数据仓库在电力系统中的应用

针对现阶段电力企业信息化存在的问题,提出以企业级数据仓库为数据中心,并描述了电力企业基于数据仓库策略的信息系统模型的总体设计;为解决异构系统数据提取困难的问题,设计出一种基于CIM／XML的数据登台方案;为电力企业数据仓库维度模型的设计给出了具体解决方案和应用实例分析。     

电力系统数据仓库Web服务的研究与设计

围绕电力系统数据仓库对外提供的Web服务,结合电力企业数据仓库系统进行了应用分析,总结出目前数据仓库系统需要向外界提供的服务,研究了电力数据仓库系统Web服务的实现技术,提出了基于SOA的数据仓库Web服务解决方案,为电力企业的信息化集成提供了便利。     

一种采用实时分区实现实时数据仓库的方法

数据仓库和实时数据库技术已成功应用于电力企业,但目前两者在实际应用中各自独立,使得两者的数据处理能力都受到一定的限制,特别是数据仓库因其静态稳定性,无法完成实时数据应用处理。分析了数据仓库维度事实表的特点,通过设计出新的实时分区同静态数据仓库链接方式,建立实时数据仓库,并在电力企业数据仓库实际规划中考虑PI实时数据库系统特点,将已有的静态数据仓库和实时数据库纳入到新型数据仓库体系结构中,构建出高效平台以改善数据仓库处理实时应用的能力。     

数据仓库技术在电力营销决策支持系统的应用

分析了在电力企业建设电力营销决策支持系统的必要性,以设计实例给出了基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的框架结构模型及数据仓库的建模技术,并重点介绍了OLAP技术和数据挖掘技术.     

一种电力企业辅助决策系统的信息处理模型

以数据仓库技术为基础,提出了具有数据层、分析层和管理层三层结构的信息处理模型,并对三层结构进行了详细分析。该模型为解决电力企业信息弧岛问题和建立电力企业辅助决策系统提供了有效的解决方案。     

基于SOA的电力系统实时数据仓库技术研究

随着电力信息化的发展,传统数据仓库已经不能满足电力企业决策的需要,而实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给电力企业提供关于日常操作的技术支持。讨论了实时数据仓库的几种实现方案,提出了可行的基于SOA的实时数据仓库体系结构,并针对电力系统实时数据仓库进行了设计。     

电力经营管理分析与辅助决策系统解决方案

电力企业通过多年信息化建设．已建成了完善的业务支撑系统，同时也积累了大量数据。目前电力企业面临的一个新课题是如何有效利用现有的数据，为高层管理决策提供服务。数据仓库和OLAP技术是近十几年来发展起来的决策支持研究方向，目前在国内电力系统的应用还处于起步阶段。从系统目标．架构、技术方案．应用方案等方面，介绍了通过数据仓库技术实现电力经营管理分析与辅助决策的解决方案。     

电力企业数据仓库中元模型的研究

公共仓库元模型(CWM)标准为数据仓库和业务分析领域中所使用的元数据定义了一种通用语言和交换机制,并且为构造和描述一个完整信息供应链(ISC)提供所需元数据的语法和语义,可以有效地实现软件组之间互操作,降低系统复杂度、节约开销、提高数据仓库的运行效率。文章阐述了CWM体系结构方面的基础知识,并把CWM标准引入到电力企业数据仓库中,对关系型元数据进行了建模,把概念模型转化为CWM模型,并用XML文档进行了描述,最后生成关系型的概念模型。     

天津市电力公司数据仓库实施方案研究与设计

按照国家电网公司信息化工作统一部署要求,天津市电力公司为进一步推动ERP系统的深化应用,基于SAP高级应用模块开发了ERP数据仓库系统,实现了一整套便捷、统一、标准化、精细化的ERP数据查询分析平台。各级管理人员可以通过此数据仓库平台,以便捷的方式和常规的网页浏览的形式进行业务查询。数据仓库的成功上线,在提高管理层的决策与监管水平,规范各类业务数据的管理,提升电力企业的竞争力等方面具有重大意义。     

虚拟模型技术的实用化思考

阐述数据仓库虚拟模型技术的基本概念，重点介绍了虚拟模型的3种实现方式及各种实现方式可以应用的业务场景，并以浙江省电力公司数据仓库建设中的实际应用为例，对其在数据仓库实用化中潜在的应用价值进行了探讨。     

数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的。与其相比,数据集市刚是更小、更集中的数据仓库。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。章对这些数据库新技术做了介绍,并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景。     

基于数据仓库的电力企业客户关系管理

介绍了客户关系管理(CRM)的基本原理,并分析了电力市场环境下的电力企业开展CRM的特殊性和必要性以及其特点和内涵。给出了电力企业基于数据仓库的客户关系管理实现方案。所设计CRM系统符合J2EE(Java 2 Enterprise Edition)技术规范。还讨论了电力企业建立数据仓库的必要性,分布式数据库系统客户信息同步的策略,客户分析的主要内容及适用的数据挖掘方法等内容。     

基于工作流及集成中间件技术的电力信息一体化设计及实现

随着电力行业的发展,电力企业中不同管理部门中不同结构、相互独立的多个异构信息系统越来越希望整合成一个一体化的信息管理平台,以提供统一的开发、维护和管理,并实现各级系统间有效的数据、资源和功能共享。文中介绍了开发的电力企业信息一体化平台,重点介绍了基于可扩展标记语言(XML)的数据交换平台,基于工作流引擎管理并遵循企业Java组件模型／公共对象请求代理体系结构(EJB／CORBA)结构的电力业务集成和基于虚拟数据仓库的智能决策系统的设计和实现方案。实际应用表明,该方案实现了电力企业中各级业务系统间数据的互操作性、应用间的协调性,为企业的一体化经营和管理提供了科学的决策依据。     

基于素质模型的电力企业人力资源管理

本文在介绍素质模型的基础上,将素质模型理论应用在电力企业人力资源管理工作中,提出了电力企业员工素质模型构建的流程,阐述了素质模型在电力企业的人员甄选及招聘,绩效管理、培训以及职业生涯规划中的应用,以期对电力企业人力资源管理工作有所借鉴.     

数据仓库技术在配电线路电量管理系统中的应用

及时掌握用电信息,降低线损和提高供电质量是电力企业提高经济效益的重要措施。对数据仓库的建立作了详细的分析,包括数据检验、交换和迁移,同时详细介绍了数据仓库技术在电量、线损计算方面的具体应用,将电能统计和线损分析用MDX语言进行计算。该技术对提高海量数据的查询和统计的高效性、灵活性提供了有效的解决方案。     

商业智能及其在电力营销中的应用设计

商业智能是决策支持系统发展的新阶段。讨论了商业智能的概念和核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,并根据电力行业信息化的现状探讨了商业智能在电力营销工作中的应用和实施。电力行业商业智能可提高电力企业的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。     

电力企业信息集成平台中数据集成模型研究

随着电力信息化水平的不断提高,电力企业信息化建设中信息孤岛问题日益突出,实现流程集成、应用集成和数据集成是电力企业信息化建设的必然任务。结合目前流行的数据集成理论,提出了一种基于数据仓库和中间件集成平台,来满足不同的数据需求,对各个组件进行了详细描述,指出其优势和意义。     

基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统

文章引入决策支持系统的思想,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套电力企业决策支持系统。通过选择有效的基于粗糙集和决策树相结合的数据挖掘算法,与联机分析有机结合,设计并实现了故障诊断主题,实际应用效果良好。     

数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想。文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望。     

数据仓库技术在地区电力调度系统中应用的探讨

分析了传统电力调度数据库系统在决策分析应用等方面的不足,并提出了在现有数据库系统的基础上建立数据仓库的思想.文中详细介绍了该数据仓库的设计模型、结构以及实施原则,并对其应用前景做了展望.