煤与瓦斯突出区域预测方法探讨

采用多参数综合分析方法进行区域性预测，划分突出危险区和突出威胁区的范围，分区、分级管理，指导煤矿安全生产。     

澳大利亚在钻孔内采用地球物理探测技术进行预测突出的研究概况

介绍了澳大利亚在钻孔内采用雷达、地震、辐射等测井技术探测煤与瓦斯突出危险性的研究。     

澳大利亚在钻孔内采用地球物理探讨技术进行预测突出的研究概况

介绍了澳大利亚在钻孔内采用雷达，地震，辐射等测井技术探测煤与瓦斯突出危险性的研究。     

台吉竖井瓦斯突出控制因素分析及突出区预测

从瓦斯地质理论角度出发,根据台吉竖井地质勘探和瓦斯地质资料的统计分析,揭示了地质构造演化对瓦斯的控制特征,探讨了控制矿井突出的瓦斯地质规律,分析了矿井瓦斯的突出因素,总结出台吉竖井煤与瓦斯突出的地质构造控制特征.指出地质构造演化影响矿井瓦斯的保存和逸散,而断裂构造与岩浆岩的侵入会造成瓦斯的局部聚集,是造成煤与瓦斯突出的两个主要因素,为预测矿井瓦斯突出危险区,防治煤与瓦斯突出和瓦斯治理工作提供了科学依据.     

台吉竖井瓦斯突出控制因素分析及突出区预测

从瓦斯地质理论角度出发,根据台吉竖井地质勘探和瓦斯地质资料的统计分析,揭示了地质构造演化对瓦斯的控制特征,探讨了控制矿井突出的瓦斯地质规律,分析了矿井瓦斯的突出因素,总结出台吉竖井煤与瓦斯突出的地质构造控制特征.指出地质构造演化影响矿井瓦斯的保存和逸散,而断裂构造与岩浆岩的侵入会造成瓦斯的局部聚集,是造成煤与瓦斯突出的两个主要因素,为预测矿井瓦斯突出危险区,防治煤与瓦斯突出和瓦斯治理工作提供了科学依据.     

工作面煤与瓦斯突出危险程度预测技术研究

在工作面突出危险性预测及综合防治的基础上，给出了突出危险程度预测方法，阐述了进行突出危险程度预测的必要性；提出了突出危险程度预测方法中突出预测敏感指标的确定方法；系统地分析了在突出危险程度预测方法中各种危险状况的理论意义．采用模式识别技术，建立模糊综合预测数学模型，确定了2种突出危险状态之间的临界值；并将突出危险程度预测方法在煤矿进行具体应用，提高了煤巷掘进速度，并取得了上千万元的经济效益．     

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测包括三步：网络构造、网络训练和网络应用。作者详细讨论了利用ＢＰ网络进行煤与瓦斯突出预测的具体步骤及实践体会。     

煤与瓦斯突出的压力容器物理爆炸假说

根据掘进工作面前方支承压力分布特征,建立了掘进工作面前方煤体的压力容器模型．通过分析认为,该模型满足压力容器爆炸的2个条件：气体迅速膨胀和容器壁脆性断裂．进而,基于压力容器发生物理爆炸前的孕育、爆炸后的能量及破坏能力,解释了煤与瓦斯突出的预兆、基本特点和一般规律,并分析了石门自行突出等问题的原因．最后,基于压力容器物理爆炸条件,给出了煤与瓦斯突出的预测指标和防突施工的努力方向,并对已有防突措施进行分析和评价．煤与瓦斯突出的压力容器物理爆炸假说的提出,对揭示煤与瓦斯突出机理具有重要意义．     

基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究

摘。要：选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件,把突出强度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高．因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的．     

煤与瓦斯延期突出的突变理论研究

突变理论能比较有效地解决光滑系统中可能出现的突变问题。本文利用突变理论对煤与瓦斯延期突出进行了研究，认为延期突出的滞后时间是由地应力、煤体中的瓦斯、煤的物理力学特性及外作用(爆破等)等的共同作用所产生的，并依此提出了延期突出的预测预报方法。     

断层分维特征与瓦斯突出的关系

应用分形几何学的原理和方法对具有代表性的多个矿区井田内的断层分布特征及其与突出的关系进行了研究．研究结果表明,井田中的断层分布服从分形规律,断层的分维值和煤与瓦斯突出之间存在相关关系,应用断层分维值分析和认识突出与断层构造的关系是进行突出预测的一种有效方法．     

焦作矿区煤与瓦斯突出危险性区域预测

根据矿区地质指标和综合指标Ｄ、Ｋ值对煤层瓦斯突出危险性进行预测，划分出突出危险区与突出威胁区的分布范围，为生产矿井实行瓦斯分区分级管理提供科学依据     

基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究

煤与瓦斯突出已经成为影响煤矿生产最严重的安全问题和经济问题之一.在国内外有多种用于预测煤与瓦斯突出的方法,包括动态和静态预测,但是这些方法大多只考虑单一的参数,因此它们对煤与瓦斯突出的预测效果并不是很理想.对于近年来应用较为广泛的神经网络,由于其固有的缺陷,对于高维、小样本的情况具有不太理想的预测效果.作者综合考虑了多个因素,并将支持向量机(Support Vector Machine)这一方法应用到煤与瓦斯突出预测中.经过仿真试验,证明这种方法能够取得较好的预测效果.     

工作面连续非接触式突出危险性预测技术现状与展望

本文介绍了我国煤矿中所采用的工作面非接触式煤与瓦斯突出危险性预测中几项技术的应用情况，并对突出预测发展趋势提出了一些看法。     

基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键．应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合．     

阳泉矿区煤与瓦斯突出的地质因素及预测方法

本文分析了阳泉矿区煤与瓦斯突出地质因素，总结了突出的预测方法及效果。     

煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究

鉴于常规煤与瓦斯突出BP预测模型的不足,将改进DE算法用于BP网络模型参数的优化及训练,提出结合两者优点的改进差分进化神经网络(IDEBP)煤与瓦斯突出预测模型.模型通过对变异模式、变异交叉因子自适应确定等改进,有效提高了标准DE的性能.实现了DE全局优化搜索与BP自适应、自学习的有机结合,稳健性得到加强,更能充分辨识煤与瓦斯突出样本的复杂非线性知识.以36组工程实例数据,进行了IDEBP和DEBP模型与BP模型仿真对比实验.结果表明:该模型能有效避免常规BP的不足,在收敛迅速、结果辨识和预测精度等方面均大为提高,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案.     

井田突出危险性分形预测研究

为准确预测煤与瓦斯突出灾害,作者以某矿井田为例,采用分形几何学手段研究了井田地质构造的分形特征,并将构造分维数与突出危险性作了对比分析;结果表明,该矿井田地质构造具有分形特征,构造分维数能够定量地描述地质构造的复杂程度,构造分维数与瓦斯涌出量及突出危险性间存在正相关关系.