利用地震多属性变换预测储层分布

论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法。采用多属性变换的技术 ,从地震资料中提取属性 ,首先从单属性出发进行属性优化 ,利用多层前馈神经网络的方法 ,训练一个神经网络 ,把选择的属性作为网络输入 ,通过训练 ,预测测井储层物性。通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图。应用结果表明 ,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法。     

用多属性变换由地震数据预测测井特性

描述了一种由地震数据预测测井特性的新方法。分析的数据由一系列与某个3D地震数据体相连的井的目标测井曲线组成。从3D地震数据体计算了一系列基于样点的属性，目标是要导出一个多属性变换，即属性的某个子集与目标测井值之间的线性或者非线性变换。选定的子数据体是用向前逐步回归的方法确定的。传统交会图的扩展包括用褶积算子来消除目标测井曲线与地震数据之间的频率差异。在线性模式中，多属性变换方法要采用最小平方法计算一系列权值。在非线性模式中，则是用选定的属性为输入进行神经网络训练。对两种类型的神经网络，即多层前馈神经网络（MLFN）和随机神经网络（PNN）进行了评价。为了评价导出的多属性变换的可靠性，进行了交叉验证，即从训练数据体中按顺序每次剔除一口井，再由剩余的井重新导出这一变换，然后计算被隐去井的预测误差。该变换应用于地震数据体时，将合理误差（所有被隐去井的平均误差）用作为似然预测误差。该方法被用于两组实际数据。在每种情况下，当从单属性回归到线性多属性预测，再到神经网络预测过渡时，预测能力持续提高。这种改善不仅对训练数据的效果明显，对验证数据的效果也很明显。此外，神经网络法与线性回归法相比，分辨率也有明显的改善。     

地震属性信息预测储层厚度

储层厚度的求取是油气藏描述的重要部分 ,其求取方法较多。介绍一种利用神经网络和专家优化法优选地震响应中所包含的地震属性信息 ,然后利用优选后的地震属性预测储层厚度 ,该方法在新疆焉耆盆地本布图地区的应用取得了较好的地质效果。     

地震属性信息预测储层厚度

储层厚度的求取是油气藏描述的重要部分，其求取方法较多。介绍一种利用神经网络和专家优化法优选地震响应中所包含的地震属性信息，然后利用优选后的地震属性预测储层厚度，该方法在新疆焉耆盆地本布图地区的应用取得了较好的地质效果。     

多参数地震属性分析技术在储层预测中的应用——以冀东NP地区为例

地震勘探技术应用已经从构造解释深入到储层预测及储层评价。利用地震属性分析技术，处理及反演出多种储层参数数据体，利用不同参数表征不同储层特征和岩性，对多参数进行处理。进而对冀东NP地区的储层分布、储层物性及储层的含油性进行预测．取得了新的地质认识，为油田勘探开发提供参考性研究成果。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

利用多元地震属性预测储层信息

地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用多元地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是，储层中岩石性质、流体性质的空间变化可引起地震反射波形、振幅、频率等地震属性的变化。本文主要阐述了利用地震属性的分类(聚类)分析和多元地震属性回归技术，来分析特定区域储层纵、横向变化特征；强调在区域地质概念模型的前提下，预测储层的分布范围和储层物性。应用实例表明，本文方法的预测结果与钻井资料吻合较好。     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

AVO属性交会图解释技术在碳酸盐岩储层预测中的应用

AVO属性交会图解释技术是通过正演模型提取AV0属性，再根据模型和实际地震数据在AVO属性交会图上的分布关系，建立储层岩性参数、含流体特征与AVO属性间的对应关系。该法以模型正演分析为基础，以地震数据AVO属性为外推控制条件，将地震、地质和测井信息紧密地结合起来，从而达到识别储层的目的。本文以川东LJZ地区飞仙关鲕滩储层为例，通过对已知钻、测井资料分析和模型正演，确定鲕滩储层的地震属性响应模式及其交会图上的分布特征，识别储层岩性和含流体性质，进而确定储层的气水界面。     

地震属性技术在桑塔木碳酸盐岩储层预测中的应用

根据桑塔木潜山构造奥陶系风化壳储层岩性特征，总结了碳酸盐岩储层的地震反射特征，提取了相应的地震属性，应用交会法分析技术优选适当的地震属性进行储层缝洞预测，研究该区潜山油气藏缝洞发育带和储层的空间展布规律，综合其他研究预测了油气富集区，指出有利勘探目标。钻探表明，地震属性技术是该区有效的储层预测方法之一。     

地震多属性综合分析技术在储层预测中的应用

多属性分析技术是地震储层预测的直接手段之一,近年来得到了广泛应用。大庆长垣西部YT地区葡萄花油层砂岩以薄层、条带状砂体为主,砂体横向变化快,非均质性较强,井控程度低,储层预测难度大。采用多属性综合分析技术,提取并优选地震属性、结合K-L变换的多属性分析优化方法综合预测储层,研究储层参数在平面的展布,取得了较好的效果,为该地区提交探明储量和开发方案部署提供了可靠依据。     

砂岩储层地震属性参数对孔隙流体的敏感性评价

对于不同特性的砂岩储层,从地震数据所提取的多种属性参数对孔隙流体变化的响应是有一定差异的。利用统计学原理给出了流体指示因子的计算方法,用于定量评价地震属性参数对孔隙流体变化的响应差异。利用胜利油田沙河街组三段砂岩储层在模拟储层条件下的实验结果,采用属性交会图技术验证了流体指示因子的正确性。对于疏松砂岩及中-高孔隙度固结砂岩,利用纵、横波阻抗差等常规地震属性可较好地判别孔隙含气及饱和水、饱和油状态;而对于致密含气砂岩,纵、横波速度比及泊松比对流体变化相对较为敏感。对于疏松砂岩,由双敏感属性参数所构成的交会图可区分饱和油与饱和水状态,但利用常规属性交会图难以区分固结砂岩孔隙饱和水与饱和油。在准确给出干燥岩石纵、横波速度比的基础上,组合属性参数I_p²-c.I_s²相对于常规属性对孔隙流体变化更为敏感,构成的属性交会图对饱和水与饱和油砂岩样品的实验结果具有明显的区分能力。     

利用正演模拟优选地震属性预测三道桥地区储层

地震属性种类繁多,利用属性预测储层也会产生多解性。以三道桥地区为例,根据过QG1井-QG101井-QG102井的油藏剖面,设计含油气层储层及不含油气层储层的2个模型进行正演模拟对比分析,得出振幅类属性对储层含油气性敏感,再沿地层切片提取相应的瞬时振幅属性及峰态属性进行分析,其平面形态与已知井的油气显示符合度较高,为后续的储层预测提供了质量较高的参考资料。     

应用地震属性技术预测A地区储层

随着地震属性技术的不断发展,地震属性技术在储层预测工作中发挥着越来越大的作用。地震属性技术对储层的预测主要是利用储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化,造成地震反射速度、振幅、频率等一系列基于几何的、运动学的、动力学地震属性的变化。通过分析属性参数的纵横向变化,从而确定储层的分布范围和储层特性。主要以A地区为例,根据该地区含气储层具有的低速、低密度的特征,结合地球物理模型研究结果,综合利用多种地震属性技术,预测该区有利含气储层,取得了较好的效果。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。     

塔里木盆地轮古西地区多地震属性储层综合预测

在塔里木盆地轮古西地区，储层的储集性能及其产能主要受储层类型的影响，寻找有利的储层类型成为地震属性储层预测的目标。通过对地震资料的目标性处理，提高了地震资料的品质。进一步通过地震属性敏感性分析，优选出平均反射强度、均方根振幅、平均能量、能量半衰时斜率以及相干属性，运用自组织模糊神经网络技术，开展多地震属性储层综合预测，指出了储层发育的有利地区。洞穴型和裂缝一孔洞型储层主要分布于该区的西北部以及西部的轮古41井东南部和轮古40井周围，其他地区这2类有利储层不发育。     

多属性井震结合储层预测方法研究

为了解决现阶段储层预测的难题,在大庆长垣油田杏十区葡萄花油层Ⅰ油层组（P Ⅰ）开展了井震结合储层预测技术研究,进行了多属性井震结合储层预测方法研究攻关,实现了属性切片门槛值的定量化.通过地震属性与井点砂体厚度及井点微相相关性分析,得出砂体厚度越大、砂体规模越大、隔层厚度越大,地震属性切片符合率越高的结论,最终确定了在模式绘图法指导下的井震结合储层预测方法.补充井验证结果表明该方法提高了研究区储层预测精度4.1个百分点,说明利用该方法绘制的沉积相带图更符合动态特征,对油田开发后期的高效挖潜具有重要的指导意义.     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

地震属性分析在储层预测中的应用

介绍了地震属性的定义和分类,并在JH凹陷SH地区和YM油田LGZ地区,进行了地震属性分析方法研究。通过对储层含油气性敏感参数的分析,建立了它们与含油气性的关系,并评价了目标区含油气状况,为勘探目标区的确定提供了有价值的依据。