H-S直方图在图像检索中的应用

为了改进普通颜色直方图只能表征全局颜色分布,并受光照等因素影响的缺点,提出了一种新的色度-饱和度直方图.该直方图将HSI彩色图像模型的H分量和S分量的中心矩作为限制条件,得到一组新的图像特征统计信息,形成H-S直方图.将H-S直方图应用于图像检索算法,实验证明,在保持查全率不变条件下,提高了图像查准率.     

基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法

颜色特征是重要的图像视觉特征,颜色相关图则是当前基于内容的图像检索中常用的特征描述符,但现有基于颜色相关图的图像检索算法存在计算复杂度高、检索精确度低的问题。为此,提出基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法。给出一种新的颜色特征描述符——颜色互信息,通过计算颜色相关图特征矩阵中每个颜色与其周围颜色的平均互信息,得到不同颜色之间的全局及空间分布特性,并作为新的颜色特征矢量,以降低计算复杂度。同时采用外部特征矢量归一化方法结合颜色互信息与颜色自相关算法,以提高检索精确度。实验结果表明,该算法可有效降低计算复杂度,提高实时响应性能和检索精度。     

直方图估计互信息在非刚性图像配准中的应用

提出了一种对非刚性三维医学图像进行弹性配准的新方法,配准判据是基于二维联合直方图估计得到的两幅图像灰度之间的互信息．首先最大化全局互信息,实现两幅图像之间的全局仿射配准,然后将两幅图像的重叠部分均匀地划分成互为重叠的体积子块,再最大化对应体积子块的图像灰度之间的互信息,实现每对对应子块的局部刚体配准,将每个子块的中心作为一一对应的控制点．最后利用这些控制点对结合薄平板样条插值法实现全局弹性配准．     

基于广义直图的图像检索方法

文中提出了一种基于广义直方图的图像内容检索方法。首先,论文把图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像;最后,利用传统直方图方法的检索原理,根据广义直方图对广义图像进行检索,从而实现对原图像的检索。实验结果表明,新方法非常有效,与传统直方图方法相比,较大地提高了输出精度。     

复杂度直方图及其在图像检索中的应用

该文提出了一种新的描述图像纹理信息的复杂度直方图特征,实验结果表明该特征用于图像检索可以取得较好的检索效果。文章同时将该特征与图像色彩直方图组合特征用于图像检索,实验结果证实使用组合特征可以得到更高的检索效率。     

基于颜色特征的图像检索

本文综述基于颜色特征的图像检索的一般方法，对颜色特征的提取和相似距离的计算，以及如何提高图像的检索精度进行了讨论，在此基础，本文提出一个新的研究方向，基于人眼视觉系统（HVS）模型的图像检索方法。     

颜色的空间分布密度与图像检索

提出了颜色的空间分布密度的概念,给出了颜色的空间分布密度的算法,证明了算法的合理性和有效性.在基于内容的图像检索中,颜色的空间分布密度能提供颜色在空间的分布信息.实验表明,颜色的空间分布密度与颜色直方图配合使用,可以提高图像检索的准确率与回召率.     

三维量化颜色直方图在彩色图像检索中的应用

针对目前基于内容的彩色图像检索方法中存在的对色彩轻微变化较敏感、运算量大、检索效果不理想等问题,提出一种新的彩色图像检索方法。首先,将HSV分量非均匀量化;然后,为了消除量化误差,将相邻量化区间对应的直方图值求和,从而构造出一种三维量化颜色直方图;针对该直方图,提出对应的三维直方图相交匹配方法来实现图像的匹配。实验结果表明该方法对彩色图像的检索效果好、运算量小、对于颜色变化鲁棒性强,可用于彩色图像的检索。     

基于颜色视觉关注度的图像检索

在视觉形成的过程中,视觉、视知觉系统对不同颜色显示出不同的分辨力和关注度。在图像检索算法中,如何反应、利用这种视觉特性具有重要的研究意义。首先,根据视觉生理学和视觉心理学理论阐明了颜色关注度差异化的形成机理;然后依据Stevens法则和HSV颜色空间的六棱锥模型,提出了一种构造颜色关注度函数的方法:通过提升视觉显著度高的颜色的相应特征的关注度权值,补偿由于感知识别系统的颜色敏感度随颜色变化而引起的视觉差异。对比实验证明该文算法切实有效。     

基于相交颜色直方图的图像检索算法

提出一种基于相交颜色直方图的图像检索算法,该算法首先计算示例图像和被检索图像的相交颜色直方图,然后计算两直方图的相交距离,同时考虑各色在两图像中的分布情况。实验结果表明该算法不受背景颜色的影响。     

基于DRPKP算法的文本去重研究与应用

SimHash算法是目前主流的文本去重算法,但它对于特定行业的文本数据在主题方面的天然相似性特点并没有特殊的考虑.基于多年在金融证券行业信息管理和数据整合的经验,本文分析目前文本去重方法存在的问题,特别针对SimHash算法在特定行业文本去重中的不足,创新地提出一种基于段落主题的文本去重方法（简称DRPKP算法）,通过对去重准确率、覆盖率和去重时间3个指标进行对比测试,DRPKP算法比SimHash算法准确率可提高24.5％、覆盖率可提高16.34％,且去重时间更短.     

一种基于彩色边缘综合特征的图像检索算法

图像特征的提取与表达是基于内容的图像检索技术基础。边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值。文中以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出一种基于彩色边缘综合特征的图像检索算法。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓。然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的3种直方图,即加权颜色直方图、角度直方图和梯度方向直方图。最后综合利用上述3种彩色边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

基于模糊颜色空间聚类的图像检索方法

鉴于图像信息固有的复杂性和不精确性,引入了模糊化的机理对HSI颜色模型的颜色信息进行模糊量化,得到关于颜色特征的模糊直方图,并应用Robust的视觉采样聚类方法对其进行聚类和匹配,取得了较为满意的结果。     

基于颜色特征的图像检索技术研究

本文针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种通过提取灰度特征,获取图像的形状特征,综合检索图像的方法。     

基于形状特征和颜色的服装图像检索

提出将基于内容的图像检索用于电子购物中,首先利用不变矩的形状特征检索,为提高检索效果引入离心率特征,接着再利用改进的颜色直方图进行检索。通过实验证明该方法的有效性和可行性。     

一种基于颜色块直方图的图像检索方法

提出了一种基于颜色直方图与颜色块相结合的图像检索的新方法。定义了一种新的四维图像特征矢量,它是由颜色直方图,同一种颜色的颜色块个数,同一种颜色块之间的平均距离和同一种颜色块内的平均距离组成。颜色直方图用来获取图像颜色分布的全局信息,利用后三个特征值来获取图像颜色的空间分布信息。通过对图像数据库的检索表明该算法明显优于直方图法。     

基于内容的产品图像检索系统研究与实现

为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索效率,研究提出了基于综合特征即颜色和形状的融合特征进行图像搜索的方法,并针对五金产品开发了一个基于此设计的原型系统。实验结果表明,该检索算法设计是可行的,提高了图像检索的准确率。     

利用纹理的两种图像检索方法的比较

在高度信息化的今天,基于内容的图像检索已经成为多媒体处理中的关键技术.纹理是描述图像时常用的一个概念,本文比较了综合纹理和像素中心、综合颜色和纹理这两种利用纹理特征的检索方法.对两百多幅植物花卉的图像库的检索实验结果表明,两种方法各有优点,但综合颜色和纹理的方法更符合人的视觉要求.