地下水动态的BP神经网络模型及改进的灰色斜率关联度分析

为了深入探求地下水动态变化规律,以陕西洛惠渠灌区多年实测数据为例,首先引用3层前馈型BP网络建模方法,对灌区自然一人工一生物条件下地下水动态进行了研究,其次采用改进的灰色斜率关联度方法分析了各影响因子与地下水埋深的敏感程度,根据斜率关联度进行了综合排序.结果表明,该人工神经网络模型具有较高的精度,可以真实地定量描述地下水动态与各影响因子之间的响应关系;改进的灰色斜率关联度法能够很好的分析各因子对地下水动态的影响程度;蒸发量是影响该灌区地下水动态的主要因子,各因子之间相互作用,相互影响,形成了复杂条件下的耦合关系.将这两种方法结合运用到灌区地下水动态评价中是切实可行的,是对传统地下水动态研究方法的补充与完善.     

PRB修复多组分与单组分污染地下水的实验

目的为膨润土资源的开发利用和PRB的工程实践提供新的途径和可行的技术参数.方法以多组分垃圾渗滤液污染地下水和单组分苯酚污染地下水为研究对象,以改性膨润土—阴/阳离子有机膨润土（Na-ACOMMT）作为反应介质,进行了污染地下水修复研究.结果阴、阳离子表面活性剂已进入膨润土的层间结构中,使阴/阳离子有机膨润土（Na-ACOMMT）的层间距由0.949 nm（提纯膨润土）增大到1.988 nm;Na-ACOMMT对水中有机物产生协同去除效果,对Cr6＋的吸附是物理吸附和化学吸附联合作用的结果,对NH4＋的吸附主要是离子吸附和交换作用;在实验稳定阶段,Na-ACOMMT对多组分污染地下水中COD和Cr6＋的去除率在50%左右,对NH4＋的去除率在40%左右,对单组分苯酚污染地下水的去除率在70%左右.结论以Na-ACOMMT作为PRB的反应介质修复污染地下水是可行,且对单组分污染地下水的修复明显好于对多组分污染地下水的修复.     

双权重模糊综合法在浅层地下水有机污染水质评价中的应用

为了更合理地评价浅层地下水有机污染水质,严格筛选了有机污染控制因子,采用浓度和毒性作用双权重因子,通过二级评价标准,运用双权重模糊综合评价模型,对某城近郊浅层地下水有机污染水质进行了评价.评价结果与实际检测结果相符,证实双权重模糊综合法评价浅层地下水有机污染水质是合理的,评价结论是可靠的.     

基于熵权的TOPSIS方法用于地下水质量综合评价

地下水质量评价是地下水资源评价的重要组成部分.为提供一种合理的水质评价方法,详细介绍了基于熵权的TOPSIS方法在地下水质量综合评价中的应用.以石嘴山市大武口区第二水源地为例,通过在供水井中取样分析,评价了第二水源地地下水水质现状.结果表明,石嘴山市大武口区第二水源地地下水水质总体情况较好,地下水水质基本符合生活饮用水要求,超标的NH4＋主要是层间越流导致的上层水质较差的水进入供水含水层所致,F-主要源于水岩作用导致的含氟矿物的溶解.对地下水综合水质影响较大的因子为总铁、pH和NH4＋,重金属污染较小,但仍应加强水源地管理和保护,防治人为地下水污染.     

施肥对大棚蔬菜地土壤水及地下水硝酸盐和亚硝酸盐污染的研究

集约化蔬菜生产中所施用的氮肥对土壤水和地下水造成的硝酸盐和亚硝酸盐污染不容忽视．本文以延吉市主要大棚蔬菜生产地区两处大棚蔬菜地为例,研究了跨年度氮肥施用量与土壤水和地下水硝态氮含量的动态变化．结果表明,土壤水中的硝态氮（NO3^--N）和亚硝态氮（NO2^--N）浓度均高于地下水浓度．两处大棚蔬菜区浅井地下水NO2^--N浓度未超出饮用水标准,但NO3^--N浓度均大大超出饮用水标准,受硝酸盐污染十分严重．过量施用的氮肥是造成该农区地下水硝酸盐污染的主要原因．     

基于人工神经网络预测柴油机油台架试验结果

根据ＣＤ级柴油机的模拟实验与台架试验的基础数据,用人工神经网络的反向传播（ＢＰ）方法,对两者的关系进行了研究,给出了人工神经网络的学习速率为０．２,动量因子为０．９,对人工神经网络的拓扑结构也进行了研究,得到了合适的５－７－２拓扑结构及各节点间的权重系数。探讨了用模拟实验数据预测台架试验结果的可能性,通过检验,证明了用人工神经网络方法建立的模型能准确预报柴油机油的台架试验结果。     

因子分析法在沿海地区地下水环境质量评价中的应用

以某沿海地区实测的38个点位地下水监测数据为基础,采用因子分析法进行该地区水质的综合评价。在研究7个指标相关关系的基础上,提取3个公因子进行分析计算,得到了38个点位的污染排序。结合Arc GIS对污染的空间分布规律进行分析,识别出地下水污染的主要原因,为该地区地下水资源的保护和管理提供科学依据。     

秦皇岛地下水污染现状及评价

对秦皇岛市区地下水污染现状进行了分析，并采用污染起始值的计算，对该区地下水环境进行评价，提出了治理的建议。     

广西花山花岗岩体风化带的渗透系数

花山花岗岩体风化带内富含稀土矿,在浸提开采过程中会对当地的地下水环境造成严重污染,为评价污染的风险性,需要对其渗透系数进行综合测试和系统的研究。通过在地表进行的渗水试验和在钻孔中进行的抽水试验、压水试验等进行综合性测试,同时还根据地下水长期监测结果,并通过ＧＭＳ数值模拟来反求渗透系数,以确定渗透系数的大小及其分区。结果显示,随着风化程度的减弱,花岗岩风化带的岩土层自地表向下渗透系数逐渐减小,各风化带的渗透系数（Ｋ）为：残积土层２．３～３．８０ｍ／ｄ,全风化层０．５０～２．３０ｍ／ｄ,强风化层０．０１～０．５０ｍ／ｄ,中风化层０．００３～０．０１ｍ／ｄ,微风化层８.６４×１０^－５～０.００３ｍ／ｄ,未风化层≤８.６４×１０^－５ｍ／ｄ。     

宁夏地下水水质评价分析

采用国家《地下水质量标准》为评价标准，对宁夏银川、石嘴山、吴忠和固海扩灌区四个地区地下水资源水质进行了监测评价；分析了浅层地下水污染状况、污染物的成分，即全区100个浅层地下水监测点仅有2％符合地下水Ⅲ类标准，98％的地下水不能直接饮用．其主要是因为上述四个地区属高矿化度含量大的缘故，并提出了地下水防治和保护意见。     

北京市典型垃圾填埋场地下水污染风险评价

在对垃圾填埋场地下水污染风险定义与内涵界定的基础上,建立了考虑特殊脆弱性、本质脆弱性、地下水污染后果的地下水污染风险评价指标体系,并采用矩阵等级划分法对北京市两个典型垃圾填埋场地下水污染风险进行评价.结果表明,1号场地地下水污染风险为等级6,风险高;2号场地地下水污染风险为等级8,风险高;地下水污染风险等级由地下水脆弱性和地下水污染后果共同决定.     

遗传投影寻踪回归模型在地下水环境脆弱性评价中的应用

利用大样本数据、投影寻踪、遗传算法、逻辑斯蒂曲线,建立了遗传投影寻踪等级评价模型(RAGA-PPGE).以宁陵县地下水脆弱性评价为例,选取该区域14个监测点的14项监测指标作为评价因子,对宁陵县地下水脆弱性进行评价.通过与模糊综合评价法计算结果进行比较,遗传投影寻踪等级评价模型能够更真实客观地反映地下水脆弱性,具有很好的应用价值.     

地下水环境脆弱性分区研究

在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,针对评价因素具有多层次、模糊性的特点,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型,识别了宁陵县地下水环境脆弱带,分析了各地下水环境脆弱区的特性.     

模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用

地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础.对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考.应用改进AHP法确定权重系数,采用基于模糊数学的模糊综合评价识别模型对青岛大沽河地下水源脆弱性进行评价分析,得出的结果将对大沽河地下水源的保护与治理提供重要理论依据和数据参考.     

DRASTIC地下水脆弱性评价方法及其应用——以阜新盆地为例

地下水脆弱性评价是地下水环保工作的基础,通过对地下水的脆弱性研究,评价地下水潜在的易污染性,给出不同分区地下水的脆弱程度,能够为各级规划和管理部门提供决策依据;针对阜新盆地特点,利用DRASTIC方法通过选取地下水埋深等7项参数作为评价因子,并结合GIS地理分析功能对该区地下水脆弱性进行评价。     

基于AHP的地下水环境脆弱性模糊综合评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,模糊数学方法能较好地评价地下水环境脆弱性,由于它涉及到众多不同级别的因素,故各因素权重的确定显得至关重要,现有的模糊数学评价模型在权重的确定上存在着许多不足.建立的基于AHP的模糊综合评价模型,对研究区河南省宁陵县的地下水环境进行了实证分析,结果表明,该模型能较好地评价地下水环境脆弱性.     

三江平原地下水脆弱性评价模型比较分析

地下水脆弱性研究是保护地下水环境工作的基础。对地下水脆弱性进行评价,可为合理地保护、开发和利用地下水资源,实现地下水资源的可持续利用提供有益参考。应用熵权系数法、基于RAGA的投影寻踪模型以及多目标模糊模式识别模型等几种模型对三江平原地下水脆弱性进行评价,得出评价结果。将结果进行横向比较,分析几种评价方法各自的优缺点,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。     

湛江市浅层地下水防污性能评价

地下水防污性能的评价,是确定地下水资源保护措施是否可行的关键.根据湛江市浅层地下水水文地质状况,在特定情况下对DRASTIC模型进行合理简化,选取包气带岩性、厚度与结构、地形作为评价因子,并利用GIS技术编制浅层地下水防污性能分区图.应用实测的地下水硝酸盐浓度分布状况对评价结果进行验证,结果表明:在特定条件下简化的DRASTIC评价方法能够较真实地反映湛江市浅层地下水防污性能.     

基于熵权的DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

对目前广泛应用于地下水脆弱性评价中的DRASTIC模型进行了评述,在指出该模型存在的问题基础上提出了基于熵权的DRASTIC评价模型。在新的耦合模型中,各项指标的权重由客观数据计算得到,消除了人为确定权重的主观误差。将该模型应用于实例研究,评价结果表明所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观,它为该地区地下水资源的开发利用和保护提供决策依据。     

地下水质量模糊综合评判法的改进与应用

基于传统模糊综合评判法原理,针对其在实际应用中暴露出的弊端,分别在评价因子选择、权重确定、算子选择和综合评判结果向量分析等环节采用了累积频率法、修正的聚类权法、加权平均型算子和级别特征值法,建立了一种改进的模糊综合评判模型.应用该模型对大沽河水源地地下水质量进行了综合评价.结果表明:有近70%的监测井达不到生活饮用水要求,其水质主要为偏Ⅳ类水;有30.43%的监测井水质等级全部处于2.50～3.00之间,也应当引起警惕.通过与<中华人民共和国地下水质量标准>(GB/T 14848-93)推荐方法的比较,验证了本文提出的改进模型的可靠性和优越性.