基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持.在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心.在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力.     

基于UDDI的Web服务发现系统的设计和实现

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。UDDI可以使各企业公开发布自己的服务以及服务的调用方式。本论文介绍了Web服务技术原理、UDDI注册中心,重点阐述了基于单关键词、布尔模型的Web服务搜索方法,设计和实现了基于UDDI的Web服务发现系统,并取得了较好的效果。     

UDDI分类机制的研究与应用

UDDI协议是面向服务体系结构协议栈中的重要成员,并且已经成为发布标准或规范及遵循这些标准或规范的应用服务的一个统一描述、发现与集成的工具。在介绍UDDI协议数据模型基础上,深入分析UDDI注册中心的标识法与分类法的实现机制,并结合应用实验服务分类标识方法,描述了UDDI注册中心中的标识法及分类法的设计与实现过程。     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议(UDDI)提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体(Ontology)来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上,设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

基于UDDI的语义Web服务门户的设计与实现

统一描述发现集成协议（UDDI）提供了Web服务的信息注册查找规范,解决了Web服务的描述、发布以及查找问题。然而采用UDDI建立的Web服务在服务查找时会受关键词匹配的严重影响,缺乏对语义信息的支持。因此在服务匹配时不能搜索到用不同术语描述的相关信息,从而造成了服务查全率查准率低。语义Web服务技术以信息服务智能化、自动化、高效性为目标,通过本体（Ontology）来描述资源的语义信息,它能够有效的解决上述问题。本文在分析了语义Web服务和UDDI技术规范的基础上。设计实现了一种基于UDDI的语义WEB服务的发布及发现机制。     

采用改进的本体相似的Web服务匹配

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。鉴于UDDI注册中心的Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的基于关键字的服务匹配机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低;为了在UDDI注册中心提供的用WSDL描述的和未来用语义本体描述的Web服务信息的基础上提高Web服务匹配的查准率和查全率,提出了一种新的本体相似匹配方法,使Web服务匹配在查准率和查全率方面都有所提高。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

基于语义P2P的UDDI组合服务发现模型

随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,单一集中式的UDDI服务注册中心难以满足实际需求,而基于某个领域的UDDI虽然查找迅速却难以满足所有用户的要求,于是如何组织一个逻辑上完整的服务注册中为Web服务应用的一个新研究方向.基于P2P的底部架构,将服务注册中心作为P2P网络内基本节点,提出了一个根据本体信息对服务注册节点进行语义分类查找的Web服务发现模型.在模型的基础上,提出了在P2P层支持语义的一种发现的方法.提出的Web服务发现模型既结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点,又创新性地在P2P发现方面加入了本体信息.     

基于DF与UDDI协作的Web服务发现机制

Web服务发现是Web服务系统架构中的一个重要部分,是客户以某种方式在不同类型的Web服务中找到其想要的服务,以执行Web服务请求.现有的发现机制UDDI统一描述、发现与集成是Web服务体系中的登记服务机制,但是,UDDI无法很好地理解搜索服务的内容.通过对FIPA给出的本体服务的研究,引入本体代理和注册中心DF的服务发现机制,将DF与UDDI协作.有了代理和本体的帮助,可以弥补UDDI的不足,提高Web服务发现的效率.     

扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上,提出扩展UDDI,以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求,OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务,以实现更好的服务发现。而且,也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力．提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键．如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注．该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM-Q)．该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel,引入了QoS量化的概念,采用了QoS协商和反馈机制,支持携带QoS描述信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现．协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制,反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整。该模型不需要改变UDDI的内部实现,能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展．作者已经基于Mierosoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统．     

基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

Web services lookup: a matchmaker experiment

UDDI is a standard registry for Web services, but so far its search functionality has been limited to keyword search. These authors propose a UDDI enhancement called Matchmaker, which supports semantic service capability discovery. Since September 2003, they have deployed Matchmaker in one of four official UDDI registries operated by NTT-Communications. In this article, they introduce Matchmaker and illustrate client tools that lower the threshold for using semantics in service discovery. Experiments show that Matchmaker search consumes about 5 seconds more time than a typical keyword-based search. The authors also collected user information through questionnaires and by observation of search behavior.     

一个基于P2P的语义Web服务发布和发现模型

随着Web服务和服务注册中心数目的增长,可扩展、高效和健壮Web服务和发现机制对Web应用变得愈发重要.然而,传统的Web服务发布和发现机制,如UDDI,缺乏这些关键特征.应用本体和P2P提出一个Web服务和发现模型,该模型利用混合P2P拓扑结构并基于领域组织和管理注册中心.