一种改进的B3G MIMO-OFDM系统的帧同步方法

同步问题一直是MIMO-OFDM系统的关键问题。前人虽提出了一些经典同步算法,但对同步实现中的关键参数——同步判决门限很少涉及。在前人提出的经典帧同步算法基础上进行改进,提出一种有效的自适应门限的同步帧头判决方案。同时证明该方案能有效地对抗无线信道中的码间干扰和多径衰落。仿真结果表明,此方案能获得很好的性能,适用于高速MIMO-OFDM系统。     

WLAN系统中MIMO—OFDM时间同步算法

MIMO—OFDM技术是无线通信领域智能天线技术的重大突破,并且已经被引入无线局域网（wLAN）的标准,是下一代高速无线局域网标准IEEE802．1in的核心技术。但是其中一些关键技术仍待解决和完善。MI—MO—OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO—OFDM同步显得尤为重要。本文提出了一种新的WLAN系统中MIMO—OFDM时间同步算法。通过PN码控制训练序列极性,达到更好时间同步效果。     

发送功率最小化自适应MIMO—OFDM系统研究

将自适应比特功率分配技术与空间分集技术结合起来,提出了一种与空时编码结合的固定速率自适应正交频分复用(OFDM)方案。该算法在保证给定的误比特率和信息速率的情况下,使总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的MIMO-OFDM系统节省了发送功率。     

一种改进型的OFDM系统帧同步检测算法

提出了一种新改进的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统时域帧同步检测方法。该方法使用门限机制的延时相关帧检测原理,利用训练序列的互相关信息共同完成系统的帧同步检测。给出了在不同信道和不同信噪比环境下所进行的仿真结果,仿真结果表明,该方法解决了Schmidl&Cox定时同步算法出现的峰值平台和H.Minn算法的多个高旁峰值问题,提高了同步的精确度,可以对抗较大的频偏,适应性增强,且易于实现。     

一种新的OFDM帧同步检测法

文章在研究T．Schmidl＆D．Cox算法和H．Minn算法的基础上．提出一种OFDM系统的帧同步检测方法．利用特殊训练符号的互相关信息来完成帧同步检测，提高了帧同步的精度。计算机仿真表明．文中提出的算法具有更强的适应性和抗多径能力。     

一种新的MIMO—OFDM同步技术研究

MIMO技术近年来得到了很多学者和研究机构的重视，但是它要求信道平衰落的前提条件限制了它在宽带无线通信中的应用，为了避免符号间干扰，通常需要在接收端加信道均衡器。由于有很多根收发天线，这种均衡器是非常复杂的。另一种解决方法是将OFDM技术与MIMO技术结合起来，利用OFDM技术对多径的对抗能力（1），去除符号间干扰，实现宽带高速无线通信。     

一种利用训练帧实现OFDM定时同步的新算法

针对OFDM系统定时同步的Schmidl＆Cox算法估计精度低,误差大,在多径条件下定时同步性能降低的缺点,提出了一种新算法。该算法利用新颖的训练帧和改进的估计器进行定时同步估计,仿真结果表明新算法克服了Schmidl＆Cox算法的缺点,大大提高了OFDM系统的定时估计精度和在多径信道条件下的定时同步性能。     

MIMO OFDM同步技术研究

MIMO OFDM作为一种多天线、多载波传输技术,具有频谱利用率高、抗干扰能力强、传输速度快、传输容量大等特点,目前已经成为4G技术的热门标准之一。但是由于MIMO OFDM系统对频偏和定时比较敏感,因此同步问题的研究显得尤为重要,文中针对目前主流的同步方法做了全面的分析和总结。     

短波自适应选频系统的帧同步方法

文中介绍一种帧同步提取方法，用于符合美国ＭＩＬ－ＳＴＤ－１８８－１４１Ａ标准的自适应选频设备中，设备经过室内和线路试验，结果证明这种方法是可靠的，自动链路建立具有较高的呼通率。     

一种单载波MIMO系统的同步算法

单载波系统由于具有峰均功率比低,对频率偏差不敏感等特点一直以来受到关注,但现有公开的文献中还没有对与MIMO结合的单载波系统给出比较完整的解决方案。提出了一种适用于单载波MIMO系统的帧结构和同步算法,结合了迭代估计和分集合并的优点,仿真结果表明该算法在低SNR条件下可以解决单载波MIMO系统的同步问题。     

一种MIMO-OFDM系统帧同步设计与仿真

针对两个发射天线两个接收天线的MIMO—OFDM系统提出了一种新的同步设计方法。该方法采用了周期完全互补码PCC（Periodic Complete Complementar yCode）作为发射天线端二个同步子帧训练符号。由于PCC码具有周期互相关函数为零,周期自相关函数为移位的单位冲激函数的性质,因此采用此码作为MIMO—OFDM系统同步子帧可以解决系统中多个天线同步信号检测时互相存在的干扰问题,而且该方法在信噪比比较低情况下仍然能够检测到各个发射天线端的同步信号。     

MIMO-OFDM系统定时同步算法

应用MIMO—OFDM无线通信系统的空间信号资源，提出了基于单个前导符号的MIMO--OFDM系统帧定时和符号定时同步的分集算法，以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO—OFDM系统定时同步性能的影响，给出了具体的帧定时、符号定时同步的分集算法以及在高速无线多径信道COST207模型下帧定时和符号定时同步的仿真结果。     

恒包络MIMO-OFDM系统中的盲载波同步

盲频偏估计不占频谱资源,但性能欠佳。为了提高性能,在盲估计算法中引入多天线,推导出恒包络MIMO-OFDM系统中盲估计的代价函数,充分利用多天线的分集增益来改善性能,仿真表明性能确有明显提高。当子载波满载时,该算法的约束条件之一保护边带将不复存在,估计的频偏只能局限于小数范围内。运用在频域插入少量导频的半盲估计算法,并利用一种导频方案——空载导频,在频率利用率不损失的情况下,扩大了频偏的搜索范围。仿真发现该半盲算法即使在低信噪比下也能很好地估计频偏。     

基于MMSE算法的MIMO-OFDM系统频率同步

MIMO-OFDM技术将成为4G的核心技术,但其频率同步问题是必须要解决的问题之一。传统的盲同步算法中,大多在精确度和复杂度之间很难取舍。针对LS(最小二乘)算法精确度不高的问题,提出了一种新的基于MMSE(最小均方误差)算法的频率同步方法,并与LS算法的性能进行了比较。仿真结果表明,在同样的信噪比下,MMSE算法能得到比LS算法更低的误码率和均方误差。     

基于导频信号的MIMO-OFDM同步技术

MIMO-OFDM技术将成为第4代移动通信系统的关键技术,因MIMO-OFDM对时间和频率偏移非常敏感,因此MIMO-OFDM同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO-OFDM定时同步和频偏同步技术。以GCL序列为基础设计了一个新的符合MIMO-OFDM同步技术的导频序列,通过对该导频序列进行2次相关得到频率估计,并将所得频率运用到定时同步中,得到更为准确的时间估计。仿真结果表明,在相同的信噪比情况下,该方法可以使得系统的误码率和帧传送误码率相对传统方法得到进一步减小。     

自适应传输技术在MIMO—OFDM系统中的应用

MIMO-OFDM技术具有频谱利用率高、抗频率选择性衰落能力强的优点,适合高速数据传输,自适应传输技术可以根据信道质量的好坏自适应调整传输方式,提高传输效率.本文介绍了OFDM和MIMO-OFDM技术,并论述了自适应传输技术以及各种自适应传输算法.     

分布式MIMO-OFDM系统的同步捕获算法

该文提出了一种分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统初始信号检测和同步捕获算法。该算法设计了导频符号,采用谱分析方法实现可靠的初始信号检测、粗定时和粗频偏估计,并在快速傅里叶变换(FFT)之后进行精确地频偏和定时估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比多径瑞利信道条件下具有很好的性能。     

MIMO-OFDM系统中一种改进的信道估计方法

信道的准确估计是提高MIMO-OFDM系统性能的关键.在最优导频时域信道估计的基础上,提出了一种较低复杂度的改进算法,利用时变信道的自回归(AR)模型构造卡尔曼滤波器对估计出的时域信道响应进行滤波,提高信道时域响应的估计精度.仿真结果表明,在慢时变信道环境下,改进方法可以进一步提高信道估计的精度,同时保持了较低的复杂度.     

多天线OFDM系统中的自适应子信道分配和天线选择

针对多用户MIMO-OFDM系统,提出自适应子信道分配算法.首先将相邻的子载波分块成若干子信道,在分配子信道的时候优先考虑平均信道容量小的用户,并且将相对利用度大的子信道分配给该用户,从而在频谱利用率和公平性上具有较好的性能.为了降低发送端的硬件复杂度以及非线性因素的影响,将自适应信道分配和发送天线选择相结合,提出联合自适应子信道分配和天线选择算法.仿真结果表明,本文提出的联合算法具有较高的频谱效率和较低的中断概率.