浅谈风机喘振的预防

结合通风除尘改造工程实例,对风机喘振问题进行分析,并提出了解决风机喘振问题的办法。其解决风机喘振的经验和做法,可供通风除尘系统工程设计和通风除尘系统改造项目参考。     

电弧炉除尘风机变频系统改造方案

针对50 t电弧炉生产特种钢熔炼过程,原除尘风机由于采用液力耦合调速系统,存在着启动电流大、熔炼过程自始至终为工频额定转速长期运行,造成机械与电气设备寿命缩短、维护工作量大、电能浪费严重等诸多问题,决定对电弧炉的除尘风机进行变频技术改造。通过对电弧炉生产过程工艺分析,确定了除尘风机变频调速系统数字智能化控制的设计方案。方案实施运行结果表明,风机改造解决了上述诸多问题,不仅节约了风机的维修资金,每年还节约了大量的电能资金,经济效益显著。     

铸造车间除尘系统的调试与管理

介绍了铸造车间除尘系统的调试方法,通过观察风机电机电流的变化情况来监测除尘系统风量、风压的方法以及当除尘系统压力失衡时应采取的措施。     

干法除尘泄爆机理分析及转炉冶炼工艺优化

唐钢长材部转炉一次除尘系统采用干法除尘工艺,该工艺流程为:冷却烟道、无"香蕉弯"蒸发冷却器、静电除尘器、离心风机、电动蝶阀切换系统等组成。干法除尘工艺对传统的转炉炼钢工艺提出了更高的要求。本文根据CO-Air-（N2/CO2）三元图的爆炸范围分析了静电除尘器泄爆机理,并结合转炉吹炼脱碳曲线阐述了转炉冶炼期间和非冶炼期间静电除尘器泄爆的原因,并提出了控制静电除尘器泄爆的措施。实践证明,通过调整和优化转炉工艺操作,可以有效控制泄爆的发生。突破了干法除尘工艺对终点w（C）<0.15%方可拉碳的技术要求,为干法除尘技术的推广应用起到示范作用。     

冲天炉烟气的治理

通过分析冲天炉烟气的特性，建立了烟气量、水耗量、管道直径、除尘器容量、风机使用工况、废水沉淀面积的计算方法。在５ｔ／ｈ冲天炉上设计安装湿式除尘系统，达到了预想的效果。     

LFS—Ⅰ型除尘器在铸造风送设备中的应用

无锡建材仪器机械厂铸造车间原来的除尘系统除尘效果不理想,主要存在下列问题:1.风机出口加上电动机等产生的噪声达110aB(A),距风机20米处有一幢办公楼,严重影响办公、开会学习和职工身体健康。2.风机出口排出粉尘严重,周围树叶上、窗户,办公桌上均是层层灰尘。3.每年要调换风机2～3台,电机要修理两次,维修费用8600元。     

FS除尘技术的优越性

铸造车间产生的各种粉尘会严重污染室内外空气环境,对工人身体健康造成极大的危害。FS除尘器采用侧插扁袋形风机在线反吹卡式除尘器,是一种新式的、低能耗、除尘器结构更加合理的除尘技术,与传统的除尘技术比较有着明显的优越性和科学性。     

树脂自硬砂生产线的除尘系统

文章介绍了树脂自硬砂生产线除尘系统分两部分组成的布置情况。并介绍自带风机的布袋除尘器具有结构紧凑、占地少,采用机械摇动清灰,消耗能量小,布袋寿命长等特点。     

某铸造厂中频感应电炉除尘系统运行故障诊断与建议

中频感应电炉在铸造生产中产生的烟尘粒径小、分散性大,治理难度较大。本文主要通过对某铸造厂中频感应电炉除尘系统除尘管路、除尘器及风机的实测和分析,找到其故障原因、提出改进方法,并给出运行、节能建议,对于铸造车间中频感应电炉通风除尘设计和现场管理具有一定的借鉴意义。     

铸造车间的噪声及控制——第四讲 风机及站房噪声控制

铸造车间中较多地采用了各种类型的风机按其用途主要可归纳为三类:一是工艺上用作向冲天炉送风的罗茨风机、气力输送用的高压离心风机等;二是用作除尘通风系统的中低压离心通风机;三是用作全面通风换气或局部降温的轴流通风机。这三类风机都产生高强噪声,严重地污染环境。铸造车间也常采用压缩空气作为某些动力源,空压站内的空气压缩机也产生一定的高强噪声,影响环境。     

基于RBF神经网络的LSD2000点焊机故障诊断

本文介绍神经网络用于LSD 2000点焊机控制系统的故障诊断技术，分析了点焊机故障诊断的方法，并采用RBF神经网络实现点焊机控制系统故障诊断的算法和程序设计。     

移动机器人故障分类及处理方法的研究

移动机器人系统由多个功能模块组成,每个功能模块实现不同的功能.本文根据各模块之间传感器信息的连贯性,定义了一种故障分类方法,将移动机器人的故障分为系统故障、传感器故障和混合故障三类.依据该分类方法提出了一种基于多个CMAC神经网络的故障诊断处理方法.该故障诊断方法的基本思想是将处理后的各模块组的传感器信息作为神经网络的输入,故障类型作为输出,利用CMAC神经网络完成各模块组的故障诊断过程.最后,仿真实验的结果证明了该故障诊断方法在移动机器人故障诊断上的可行性.     

基于无线网络的液压系统故障诊断方案设计

针对某大型武器设备液压系统各组成部分位置分散的特点,提出基于无线网络的液压系统故障诊断方案.设计了液压系统故障诊断的软件与硬件,阐述了运用BP神经网络的液压系统故障诊断方法,对无线数据传输协议进行了优化与设计.该方案将无线网络技术用于数据传输,省去了大量电缆连接,简化了系统,实现了对武器装备液压系统的远程监测和快速故障诊断.     

基于ARM11的故障诊断车载终端的设计

为了更及时、准确地对运行中的液压泵进行实时监测及故障诊断,提出构建一个嵌入式故障诊断车载终端。该终端以S3C6410嵌入式处理器为核心硬件平台,基于BP神经网络构成故障诊断系统,实现了对液压泵的运行状况进行实时监控、实时故障预警及故障诊断的功能。并且经过实验证明:可通过3G网络更新BP诊断网络的各参数值,不断提高系统的故障诊断能力。     

基于网络的故障诊断及维修服务系统

随着当前网络技术的发展和制造业的变革，网络化已成为故障诊断及维修服务系统的发展趋势和特征，本文就实现网络化远程故障诊断所涉及的关键支撑技术和组成系统的功能模块进行了系统的阐述，同时综合各方面的分析与研究，建立了适合的三层C/S模式网络化故障诊断及维修系统体系结构。     

多传感器信息融合在液压系统智能故障诊断中的应用

针对采矿工程机械液压系统故障诊断方法存在的局限性,提出了一种基于多传感器信息融合的智能故障诊断方尊。该方法采用模糊神经网络融合诊断中心作为故障诊断的执行机构,算法上采用BP算法。通过一实例论证了在液压系统故障诊断中采用多传感器信息融合故障诊断方法比采用单传感器信息故障诊断方法更具有准确性和可靠性。     

工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。     

基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断

航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础,使用正常传感器预测故障传感器值。通过对比传感器输出和神经网络预测值的残差来实现传感器的故障诊断,其中神经网络可以在传感器故障后估计出正常的模拟信号代替故障信号供发动机控制系统使用,实现航空发动机控制系统的容错控制;使用改进粒子群优化算法优化BP神经网络的阈值和权值,以提高神经网络诊断和预测信号精度。仿真结果表明:该方法可以有效完成故障诊断,减少漏诊和误诊的发生。     

基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法

提出一种基于深度自编码网络与模糊推理相结合的矿用齿轮箱故障诊断方法。通过对完整齿轮、裂齿齿轮和缺齿齿轮3种齿轮工作状态的声信号进行小波分析并建立特征数据库,构建深度自编码网络与模糊推理系统相结合的诊断系统,实现了齿轮故障诊断与辨识。实验结果表明:这种基于声信号的故障诊断方法能够有效检测矿用齿轮箱的运行状况;与传统神经网络诊断方法以及奇异值分解诊断方法相比,该诊断方法对故障状态的辨识准确度分别提高了3.8%和8%。与传统基于振动信号的故障诊断方法相比,基于声信号的诊断方法对故障状态的辨识准确度无明显差别。表明深度自编码网络模糊推理系统同样适用于基于振动信号的矿用齿轮箱的故障特征提取与分析。     

基于遗传算法优化BP神经网络的液压系统故障诊断

液压系统作为控制和动力传输设备的核心部件,在现代工业生产机械中被广泛应用,准确诊断其故障具有提高生产效率和保障工作安全性等重要的工程意义。液压系统一旦发生故障往往是多故障同时出现,传统BP神经网络故障诊断算法往往不能满足多故障诊断准确率,提出一种基于遗传算法改进BP神经网络（GA-BP）的液压系统故障诊断方法,针对不同采样频率下多传感器信息融合的液压系统3种典型的故障模式进行对比分析。结果表明：GA-BP故障诊断算法相对于传统的BP神经网络具有更好的诊断性能。