单幅实时图像进行匹配时,存在的实时景象图过小、匹配特征不足,从而导致匹配效率过低的问题。文中研究了一种基于归一化灰度相关序列图像匹配算法,利用飞行器飞越匹配区时所得到的序列实时图像,在序列中各单幅图像匹配的基础上,利用一定的规则来综合单幅图像的匹配结果,从而得到最终匹配结果。实验证明,文中方法不仅能显著提高匹配性能,而且有较大的实用性。     

双目立体相机中实时匹配算法的FPGA实现

在双目立体相机中,利用图像处理计算场景深度信息是一项关键技术。通过研究立体视觉图像匹配原理,提出一种基于FPGA的立体图像实时匹配算法的实现方法。该算法以Census变换为基础借助于像素在邻域中灰度相对值的排序进行相似度比较,来实现区域立体匹配;在左右一致性约束下采用多窗口相关匹配方法改善深度不连续图像的匹配质量,提高匹配准确度。利用FPGA流水线和并行处理技术实现了双目立体相机的实时图像匹配。结果表明,该图像匹配结构具有较高的吞吐率和处理速度,可以工作在97.3MHz频率下实现1024×1024灰度图像30f/s的实时处理。     

SSDA图像匹配算法的研究及实现

传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢,在实际应用中受到限制．为了加快图像匹配速度,因此人们提出了一种快速高效的图像匹配算法——序贯相似性检测算法(SSDA)．对该算法进行了深入地分析,并在此基础上,采用Visual C 6．0对该算法进行了编程实现．     

基于局部特征的图像匹配算法研究

传统图像匹配算法存在精准度低、效率不高等问题。文章在传统图像匹配算法的基础上提出一种新的ORB算法方式,将非线性扩散滤波的标度空间进行算法的重新构建。该方法比高斯标度空间更能有效地保持图像的细节,可提高匹配算法的稳健性。在此基础上,文章利用Fast算法获取特征点,并以特征点为中心选取适当的窗口进行特征点提取;然后采用栅格移动统计方法对内部节点进行选择。ORB试验结果显示,与传统ORB相比,文章研究算法的匹配精度提高了5%,匹配效率提高了65%,说明文章研究算法在航空影像的匹配精度和效率上都有很大的提升,可以很好地用于航空影像的匹配。     

图像特征匹配算法的FPGA实现

图像特征匹配算法是对同一场景不同条件下所获取的两幅图像进行特征提取的过程,目前被广泛应用于多个领域.针对传统匹配算法存在的实时性差、准确度不高、环境适应能力弱等问题,本设计提出了基于FPGA开发平台实现的SIFT算法.匹配结果表明:该算法对于图像的旋转、光照、仿射、尺度等具有良好的不变性,能满足特征匹配的需求,存在一定...     

利用薄板样条函数实现非刚图像匹配算法

提出了一种利用薄板样条函数实现非刚性图像匹配的新方法，该方法是将图像表示成由特征点构成的特征点集，利用薄板样条（TPS）能够将形变清楚为仿射分量和非仿射分量的独特性质，应用TPS函数来表征特征点集之间的非刚性映射，然后采用确定性退火技术，迭代求解点集之间的匹配矩阵和映射参数，与其它的非刚性匹配算法相比，该算法不仅保证了图像特征点之间的一一对应的双向约束，同时避免了陷入局部极小，而且具有较强的鲁棒性，实验结果证实了所提算法的有效性和鲁棒性。     

图像匹配算法的研究进展

图像匹配是计算机视觉和图像处理中的重要研究内容.分析了图像匹配中的难点问题及其关键技术,研究了组成匹配算法的四个要素,介绍了近来出现的新思路和新方法,对匹配算法进行了分类和性能比较,提出了实际应用中有待进一步研究的内容,如算法的集成、神经网络、遗传算法和基于高层语义的应用等.     

基于CenSurE-star改进BRISK图像匹配算法

针对BRISK(binary robust invariant scalable keypoints)算法匹配准确性较低，提出了一种基于CenSurE-star改进BRISK的图像匹配方法。首先检测图像CenSurE-star特征点，并构建BRISK二进制描述符，基于汉明距离相似度量方法采用KNN算法进行粗匹配筛选，并结合RANSAC(random sample consensus)算法对剩余不匹配点对进一步剔除。经实验研究对比，在关于光照、模糊、旋转、压缩比多种变化下该方法相较于BRISK算法准确性更高，保持了BRISK算法的实时性，与SIFT、SURF常见算法相比，该方法具有较高的准确性，且明显提高了匹配速度。     

基于局部保持匹配的改进图像匹配算法

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高、匹配耗时长等问题,提出一种基于局部保持匹配(LPM)的改进图像匹配算法.该算法首先对图像进行双边滤波,减少噪声干扰,之后在尺度不变特征变换(SIFT)算法下提取鲁棒特征点,并利用欧氏距离进行粗匹配得到初始匹配集;然后利用LPM算法对初始匹配集中具有相似局部邻域结构的特征点进行保留,剔...     

基于FPGA实现改进CORDIC算法研究

传统的CORDIC算法虽然能提高相位分辨率,但是硬件资源的消耗量很大,为了解决这个问题,对传统的CORDIC算法进行了改进,主要增加了内部相位累加器的位数,同时使用两位的方向控制因子改进下级流水操作的加减,在同等硬件资源的消耗量的情况下实现了更高相位分辨率的正余弦信号的产生。通过QuartusⅡ和MATLAB验证了系统的可行性。     

基于SIFT算法与RANSAC算法的X射线图像匹配研究

为了提高图像匹配的精确度,提出一种基于SIFT算法与RANSAC算法相结合的方法对X射线图像进行匹配。通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,利用对极几何约束的RANSAC算法剔除误匹配点对,从而实现精确匹配。实验结果表明了该方法的准确性和有效性。     

基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究

SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIFT特征匹配效率,缩短匹配时间,提高SIFT算法的实时性。实验结果表明,该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时,可以减少运算时间。     

压缩传感图像重建算法的FPGA实现

压缩传感理论允许以低于奈奎斯特定理规定的采样频率对信号进行采样并重构.近年来,压缩传感信号重建的研究大多用软件实现.文中设计一种基于FPGA的OMP重构算法的硬件实现,使用QR分解求解矩阵的伪逆.仿真结果表明应用FPGA得到的重构信号逼近原信号,且重建速度快.基于FPGA的压缩传感信号重建,减少了信号重构所需的时间,推进了压缩传感进入实际应用的进程.     

基于FPGA的Retinex算法实现

随着电子信息技术,计算机和通信的快速发展,视频处理技术也不断发展和完善。因为FPGA的高速处理、低功耗、易于开发等特点,FPGA在视频处理中拥有越来越重要的地位。文章提出一种基于FPGA的Retinex算法实现,通过verilog语言编程在硬件上实现Retinex视频增强算法,提高算法运算速度以达到视频处理的实时要求。     

基于FPGA的祖冲之序列密码算法实现

祖冲之序列密码算法是我国自主研发的运用于LTE网络中的国际标准密码算法,该算法包括祖冲之算法(ZUC)、加解密算法(128-EEA3)和完整性检测算法(128-EIA3)三个部分。目前,已有的对整个祖冲之序列密码算法特别是128-EEA3和128-EIA3的实现大多停留在理论。文中对ZUC算法模块、128-EEA3和128-EIA3做了硬件实现,整体设计在保持ZUC算法模块的高吞吐率的同时还可以和高速模块对接。最后,在Sparten-6 FPGA平台上对该设计进行了仿真和实现,并对其性能进行了比较和分析。     

基于SIFT特征点的图像匹配算法

SIFT特征点是图像的一种尺度不变局部特征点。首先给出了尺度空间的生成方法;接下来给出了SIFT特征点的提取步骤和精确定位方法,基于特征点邻域像素的梯度和方向生成了关键点的描述向量;最后根据特征向量给出了匹配方法,提取了SIFT特征点,并将其应用于图像匹配。实验结果说明,使用SIFT特征点可以有效实现图像匹配。     

PID算法的FPGA实现

PID控制器作为一种传统的控制方法在现代工业现场应用仍然非常广泛,实际工程中使用的PID控制系统多为基于单片机技术的软件实现,其实时性与抗干扰性能并不理想。本文采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)来设计一款硬件PID控制器,很好地克服了软件实现方案的上述缺点。实际运行结果表明,采用该方法可明显改善效果,在简化设计的同时可以提高系统的实时性和抗干扰性。     

基于FPGA的横向LMS算法的实现

横向LMS算法是实现自适应数字波束形成的基本方法之一.提出了一种用Matab/Simulink中DSP Builder模块库设计算法模型,然后应用FPGA设计软件Modelsim、QuartusⅡ分析自适应滤波器时钟速度和消耗逻辑单元数的设计方法.实验表明:该方法易于实现、简单可靠.