无线传感器网络节点的系统设计

无线传感器网络节点的系统设计是组建无线传感器网络的关键技术之一。根据无线传感器网络的低功耗特性,讨论了基于Texas Instruments的节点硬件设计方案,由此来实现节点硬件设计。网络节点的设计采用Msp430F1611处理器芯片和CC2420射频芯片,并简单讨论了TinyOS程序下节点之间的网络拓扑结构的形成和上位机数据采集。试验结果表明,整体网络中的节点具有自组网,数据采集等功能。     

基于无线传感器网络的温室监测系统的设计

提出了一种基于无线传感器网络的温室监测系统,对温室的温度、湿度、光照及二氧化碳的浓度进行实时监测,并给出了系统的硬件结构、通信协议及软件流程。该系统利用无线通信的传输方式取代了传统的有线通信传输方式,具有配置灵活、组网方便的优点。     

基于无线传感器网络边坡监测系统的硬件设计

为了预测边坡变形破坏趋势,了解边坡的稳定状态以及掌握边坡变形规律,克服传统边坡监测系统存在的难以及时知晓边坡状况的局限,设计了一种采用IEEE802.15.4通信协议的无线传感器网络技术的边坡监测系统的硬件平台,包括系统的总体结构和无线传感器单个节点的硬件组成与设计.系统具有体积小、功耗低、价格低廉等特点,能够对边坡的外界环境和地下水情况等参数实现自动采集,监测人员无须去现场即可了解边坡的状态,提高了边坡监测的有效性、实时性和智能性.     

基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计

为了解决温室环境监测系统中遇到拓扑结构固定、节点延展性差等问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统设计与实现方法,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,给出了网络中节点硬件和软件的设计方案,详细论述了ZigBee协调器的组网过程。该系统利用PIC18F4620单片机控制CC2420无线收发器模块收发数据、驱动温湿度传感器（SHT11）,通过I2C总线方式进行数据采集,将采集的温湿度经Zig-Bee网络传输到监测平台。测试结果表明,该系统具有结构简单、节点灵活、功耗低等优点,实现了在无线环境下对温室中温湿度的有效监测。     

用于大规模无线传感器网络突发事件监测的路由策略

针对大规模无线传感器网络(Wireless sensor network:WSN)突发事件监测的应用问题,提出了一种基于事件驱动成簇和时延梯度路径树的路由策略。该策略在簇头选举时综合考虑了节点剩余能量、距离Sink节点的跳数、与邻居节点的连通性以及父节点数目等因素以节省和均衡网络能耗,并通过时延梯度路径树和多路径选择实现数据的及时和可靠传输。仿真结果表明:该策略能够提高无线传感器网络的能量效率,使网络生命周期比LEACH(Low-energy adaptive clustering hierarchy)算法和AEEC(Adaptive and energy efficient clus-tering algorithm)算法分别提高2倍和1.4倍,比ARPEES(Adaptive routing protocal withenergy efficiency and event clustering for wireless sensor networks)算法延长了15%。     

化工装备运行状态的无线传感器网络监测系统

针对传统有线传感器系统对化工装备运行状态的实时监测存在布线繁琐、维护困难等问题,提出了一种基于无线传感器网络的化工装备运行状态监测系统方法.利用无线传感器网络代替有线传感器系统,结合现有实验设备,设计了基于虚拟仪器的数据采集与处理程序,借助"创世纪64"组态软件建立人机交互界面,实现了对化工装备运行状态的无线数据采集与实时在线或离线监控,具有实时显示、历史数据回放和报警信息处理等功能.     

基于无线传感器网络的油田钻井现场监测系统

针对油田钻井现场环境,设计出一种与之相适应的无线传感器网络WEB监测系统。结合监测系统的实际需求,实现对节点的状态管理和所采集数据的可视化显示与分析。该系统基于Ajax技术,采用WEB数据异步交互框架,使数据有更高的实时显示能力。实测表明,该监测系统为无线传感器网络在油田钻井现场的实验开发和调试管理提供了有效平台,采用信息化与智能化的WEB监测系统既可以保障安全生产,又提高了生产效率,具有广泛的推广应用前景。     

基于无线传感器网络的精确农业系统

为合理利用可用资源和优化产量,提出一种基于完全自治的传感器节点,实时采集温度、湿度等土壤参数,利用无线传感器网络为农业管理提供一套闭环控制的精确农业系统。     

矿井安全无线传感器网络监测系统设计

为提高井下的安全性,设计了一种基于CC2430的ZigBee无线传感器网络矿井安全监测系统,提出了RAPIT定位算法来解决定位精度问题.结果表明,此方案完全满足井下安全监测和人员定位的要求.对比传统的总线式传输和RFID定位,具有安全可靠、成本低廉、布置简便以及定位更准等优势.     

无线传感器网络与以太网络帧结构转换

对下一代有线数字电视传送网络用户端以太数据帧,与家庭无线传感器网络数据帧相互转换进行了研究。相互转换的关键网元是汇聚节点sink,合理设计以太网侧数据帧结构,配置有线侧与无线侧帧结构比例,设计转换算法,有效完成了在sink节点上无线传感器网络与以太网络的数据帧结构转换。     

基于ZigBee技术的无线传感器网络系统

从ZigBee技术主要特点出发,分析研究了ZigBee无线传感器网络的拓扑结构和协议栈,以及Jennic JN5121的ZigBee无线传感器网络的开发平台.无线传感器网络技术在现代电站设备远程状态监测中具有较好的应用前景.     

一种基于无线传感网的呼叫服务系统设计

基于IEEE 802.15.4协议的无线传感网络技术,并将其应用于无线呼叫服务系统。采用TI公司低功耗ZigBee网络收发芯片CC2430,电流损耗低于27mA,并且具备从休眠模式快速唤醒的功能。该文首先介绍了个人无线局域网以及无线呼叫服务系统架构,然后介绍了系统采用的射频前端电路;在软件部分详细阐述了系统各部分工作流程以及网络通信过程。最后给出了系统测试数据以及分析,证明了方案可行性。     

基于传感器网络的水环境监测系统

设计了一种基于传感器网络的水环境监测系统。设计以超低功耗单片机MSP430F1611为核心,多种功能模块结合实现对水环境的水温、PH值、水环境的经纬度等参数进行监测的功能,并且实现监测节点的时钟同步与组网。该系统具有低功耗、覆盖范围广、配置灵活等特点,具有较强的技术应用价值及重大的现实意义。     

基于多智能体协同的无线传感网络水产养殖监控系统

基于现有监控系统在自学习能力和监控范围方面的局限,将多智能体技术引入到规模化水产养殖监控系统中,提出了一种基于多智能体协同的无线传感网络水产养殖监控系统。系统由信息采集智能体、信息汇聚智能体、环境调节智能体、现场监控智能体和远程监控智能体组成。通过多智能体间的协作,使系统的监控能力得以增强,便于适应多变的养殖环境。试验结果表明,系统能够根据养殖环境因子的变化对养殖环境进行调节,精度满足要求,能够适应规模化水产养殖环境监控的需要。     

基于Zigbee和传感器的可穿戴性网络在智能家居网络中的应用

在无线传感器网络的体系结构和特点的基础上,结合Zigbee技术的特点,分析了基于Zigbee和传感器可穿戴性网络的主要优势,并提出了其在智能家居网络中的具体应用方案. 更多还原     

一种基于无线传感器网络的分布式检测系统性能优化算法

研究一种基于无线传感器网络的分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由N部传感器构成,系统配置结构采用串行结构。在连接各部传感器的无线信道为非理想信道的条件下,推导了融合系统检测性能的全局最优化融合算法。采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显高于单部传感器的检测性能。     

基于密钥预分配的传感器网络加密方案

文章提出了一种基于密钥预分配无线传感器网络中的加密方案，该方案在加密过程中使用了计数器和消息认证码，从而较好地满足了传感器网络的安全需求。同时，考虑到传感器节点资源有限的特点，方案中相关的协议和算法都比较简单，并完全避开了代价昂贵的公钥运算，从而使得方案的计算、存储和通信开销都比较小，执行效率大大提高。     

基于PEPA模型的无线传感器网络性能分析

无线传感器网络(WSN)是由大量的微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统. 无线传感器网络的性能决定着通信的质量,本文的无线传感器模型采用了LEACH协议,并利用一种高层次的建模机制——性能分析进程代数(PEPA)来分析网络的吞吐量、利用率和反应时间.     

基于无线传感器网络的智能家居网络技术研究

目的 研究基于无线传感器网络技术的智能家居网络并构建其网络模型．方法 根据无线传惑器网络的特点，利用无线传惑器网络技术，构建基于无线传感器网络的智能家居网络模型。在无线传感器节点的无线收发电路部分采用基于IEEE802．15．4技术的无线收发芯片来降低功耗，并采用许可证技术来保证该局域网络的可靠运行．结果 利用无线传感器网络技术构建的智能家居网络保证了信息在家居内部和外部的安全有效传输。对家居网络进行及时有效的控制．结论 基于无线传感器网络技术组建的智能家居网络能够对家居环境进行很好地监控，组网方便，将嵌有无线传感器的家具、家电和其他日常用品同互联网相连，可实现远距离控制，提供舒适、方便和人性化的智能家居环境．     

基于无线传感器网络的森林防火监测系统设计

介绍了基于无线传感器网络的森林防火监测系统设计方法,包括系统结构,硬件和软件框架.该系统能够实时准确地监测环境温湿度,有效地起到了预防和监测森林火灾的作用.