多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性,由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰,对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法,计算复杂度较低,特别适用于多径信道,是一种优秀的盲自适应算法,具有一定应用和研究价值。     

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法。然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法。笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程。仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性，由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰，对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法，计算复杂度较低，特别适用于多径信道，是一种优秀的盲自适应算法，具有一定应用和研究价值。     

基于自适应MMSE接收的直扩超宽带室内传输误码性能

在超宽带（Ultra—Wideband或Ultra—Wide bandwidth,简称UWB）室内密集多径的传输环境下,传统的Rake接收机在分集接收时需要进行信道参数估计。此外,为了收集多径能量,其相关接收器组的抽头数也要求较高,因而增加了接收机结构的复杂度,不利于在实际中应用。基于自适应信号检测算法在DSCDMA系统中具有算法简单以及较强的抗干扰性能等优点,提出了以自适应MMSE（Minimum Mean Square Error）接收机为核心的直扩超宽带（DS—UWB）室内高速无线链路的实现方案,并从理论上推导出了该方案在IEEE802．15．3a信道模型中的误码性能。仿真结果表明,在基本不损失误码性能的前提下,方案与采用传统Rake接收机的方案相比,不需要信道估计,从而具有结构简单、易于实现等优点。     

DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法

直接序列码分多址(DS-CDMA)是当今一种流行的无线通信技术。在DS-CDMA通信中,所有用户信号在时间和频率上都存在着重叠,结果产生了相互干扰。本文研究超宽带DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法,表明盲多用户检测技术可以有效的抑制超宽带DS-CDMA系统中的多址干扰和远近效应。     

次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法

本文通过由跳时码唯一确定的编码矩阵将超宽带无线多址通信信道模型建模为一种线性模型,提出了一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法。该算法把最小二乘准则公式： 写成矩阵形式并且利用矩阵Moore-Penrose逆递推公式实现的自适应递推算法直接对编码矩阵进行更新,从而得到了一种新的超宽带多址通信自适应多用户检测算法。计算机模拟结果表明,该算法比传统的RLS算法有更好的收敛速度,并且相应的自适应多用户检测器比传统的检测器有更好的检测性能。     

TH-PPWM在多用户环境下的性能分析

随着无线通信技术的发展,超宽带(UWB)技术以其传统窄带通信所没有的优点,而得到了各界的关注。文中就多用户环境中脉冲位置调制(PPM)误符号率较高的问题,提出了一种新的超宽带的调制方式—脉冲位置宽度调制(PPWM)。该调制方式在原有的脉冲位置调制的基础上,加入了脉冲的宽度调制,用不同宽度的脉冲来传输不同用户的信息,使得在解调过程中能量匹配更加准确。给出了基于跳时(TH)的PPWM和PPM的信号模型,同时分析了TH-PP-WM和TH-PPM在多用户环境下的误符号率性能,以及TH-PPWM与用户数的关系。计算机仿真证明了TH-PPWM较TH-PPM能够更好的降低误符号率;同时在多用户的环境下,随着用户数的增加不会造成TH-PPWM误符号率性能的不稳定。     

一种基于恒模1-2准则的有效盲均衡(英文)

在数字通信系统中,将坐标变换应用于恒模算法可以有效提高其均衡非恒模信号时的效果.针对典型的16-QAM非恒模信号,将坐标变换与恒模1-2准则有机融合,从而提出了一种基于恒模1-2准则的有效盲均衡.利用计算机仿真对新方法和传统的基于恒模1-2准则和恒模2-2准则的盲均衡算法进行性能比较,仿真结果表明新方法具有最低的稳态均方误差和最快的收敛速度.     

恒模算法在盲波束形成中的应用

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用，总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法，分析了每一种方法的特点，并以四元均匀线阵为例，利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能，结合恒模算法的研究现状，指出了有待研究的几个问题。     

DS-UWB系统中基于线性预测的盲多用户检测

针对超宽带(UWB)系统中的码间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)问题,将线性预测方法应用于直接序列超宽带(DS-UWB)系统中进行盲均衡和盲多用户检测．该算法首先对接收数据进行线性变换和线性预测来抑制多址干扰,再对线性预测误差相关矩阵进行奇异值分解(SVD)来实现信道估计和均衡,消除码间干扰．仿真结果表明,在IEEE 802.15.3a信道模型下,与传统的Rake接收机以及盲MMSE接收机相比较,该算法具有较低的误码率和较好的抗远近效应能力．     

ROLS-AWS algorithm used in RBF neural network for multi-user detection

To improve the computational speed, the ROLS-AWS algorithm was employed in the RBF based MUD receiver. The radial basis function was introduced into the multi-user detection （MUD） firstly. Then a three-layer neural network demodulation spread-spectrum signal model in the synchronous Gauss channel was given and the multi-user detection receiver was analyzed intensively. Simulations by computer illustrate that the proposed RBF based MUD receiver employing the ROKS-AWS algorithm is better than conventional detectors and common BP neural network based MUD receivers on suppressing multiple access interference and near-far resistance.     

基于子空间的DS-UWB系统高分辨率低复杂度时延估计

研究了在室内多径衰落信道下直接序列超宽带(DS-UWB)系统的时间延迟估计问题,提出了一种基于子空间的高分辨率、低复杂度的时延估计方法。该方法将滑动相关输出的时间平均相关矩阵分解成信号和噪声子空间,然后用MUSIC谱计算,再通过最大值搜索获取时延估计。将滑动相关的时间分辨率与传统相关MUSIC方法的计算复杂度进行了对比。计算机仿真结果表明,在多径时延差接近一个切谱(Chip)周期情况下,新的算法能够有效分辨出多径时延,性能明显高于传统的滑动相关方法。     

多用户环境下TH-UWB系统的盲Rake接收机

针对跳时超宽带系统中的多用户干扰和码间干扰问题,提出了一种盲Rake接收机.该接收机首先利用跳时码的良好相关性设计滤波器,消除部分多用户干扰和码间干扰;再对滤波器的输出数据采用紧缩近似投影子空间跟踪方法估计信道,并进行最大比合并,进一步提高输出信干噪比.仿真结果表明,这种接收机收敛速度较快,误码性能优于传统的相关接收机和Rake接收机,且其所需先验知识较少、计算复杂度较低.     

多用户MIMO系统上行检测算法

针对多用户MIMO上行传输系统提出了两种新型的多用户检测算法．利用块对角化技术将多用户MIMO系统并行或者串行地分解为多个单用户MIMO系统,从而使得适用于单用户MIMO系统的算法可以直接应用,极大地降低了系统的复杂度．仿真结果表明,该算法能够达到与相应单用户MIMO系统相同的性能,而与传统的迫零算法相比,性能有很大的提高．此外,理论分析与实验结果表明,串行多用户检测算法性能优于并行多用户检测算法．     

均匀功率谱密度约束下的 OFDM-UWB比特分配算法

针对基于正交频分复用的超宽带系统（OFDM UWB）,提出一种自适应比特分配算法,以对抗超宽带信道的频率选择性衰落.以系统传输速率和均匀功率谱密度为约束条件,将比特分配问题转换为以误比特率（BER）为目标函数的最优化问题,给出了比特分配算法的具体步骤.仿真结果表明该算法可以有效地提高系统性能.     

DS-UWB信号DOA的估计方法

到达角估计是直接序列超宽带系统的关键技术之一。传统的到达角估计方法都基于窄带信号,不能直接应用在该系统。针对该问题,提出了一种基于四阶累积量的到达角估计方法。该方法建立在直接序列超宽带系统阵列信号的频域模型。仿真结果表明该算法有效易行,能准确估计直接序列超宽带信号的到达角。     

支持向量机在WCDMA移动通信系统多用户检测中的应用

从结构风险最小化（SRM）理论发展而来的支持向量机（SVM）为模式识别提供了一种新的途径。将SVM应用于宽带码分多址（WCDMA）移动通信系统中的多用户检测（MUD）中。利用最小序列优化（SMO）算法构造基于非线性核的接收机,提出了一种适合于WCDMA系统的SVM-MUD。在同步的假设下,仿真比较了SVM-MUD和传统的去相关检测器、匹配滤波（MF）检测器和最小均方误差（MMSE）检测器的误比特（BER）性能。结果表明,在高斯信道下,SVM-MUD的性能更加稳定可靠。     

并行干扰相消对HSUPA小区容量的影响分析

介绍了各类多用户检测算法,并重点分析了并行干扰相消算法,推导出引入多用户检测(multiple user detection,MUD)后HSUPA小区容量计算公式。在此基础上,分析MUD接收机的多用户检测技术对HSUPA小区性能提升的影响,并通过链路仿真验证其结果。