一种新的听觉感知模型

本文根据心理声学的基本理论和实验资料,提出了一个基于听觉感知特征的听觉模型,与基于生理声学的听觉模型相比较,该模型更能反映人对连续自然语音的感知特性,因而适于对连续语音的识别。     

A new acoustic perceptual1 model

On the basis of psychological acoustic theories and experiments, this paper proposes an acoustic model which is based on acoustic perceptual feature. Compared with the physiological acoustics based acoustic model, this model is more suitable to represent human’s perceptual features of continuous speech, so it is suitable for recognition of continuous speech.     

一种新型的空间声回波消除器

空间声回波消除因回波通道冲激响应长达几百毫秒一直是信号处理领域的一个难题.本文设计了空间声回波消除器,提出了自正交轮流受限分段批处理频域LMS(PBFLMS)算法,可以达到收敛性能、失调性能、计算复杂度以及延时等性能之间的折衷,并结合空间声回波消除器的具体应用,改善了该算法。最后将空间声回波消除器在ATD-C30开发仿真系统中实现,得到了比较满意的结果.     

一种新的植被热红外辐射模型

以植被的能量平衡方程为基础,根据植被内的湍流交换模式及辐射能的传输过程,考虑了风速、气温和水汽压廓线等影响,建立了一个适合于林冠的3层植被热红外辐射模型.用了新的计算方法,大大地提高了模型收敛速度.实验数据检验结果表明:所建的模型能正确地模拟植被各层温度随不同气象条件、不同植被结构等参数的变化.     

A NEW DEFORMABLE MODEL USING LEVEL SETS FOR SHAPE SEGMENTALTION

In this paper,we present a new deformable model for shape segmentation,which makes two modifications to the original level set implementation of deformable models.The modifications are motivated by difficulties that we have encountered in applying deformable models to segmentation of medical images.The level set algorithm has some advantages over the classical snake deformable models.However,it could develop large gaps in the boundary and holes within the objects.Such boundary gaps and holes of objects can cause inaccurate segmentation that requires manual correction.The proposed method in this paper possesses an inherent property to detect gaps and holes within the object with a single initial contour and also does not require specific initialization.The first modification is to replace the edge detector by some area constraint,and the second modification utilizes weighted length constraint to regularize the curve under evolution.The proposed method has been applied to both synthetic and real images with promising results.     

一种改进的Elman神经网络模型

本文首先详细地阐述了Elman神经网络的结构、原理和学习算法.为了进一步提高Elman神经网络的逼近能力和动态特性,我们提出了一种改进的Elman神经网络模型.这种新的Elman神经网络在关联节点与输出节点之间又增加了一组可调权值,利用误差回馈原理推导出了其相应的学习算法.仿真实验结果表明,改进的Elman神经网络比原来的网络具有更好的动态性能,对于贯序输入输出数据的逼近收敛速度更快.     

从GAR模型参数提取特征的数字调制识别新方法

本文提出了一种从观察序列的广义自回归(GAR)模型参数提取待识别信号的伪瞬时中心频率和伪瞬时3dB带宽特征,并利用神经网络分类器的数字调制识别新方法。这种方法充分利用了GAR模型良好的抗噪声能力和神经网络优异的模式分类能力,能有效地改善低SNR条件下的调制识别性能。计算机模拟结果证实了该方法具有很高的识别率和良好的稳健性。     

一种基于小波变换的自适应滤波新方案

本文基于L2(R)函数的尺度函数表示法提出一种适用于声回波对消应用的自适应系统辩识的新方案。该方案可以利用小波变换的抽取特性,降低自适应迭代的次数且保持小波准正交变换的优点。计算机模拟证实了上述论断的正确性。     

非线性耳蜗力学模型和偏移技术解法

本文建立了二维非线性耳蜗力学模型,并提出一种有效方法偏移技术来求解该模型。模拟结果表明,该模型较好地表征了一些生理学实验资料,如基底膜不同位置有不同的谐振频率和一些非线性特性,如位置的频率响应与输入强度有关的非线性特性。     

求解复极点模型最优解的一种新方法

该文给出了信号极点估计的非线性最小二乘求解方法。解的结构满足的最优化条件是充分而必要的,因而迭代收敛的结果是唯一而最优的。文中的数值举例说明了本文结论的正确性。     

NONLINEAR COCHLEAR MECHANICAL MODEL AND ITS BIAS TECHNIQUE

The nonlinear equation modeling 2-D cochlear mechanics is established and aneffective method—bias technique for computing this equation is presented.The model showsmany effects which correlate closely to physiological experimental data.Quantitative data on thelevel-dependence of frequency responses are given.     

叠加模型仿真化学烟雾光谱

提出化学战剂烟雾红外光谱辐射传输的计算机仿真模型，利用自行研制的被动式傅里叶变换红餐光谱仪（ＦＴＩＳ）遥测的各种背景光谱，仿真出几种特殊的化学烟雾的光谱，并对仿真的结果进行了讨论。     

基于STEL-2000A的基带扩频系统的设计

针对无线通信系统抗干扰性差、抗多径性能弱的缺点,设计了一个抗干扰性强的的高速基带扩频收发系统.该系统以专用扩频芯片STEL-2000A为核心,以EP3C10E芯片为外围控制芯片,辅以高速A/D、D/A芯片,从而实现了系统功能.首先给出了系统总体原理图,并对硬件设计部分进行详细的讨论,其次,在软件设计部分给出了算法总体设...     

模板图像匹配中的亚像元定位新方法

研究了模板与图像匹配中元定位的方法．分析了在亚像元定位中的重采样和曲面拟合方法,对重采样方法进行如下改进：仅对模板进行ｎ 倍重采样,产生（２ｎ－ １）个子模板,计算每个子模板与图像的归一化相关系数（ＮＣ值）,则ＮＣ最大值的子模板所对应的偏移即为要求取的亚像元偏移．并提出了一种导数求取曲面拟合系数的方法;融合重采样和曲面拟合提出了一种新的亚像元定位方法,实验结果表明了此算法的有效性．     

一种基于可变形模型的图像分割算法

提出了一种新的基于可变形模型的图像分割算法。该算法在模拟气球膨胀法的基础上，对内外部力场进行了改进。并通过控制力场的方向，使Snakes不断向图像内部收缩分裂，最终完成对图像的分割。对合成图像和实际图像的实验表明，这一方法是行之有效的。     

激光在液体中的声效应研究

以研究液体中激光声波的特点与应用为目的,从理论上分析脉冲激光在液体中产生的声波的波阵面、光声脉冲波形的特点,并用实验的方法观察脉冲CO2 激光光声脉冲的波形、频谱特性及光击穿现象。结果表明光声波的波阵面与吸收激光能量的媒质的形状有关;光声波的波形随激发机制而变化; CO2 脉冲激光在水中通过热膨胀机制激发的声波能量主要分布在100kHz以下,光击穿时水面可以观察到微爆炸和亮光现象。可以通过液体中光声效应现象和 光声信号波形的变化判断其激发机制,并确定液体的汽化与光击穿阈值,控制激发过程以获得确定特性的光声信号。     

汉语连续语音识别中不同基元声学模型的复合

该文研究由不同声学基元训练的声学模型的复合。在汉语连续语音识别中,流行的基元包括上下文相关的声韵母基元和音素基元。实验发现,有些汉语音节在声韵母模型下有更高的识别率,有些音节在音素模型下有更高的识别率。该文提出一种复合这两种声学模型的方法,一方面在识别过程中同时使用两种模型,另一方面在识别过程中避开造成低识别率的模型。实验表明,采用本文的方法后,音节错误率比音素模型和声韵母模型分别下降了9.60%和6.10%。     

单矢量水听器线谱多目标分辨研究

该文提出了一种通过单个矢量水听器低频线谱检测来分辨多目标的新方法,得出了矢量水听器线谱多目标分辨能力仅与线谱信噪比有关的结论。利用矢量水听器的低频测向能力,通过方位邻近准则实现了多线谱与多目标之间的关联,并采用滤波实现了多目标的分辨与航迹自动跟踪。实测舰船数据的仿真结果表明,该方法采用单个矢量水听器可以分辨互相间隔10的3个目标。方法简单有效,具有工程应用前景。     

一种新型毫米波集成天线的研究

介绍了和种基于费涅尔波带板原理设计的具有较高增益，结构简单的毫米波集居天线，并对此作了理论研究和分析，给出了场强公式和设计曲线，提出了按激励场实际相位分布划分波带的方法。     

一种求解带等式约束的二次规划问题的新神经网络模型

本文提出了一种新的神经网络模型用以求解带等式约束的二次规划问题。本模型大大改进了Shenguei zhang等人(1992)给出的二阶神经网络。后者的结构复杂,且只适用于求解具有唯一最优解的情况,而不能求解最优解为无界集合的情形。与它相比,本文提出的新神经网络模型不仅能够精确求解具有唯一最优解的情况,而且还能实时求解最优解集合为无界的情况,此外,在结构上也大为简化,易于电路实现。