基于WD和时频滑窗掩膜的SAR干扰抑制算法

窄带干扰(NarrowBand Interference,NBI)和宽带干扰(WideBand Interference,WBI)的存在将会大幅度地降低合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频分析基础上,提出了一种基于Wigner分布(Wigner Distribution,WD)和时频面滑窗掩膜技术的干扰抑制算法.该算法首先利用瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出了一种基于WD的高效信号重构算法.然后采用平滑伪WD分布(Smoothed Pseudo Wigner Distribution,SPWD)作为时频掩膜抑制WD的交叉项,并结合WD信号重构算法和时频平面滑窗掩膜技术提取并重构干扰信号,最后将重构的干扰信号在原始回波中对消实现干扰抑制.该算法能有效抑制SAR图像中的时变NBI和WBI,同时能够尽可能保留有用信号.仿真数据和实测数据结果分析验证了本文方法的有效性.     

基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制

通过对线性调频(LFM)信号分数阶傅里叶变换的分析,该文提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法。由于提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能,因此TFW-STFT对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换。仿真结果证明该算法在信噪比损失和系统误比特率上明显优于基于短时傅里叶变换的算法。     

基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法

随着合成孔径雷达(SAR)飞速地发展和广泛地应用,针对合成孔径雷达的干扰手段也越来越多.提高合成孔径雷达抑制干扰能力,是保证SAR成像性能的重要条件.该文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法.结合仿真数据和实测数据的处理表明该方法可有效地抑制窄带干扰.     

基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法

线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段.     

基于稀疏表示的声频目标识别方法研究

提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类(SRC)的车辆识别方法.其中,短时傅里叶变换(STFT)和离散小波变换(DWT)分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量,SRC通过特征训练集建立一个过完备字典来求解稀疏最优化问题,从而实现分类识别.实验结果表明,短时傅里叶变换提取特征并进行分类的效果高于用小波变换进行特征提取并分类的方法,也高于利用MFCC提取车辆声音特征并进行分类的方法.     

DSSS中MLT干扰抑制器的性能分析

本文从窗函数角度阐明调制型重叠变换(MLT)在频谱泄漏水平、频率分辨率方面优于离散傅立叶变换(DFT).然后研究了 MLT干扰抑制器对直接序列扩频(DSSS)中两类平稳窄带干扰(NBI)--高斯窄带干扰和单音干扰的抑制性能.理论分析与仿真结果表明MLT干扰抑制器能更有效地抑制平稳窄带干扰,显著改善DSSS系统性能.     

DSSS系统中快变化线性调频干扰抑制算法

直接序列扩频(DSSS)系统中用分数傅里叶变换可以抑制线性调频干扰等非平稳干扰,然而快变化线性调频干扰有可能在分数傅里叶域上呈现出多个尖峰,不利于干扰的检测.分析了线性调频干扰对DSSS系统的影响,提出了利用模糊变换和分数傅里叶变换结合抑制线性调频干扰的算法,通过模糊变换选择延迟时间估计调频斜率,然后在相应的分数傅里叶域滤除干扰,克服了分数傅里叶变换在估计调频斜率时可能出现的多尖峰问题.仿真表明,此算法可以有效估计并滤除DSSS中的线性调频干扰.     

GST时频滤波SAR射频干扰抑制算法

空间中存在的射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)会污染合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的回波数据,进而影响成像质量以及基于图像的应用.本文针对RFI的特点,提出了一种基于广义S变换(Generalized S Transform,GST)时...     

低信噪比强窄带干扰条件下的LFM信号检测技术的比较与分析

研究了低信噪比强窄带干扰条件下的LFM信号检测技术,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的线性调频(LFM)信号增强技术、基于时频峰值滤波的强窄带干扰抑制技术和基于一维搜索的宽带LFM信号检测技术.试验结果表明,采用以上这些方法在低信噪比强窄带干扰情况下,对于LFM信号具有较高的正确检测概率及参数测量精度.     

基于短时傅里叶变换的噪声移频类灵巧干扰特征提取

灵巧干扰兼备压制干扰和欺骗干扰的特点,其主要的技术指标为干扰的瞬时变化性和随机生成性,傅里叶变换作为常用的信号处理工具只适用于确定信号和平稳信号,并不能对灵巧干扰进行有效分析,针对这一问题采用短时傅里叶变换来提取出噪声移频类灵巧干扰的特征,仿真了信号参数对干扰效果的影响,得出了有利于新型综合电子干扰系统研制和对抗的一些结论.     

基于自适应小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术

本文提出一种基于小波包变换的直接序列扩频通信窄带（单、多音）干扰抑制技术。该技术通过小波包分解将信号和干扰分离,然后再对滤波处理后的分解结果进行小波包合成,以此达到窄带干扰去除的目的。文中对这种方案的性能进行了分析并给出了仿真结果。结果表明,与传统的方法相比,它具有较好的误比特率性能,较快的干扰定位速度和简单的计算复杂度。是宽带系统中行之有效的窄带干扰抑制方法,尤其适合于窄带干扰以近似于比特率的速度快速变化的场合。     

基于小波包变换的SAR原始数据压缩

该文介绍了小波包变换和网格编码量化的优点,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的特点,提出了基于小波包变换和网格编码量化的SAR原始数据压缩算法。利用模拟和实际数据分析了该压缩算法的性能,通过与其他原始数据压缩算法的比较说明了这一方法的有效性。     

基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法

为了有效抑制合成孔径雷达（SAR）系统中常见的窄带干扰（NBI）,本文提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和排列熵（PE）的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数（IMF）。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明：所提方法能有效克服经验模态分解（EMD）带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。     

基于小波变换的激光干涉微位移变化量测量方法

为了克服传统快速傅里叶频谱分析方法不适用于非平稳信号的缺点,实现基于全光纤激光干涉微位移信号变化量的精确测量,研究了基于连续小波变换(CWT)非平稳信号分析的相位解调算法。分析了在信号的频带上如何利用小波脊提取数字信号的瞬时特征,并在提取的特征基础上,得到小波脊的相位,完成对信号相位的提取,进而得到物体的位移信息。根据处理方法,进行了理论分析、计算机模拟和相关的验证性实验,对采集的位移干涉信号进行处理得到待测位移量,并与傅里叶变换相位提取方法的测试结果进行了比较分析,证明该方法具有更高的精度,对各种信号处理都具有很强的稳健性。实验结果表明此算法精确度高、复杂度低,具有广泛的应用前景。     

一种基于二进小波变换的短波语音抗时变干扰算法

本文针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用二进小波变换的变焦距的功能以及保持语音信号连续性的特点将短波语音信号分解成各层小波系数,由于噪声、语音和时变干扰在不同尺度上小波变换后,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现,因此通过二进小波变换能够有效地将时变干扰分解到很少的小波系数上,然后结合后验信噪比的大小以及根据人耳的听觉掩蔽特性,将强干扰和弱干扰、重叠干扰和非重叠干扰分开处理,较好地滤除了时变干扰并且明显降低了对短波语音信号的失真。仿真表明此算法不仅能够较好地滤除时变干扰,并且对语音失真较小,要明显优于传统的陷波算法。      

New Blocking Artifacts Reduction Method Based on Wavelet Transform

It is well known that a block discrete cosine transform compressed image exhibits visually annoying blocking artifacts at low-bit-rate. A new post-processing deblocking algorithm in wavelet domain is proposed. The algorithm exploits blocking-artifact features shown in wavelet domain. The energy of blocking artifacts is concentrated into some lines to form annoying visual effects after wavelet transform. The aim of reducing blocking artifacts is to capture excessive energy on the block boundary effectively and reduce it below the visual scope. Adaptive operators for different subbands are computed based on the wavelet coefficients. The operators are made adaptive to different images and characteristics of blocking artifacts. Experimental results show that the proposed method can significantly improve the visual quality and also increase the peak signal-noise-ratio（PSNR） in the output image.     

一种基于小波变换的SAR图像船舰检测的新算法

根据小波变换和Teager能量算子(TEO)的局部特性,该文提出一种基于SAR图像的船舰检测算法.该算法对SAR图像进行小波变换,计算小波系数的Teager能量.根据小波域的Teager能量对船舰信号的增强特性,使用双参数CFAR检测SAR图像船舰.仿真结果表明,新算法与传统的双参数CFAR检测算法和基于K-分布的单元平均检测算法相比,在船舰检测数和虚警数性能指标上均优于传统检测算法.